【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及水生生态保护，尤其涉及一种水生生态保护监控方法及系统。
技术介绍
1、水生生态保护监控是指针对水体环境和其中的生物群落进行实时监测和管理的方法和系统，该技术旨在确保水生态系统的健康和可持续性发展，以及对潜在环境威胁的及时响应。传统方法通常只监测单一参数，无法全面评估水生生态系统的健康状况，生态系统是复杂的互动网络，仅仅关注一个参数无法准确反映整体情况；由于单一参数监测的局限性，传统方法在预测生态系统变化、污染事件方面的性能有限，难以提前采取措施来减轻负面影响。
技术实现思路
1、基于此，有必要提供一种水生生态保护监控方法及系统，以解决至少一个上述技术问题。
2、为实现上述目的，一种水生生态保护监控方法及系统，所述方法包括以下步骤：
3、步骤s1：获取湖泊区域数据；对湖泊区域数据进行区域划分处理，从而生成湖泊区域划分数据，其中湖泊区域划分数据包括湖泊生态敏感区域数据以及湖泊非敏感区域数据；
4、步骤s2：根据湖泊生态敏感区域数据进行多传感器多参数检测处理，从而生成多传感器参数检测数据；
5、步骤s3：对湖泊生态敏感区域数据进行深度环境特征提取处理，从而生成湖泊深度环境特征数据；利用湖泊深度环境特征数据对多传感器多参数检测数据进行层次检测优化处理，从而生成多传感器多层次参数检测数据；
6、步骤s4：获取湖泊保护监控需求数据；根据湖泊非敏感区域数据进行单传感器检测处理，从而生成单传感器检测数据；利用湖泊保护监控需求
7、步骤s5：利用湖泊监控系统对多传感器多层次参数检测数据以及单传感器需求检测数据进行湖泊水生生态监控处理，以实现水生生态保护监控作业。
8、本申请的有益效果在于，通过获取湖泊区域数据，可以提供湖泊的地理、水文和生态特征信息，是水生生态保护监控的基础，通过对湖泊区域数据进行区域划分处理，可以将湖泊区域划分为生态敏感区域和非敏感区域，有助于针对不同区域制定不同的监控策略和保护措施，以优化监控资源的分配和管理；通过根据湖泊生态敏感区域数据进行多传感器多参数检测处理，可以同时获取多种环境参数数据，如水质、温度、ph值，提供了对湖泊生态敏感区域各项指标的准确监测，多传感器参数检测数据的生成可以为后续的数据分析和决策提供丰富的信息，帮助了解湖泊的水质状态和环境变化趋势；通过对湖泊生态敏感区域数据进行深度环境特征提取处理，可以进一步分析湖泊的垂直分布特征，包括水温、溶解氧、浊度
9、参数随深度的变化情况，有助于揭示湖泊的生态过程和环境变化规律，层次检测优化处理可以将深度环境特征数据与多传感器多参数检测数据进行关联分析，提高检测结果的准确性和可解释性，为更精细化的湖泊监控提供支持；通过获取湖泊保护监控需求数据，可以明确监控的目标、要求和限制条件，有助于指导监控系统的设计和优化，确保监控方案与保护目标相符，单传感器检测数据的生成可以通过针对湖泊非敏感区域进行监测，得到这些区域特定的环境参数数据，提供了针对具体需求的监测信息，需求检测优化处理可以根据湖泊保护监控需求数据，对单传感器检测数据进行筛选、分析和优化，从而生成符合监控需求的单传感器数据，为监控决策提供准确和可操作的信息；利用湖泊监控系统进行水生生态监控处理可以对各类数据进行综合分析和整合，实现对湖泊水质、生物群落方面信息的实时监测和评估，水生生态保护监控作业可以对湖泊的生态状况、环境变化进行实时监测和评估，及时发现潜在的环境风险和问题，并采取相应的保护措施，以保护水生生态系统的健康和可持续发展。因此，本专利技术提供了一种水生生态保护监控方法及系统，通过多传感器多参数检测处理，得到多中监测参数，能更全面的评估水生生态系统的健康状况，并基于多种参数数据进行生态环境变化的预测，以突破单元参数监测的局限性。
10、优选地，步骤s1包括以下步骤：
11、步骤s11：获取湖泊区域数据；
12、步骤s12：对湖泊区域数据中的生态要素数据进行生态要素数据自适应降噪处理，从而生成生态要素自适应降噪数据；
13、步骤s13：对生态要素自适应降噪数据进行数据标准化处理，从而生成生态要素标准化数据；
14、步骤s14：对生态要素标准化数据进行协方差矩阵计算处理，从而生成生态要素协方差矩阵数据；
15、步骤s15：对生态要素协方差矩阵数据进行特征值分解处理，从而生成生态要素特征值组数据；
16、步骤s16：对生态要素特征值组数据进行主成分选择处理，从而生成生态要素主成分数据；
17、步骤s17：利用生态要素主成分数据对生态要素标准化数据进行数据降维处理，从而生成生态要素降维数据矩阵数据；
18、步骤s18：对生态要素特征值组数据进行最优权重向量生成处理，从而最优权重向量数据；
19、步骤s19：对生态要素降维数据矩阵数据以及最优权重向量数据进行矩阵相乘处理，从而生成湖泊单元加权生态敏感度值数据；
20、步骤s110：对湖泊单元加权生态敏感度值数据进行加权求和处理，从而生成湖泊生态敏感度指数数据；
21、步骤s111：根据湖泊生态敏感度指数数据对湖泊区域数据进行区域划分处理，从而生成湖泊区域划分数据。
22、本专利技术通过对湖泊区域数据中的生态要素数据进行生态要素数据自适应降噪处理，可以对湖泊区域数据中的生态要素数据进行降噪处理，去除数据中的噪声和干扰，以得到更准确和可靠的生态要素数据；对生态要素自适应降噪数据进行标准化处理，将数据转化为统一的标准分布，使得不同生态要素之间的数据可比较和可分析；通过对生态要素标准化数据进行协方差矩阵计算处理，可以计算生态要素标准化数据之间的协方差，通过协方差矩阵可以了解不同生态要素之间的相关关系和变化趋势；通过对生态要素协方差矩阵数据进行特征值分解处理，可以得到协方差矩阵的特征值和特征向量，进一步了解生态要素数据的主要特征和方向；通过对生态要素特征值组数据进行主成分选择处理，可以选择最重要的特征值组成主成分，以便降低数据的维度和复杂性，同时保留尽多的原始信息；通过利用主成分数据对生态要素标准化数据进行降维处理，减少数据的维度，并且保留主要的信息，从而简化数据分析和处理的复杂度；生成最优权重向量，用于后续的数据加权处理，通过对不同生态要素的重要性进行量化，更准确地反映其对结果的贡献；将生态要素降维数据矩阵与最优权重向量进行相乘处理，得到湖泊单元的加权生态敏感度值，衡量不同生态要素对湖泊敏感度的贡献；对湖泊单元加权生态敏感度值进行加权求和处理，得到湖泊的生态敏感度指数，用于评估湖泊生态系统的健康状况和敏感程度；根据湖泊生态敏感度指数数据对湖泊区域进行划分，将湖泊区域分为不同的敏感度等级或类别，提供科学依据和参考，用于湖泊管理和保护决策。
23、优选地，生态要素数据自适应降噪处理通过生态要素数据自适应降噪公式进行处理，其中生态要本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种水生生态保护监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种水生生态保护监控方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，生态要素数据自适应降噪处理通过生态要素数据自适应降噪公式进行处理，其中生态要素数据自适应降噪公式具体为：
4.根据权利要求2所述的一种水生生态保护监控方法，其特征在于，步骤S18包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种水生生态保护监控方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种水生生态保护监控方法，其特征在于，步骤S23包括以下步骤：
7.根据权利要求5所述的一种水生生态保护监控方法，其特征在于，步骤S25包括以下步骤：
8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，水温点半径计算处理通过水温点半径计算公式进行处理，其中水温点半径计算公式具体为：
9.根据权利要求5所述的一种水生生态保护监控方法，其特征在于，步骤S26包括以下步骤：
10.一种水生生态保护监控系统，
...【技术特征摘要】
1.一种水生生态保护监控方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种水生生态保护监控方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，生态要素数据自适应降噪处理通过生态要素数据自适应降噪公式进行处理，其中生态要素数据自适应降噪公式具体为：
4.根据权利要求2所述的一种水生生态保护监控方法，其特征在于，步骤s18包括以下步骤：
5.根据权利要求1所述的一种水生生态保护监控方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘飞，
申请(专利权)人：西藏自治区农牧科学院水产科学研究所，
类型：发明
国别省市：
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