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基于云边协同的电气设备保护方法及系统技术方案

技术编号:40797446 阅读:2 留言:0更新日期:2024-03-28 19:24
本申请提供了基于云边协同的电气设备保护方法及系统,涉及设备保护技术领域,所述方法包括:采集电气设备的实时运行参数和运行状态信息,下载历史数据然后进行故障分析构建故障初步识别模型,然后获取初步识别结果,通过云端服务器进行模式识别,获取识别结果,然后生成保护指令和控制信号并接收,进行边缘执行与反馈获取反馈结果,最后进行设备保护评估与优化。本申请主要解决了现有方法响应速度慢、数据处理能力不足,实时性较低,无法满足现代工业生产的需求的问题。可以实现对海量数据的实时处理和分析,为电气设备保护提供更准确的数据支持。通过边缘计算实现实时的数据采集和处理,提高设备的响应速度和保护能力。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及设备保护,具体涉及基于云边协同的电气设备保护方法及系统


技术介绍

1、随着科技的进步和工业的快速发展,电气设备在各个领域的应用越来越广泛,如电力、交通、通信、制造等。然而,由于设备老化、过载、短路、过电压、欠电压、缺相、过热等因素,电气设备往往会出现故障或损坏,给生产和人民生活带来很大的损失和安全隐患。因此,对电气设备进行有效的保护是确保其安全、稳定、高效运行的关键。通过采取适当的保护措施,可以防止设备故障的发生,减少故障造成的损失,提高设备的可靠性和使用寿命。同时,随着智能化和网络化技术的不断发展,电气设备保护也面临着新的挑战和要求。传统的保护方式往往存在着响应速度慢、数据处理能力不足等问题,无法满足现代工业生产的需求。因此,需要采用先进的保护技术,如云计算、边缘计算等,实现对电气设备的实时监测、数据采集和处理、故障诊断和预测等功能,提高设备的保护水平和运维效率。传统的电气设备保护方法往往存在着响应速度慢、数据处理能力不足等问题,无法满足现代工业生产的需求。

2、但在实现本申请实施例中专利技术技术方案的过程中,发现上述技术至少存在如下技术问题:

3、现有方法响应速度慢、数据处理能力不足,实时性较低,无法满足现代工业生产的需求的问题。


技术实现思路

1、本申请主要解决了现有方法响应速度慢、数据处理能力不足,实时性较低,无法满足现代工业生产的需求的问题。

2、鉴于上述问题,本申请提供了基于云边协同的电气设备保护方法及系统,第一方面,本申请提供了基于云边协同的电气设备保护方法,所述方法包括:通过部署在目标检测区域的监测设备,采集电气设备的实时运行参数和运行状态信息,所述实时运行参数包括电流参数、电压参数、温度参数、功率参数;连接电气设备保护系统的数据存储单元,下载历史数据,并在所述监测设备中的边缘计算单元上对所述历史数据进行故障分析,构建故障初步识别模型;通过所述运行状态信息与所述历史数据之间的映射关系,将所述实时运行参数映射并输入对应的边缘计算单元中的故障初步识别模型中,得到初步识别结果,并将所述初步识别结果上传至云端服务器,进行模式识别、故障预测和故障诊断,获取扩初识别结果,所述扩初识别结果包括预保护策略,所述云端服务器中记载包括电气设备的各类故障案例集群;通过所述扩初识别结果生成保护指令和控制信号,并将所述保护指令和控制信号下发至边缘计算单元以及对应的电气设备;在接收到所述保护指令和控制信号后,进行边缘执行与反馈,获取边缘反馈结果,并通过所述边缘反馈结果对所述扩初识别结果进行设备保护评估与优化。

3、第二方面,本申请提供了基于云边协同的电气设备保护系统,所述系统包括:运行信息采集模块,所述运行信息采集模块用于通过部署在目标检测区域的监测设备,采集电气设备的实时运行参数和运行状态信息,所述实时运行参数包括电流参数、电压参数、温度参数、功率参数;历史数据下载模块,所述历史数据下载模块用于连接电气设备保护系统的数据存储单元,下载历史数据,并在所述监测设备中的边缘计算单元上对所述历史数据进行故障分析,构建故障初步识别模型;扩初识别结果获取模块,所述扩初识别结果获取模块用于通过所述运行状态信息与所述历史数据之间的映射关系,将所述实时运行参数映射并输入对应的边缘计算单元中的故障初步识别模型中,得到初步识别结果,并将所述初步识别结果上传至云端服务器,进行模式识别、故障预测和故障诊断,获取扩初识别结果,所述扩初识别结果包括预保护策略,所述云端服务器中记载包括电气设备的各类故障案例集群;信号下发模块,所述信号下发模块用于通过所述扩初识别结果生成保护指令和控制信号,并将所述保护指令和控制信号下发至边缘计算单元以及对应的电气设备;设备保护模块,所述设备保护模块用于在接收到所述保护指令和控制信号后,进行边缘执行与反馈,获取边缘反馈结果,并通过所述边缘反馈结果对所述扩初识别结果进行设备保护评估与优化。

4、本申请中提供的一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果或优点:

5、本申请提供了基于云边协同的电气设备保护方法及系统,涉及设备保护
,所述方法包括:采集电气设备的实时运行参数和运行状态信息,下载历史数据然后进行故障分析构建故障初步识别模型,然后获取初步识别结果,通过云端服务器进行模式识别,获取识别结果,然后生成保护指令和控制信号并接收,进行边缘执行与反馈获取反馈结果,最后进行设备保护评估与优化。

6、本申请主要解决了现有方法响应速度慢、数据处理能力不足,实时性较低,无法满足现代工业生产的需求的问题。可以实现对海量数据的实时处理和分析,为电气设备保护提供更准确的数据支持。通过边缘计算实现实时的数据采集和处理,提高设备的响应速度和保护能力。

7、上述说明仅是本申请技术方案的概述,为了能够更清楚了解本申请的技术手段,而可依照说明书的内容予以实施,并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂,以下特举本申请的具体实施方式。

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【技术保护点】

1.基于云边协同的电气设备保护方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

7.基于云边协同的电气设备保护系统,其特征在于,所述系统包括:

【技术特征摘要】

1.基于云边协同的电气设备保护方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法包括:

4.如权利要求1所述的方法,...

【专利技术属性】
技术研发人员:谢静冯钦玉唐成成芦浩田俊利鲁勇
申请(专利权)人:南京大全电气有限公司
类型:发明
国别省市:

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