【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像语义分割，具体涉及一种针对脑动静脉畸形的磁共振图像语义分割方法。
技术介绍
1、脑动静脉畸形(avm)是脑血管畸形疾病中的最常见类型，人群患病率约为16～23/10万，大部分发病人群为10～40岁，发病人群呈现年轻化，患者会伴有动脉瘤风险、癫痫和神经损伤症状等，严重情况下会导致血管破裂，出现颅内出血，带来较高的致残率和死亡率。动静脉畸形的病理特征是，动静脉之间没有毛细血管进行过渡连接，从而形成一团血管直径和厚度不均匀的畸形血管，经畸形血管的血液绕过周围组织，直接快速地从动脉进入到静脉，使得动静脉内壁承受极大压力，导致血管壁变薄变脆，最终可能导致脑血管破裂。由于avm结构的复杂性，难以区分滋养动脉和引流静脉的位置，不便于后续病情诊断、手术方案定制和术中指导，因此需要生成血管的三维可视化模型，从而解放医生基于经验在脑海中构造avm几何模型的工作，将其更多的精力放在观测血管真实三维结构、分析病情严重程度、详细制定诊治方案和术后疗效的预测。
2、血管分割任务是获得准确血管三维模型重建的重要环节，但是由于血管影像像素...
【技术保护点】
1.一种针对脑动静脉畸形的磁共振图像语义分割方法，具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种针对脑动静脉畸形的磁共振图像语义分割方法，其特征在于，所述步骤S1具体如下：
3.根据权利要求1所述的一种针对脑动静脉畸形的磁共振图像语义分割方法，其特征在于，所述步骤S2具体如下：
4.根据权利要求1所述的一种针对脑动静脉畸形的磁共振图像语义分割方法，其特征在于，所述步骤S3具体如下：
5.根据权利要求1所述的一种针对脑动静脉畸形的磁共振图像语义分割方法，其特征在于，所述步骤S4具体如下：
【技术特征摘要】
1.一种针对脑动静脉畸形的磁共振图像语义分割方法，具体步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种针对脑动静脉畸形的磁共振图像语义分割方法，其特征在于，所述步骤s1具体如下：
3.根据权利要求1所述的一种针对脑动静脉畸形的磁共振图像语义分割方法，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：王伟，王玉婷，蒋劲茂，罗志鹏，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。