基于山茶科果实的智能实时监测方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于山茶科果实的智能实时监测方法、装置、设备及介质，涉及植物监测技术领域。所述方法包括：采集待检测山茶科植物图像，并上传至预处理队列；对山茶科植物图像进行预处理，并分批次上传至图像分析队列；其中，所述预处理包括对同一株山茶科植物所采集的图像进行编号标记，同一株植物的图像采用同类型的顺序编号进行标记；按照编号顺序，通过深度学习算法分批次对山茶科植物图像进行逐帧分析，获取植物生长状态数据，并上传至数据分析阵列。本发明专利技术通过根据山茶科植物的尺寸进行图像采集，再通过对图像进行编号标记预处理，之后根据编号分批次通过深度学习多方面对图像进行特征分析，即可实时了解山茶科果实的生长状态。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及植物监测，具体为一种基于山茶科果实的智能实时监测方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、山茶科是一个双子叶植物纲五桠果亚纲的科，多为常绿木本。山茶科植物具有食用、饮用、观赏、木材利用、护肤、美容、制肥料等多种用途。山茶不但是重要的观赏花木，而且是重要的油料植物。它们的种子，几乎都含有丰富的不饱和脂肪油，俗称茶籽油。例如油茶树，其是山茶科植物的一种，是山茶科山茶属小乔木或灌木，山茶籽是其果实，一般种植至10—11月上旬时，即可对山茶籽进行采摘，但是由于每株油茶树的成长情况有较小的区别，导致其成熟率也不尽相同，因此工作人员需要人工观察每棵树的山茶籽成长情况并记录，较为费时费力，但是如果不经常观察统计，错过最佳采摘时机，或者出现病虫害等现象，可能会导致其山茶籽提前掉落，造成经济损失。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于山茶科果实的智能实时监测方法、装置、设备及介质，通过在线采集山茶科植物的图像进行监测及特征分析，并自动给出提示，以解决现有的人工对山茶科植物果实观察记录较为费时费力的问题本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于山茶科果实的智能实时监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于山茶科果实的智能实时监测方法，其特征在于，所述采集待检测的山茶科植物图像，并上传至预处理队列，包括：

3.根据权利要求1所述的基于山茶科果实的智能实时监测方法，其特征在于，所述采集待检测山茶科植物图像，还包括：

4.根据权利要求3所述的基于山茶科果实的智能实时监测方法，其特征在于，所述编号的组成内容包括采集日期、当日采集数以及单株植物图像处理数；

5.根据权利要求1所述的基于山茶科果实的智能实时监测方法，其特征在于，所述按照编号顺序，通过深度学...

【技术特征摘要】

1.一种基于山茶科果实的智能实时监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于山茶科果实的智能实时监测方法，其特征在于，所述采集待检测的山茶科植物图像，并上传至预处理队列，包括：

3.根据权利要求1所述的基于山茶科果实的智能实时监测方法，其特征在于，所述采集待检测山茶科植物图像，还包括：

4.根据权利要求3所述的基于山茶科果实的智能实时监测方法，其特征在于，所述编号的组成内容包括采集日期、当日采集数以及单株植物图像处理数；

5.根据权利要求1所述的基于山茶科果实的智能实时监测方法，其特征在于，所述按照编号顺序，通过深度学习算法分批次对山茶科植物图像进行逐帧分析，获取...

【专利技术属性】
技术研发人员：牛昱澎，冉承玮，田发，邹敏，赵泓婷，杨欣，郭伟晨，罗橙霖，曾高山，李金城，
申请(专利权)人：四川农业大学，
类型：发明
国别省市：