一种基于隐式和显式结构约束的髋关节关键点检测系统技术方案

本发明专利技术涉及一种基于隐式和显式结构约束的髋关节关键点检测系统，包括：输入模块；局部网络模块，用于获取骨盆影像中髋关节关键点的局部特征，实现髋关节关键点的初步定位，且对具有强局部结构标识的关键点实现准确定位；全局网络模块，用于获取骨盆影像中髋关节的隐式的整体结构约束关系，形成全局热图；点乘单元，用于执行局部热图与全局热图的点乘运算，调整部分非强标识性关键点的检测精度；形态感知模块，用于获得关键点之间的显式形态学关联；输入模块分别与局部网络模块、全局网络模块通信，形态感知模块分别与局部网络模块、全局网络模块通信，局部网络模块与全局网络模块通信；通过本发明专利技术可以实现成年人的髋关节关键点检测。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及关节关键点检测领域，具体而言，涉及一种基于隐式和显式结构约束的髋关节关键点检测系统。

技术介绍

1、髋关节是人体最大且最稳定的关节，也是人体最核心的承重关节，外加运动等外力因素使得髋关节容易受到损伤，进而引起各种髋关节疾病。目前临床中的髋关节疾病的诊断方式主要是通过专业医生对患者骨盆正位x线片中特定关键点进行标定，再进行相关指标计算，临床中常用且被广泛接受的关键点如图1所示。

2、图1展示了若干个髋关节x射线图像标注的关键点，包括髋臼最外缘点opac、髋臼软骨下硬化带内缘点ipss、泪滴最下缘点ipte和股骨头中心fhce，其中人体左侧关键点标记有l，人体右侧关键点标记有r。但是这种人工手动标注的方式耗时耗力，且容易受到医生的专业知识和临床经验的主观影响。因此，准确识别和定位髋关节解剖关键点能够帮助医生节省大量的重复标定工作的时间。

3、不过，为了克服上述困难，现有技术中提出了多种基于深度学习的髋关节关键点检测方法或模型，主要分为两类：即两阶段检测方法和单阶段检测方法。但是，现有的这两种方法基本只针对儿童的先天性髋关节本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于隐式和显式结构约束的髋关节关键点检测系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的基于隐式和显式结构约束的髋关节关键点检测系统，其特征在于：所述局部网络模块包括建立连通关系的：

3.根据权利要求2所述的基于隐式和显式结构约束的髋关节关键点检测系统，其特征在于：所述编码器为卷积神经网络，所述卷积神经网络的卷积为残差卷积。

4.根据利要求3所述的基于隐式和显式结构约束的髋关节关键点检测系统，其特征在于：所述全局网络模块包括：

5.根据权利要求4所述的基于隐式和显式结构约束的髋关节关键点检测系统，其特征在于：所述形态感知模块通过存...

【技术特征摘要】

1.一种基于隐式和显式结构约束的髋关节关键点检测系统，其特征在于：包括：

2.根据权利要求1所述的基于隐式和显式结构约束的髋关节关键点检测系统，其特征在于：所述局部网络模块包括建立连通关系的：

3.根据权利要求2所述的基于隐式和显式结构约束的髋关节关键点检测系统，其特征在于：所述编码器为卷积神经网络，所述卷积神经网络的卷积为...

【专利技术属性】
技术研发人员：张静，郭立君，张荣，
申请(专利权)人：宁波大学，
类型：发明
国别省市：