【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别，特别地，涉及一种文字识别处理方法及系统。
技术介绍
1、随着数字化的快速发展，文字识别技术在各个领域得到了广泛的应用。传统的文字识别方法主要依赖于手工构建的特征提取模型，然而这种方法不仅耗时耗力，而且容易受到环境因素的影响。近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于神经网络的文字识别模型已经在图片识别领域取得了显著的成果。然而，现有的文字识别方法在处理图片信息时，仍然存在一些问题，如对图片信息的预处理不够充分，文字识别的准确率不够高等。
2、基于此，有必要提出一种文字识别处理方法及系统以解决或至少缓解上述缺陷。
技术实现思路
1、本专利技术的主要目的在于提供一种文字识别处理方法及系统，旨在解决上述
技术介绍
中所提出的技术问题。
2、为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：
3、一种文字识别处理方法，包括如下步骤：
4、s1、获得图片信息；
5、s2、将图片信息进行初步处理，获得第一处理数据；
6、s3、将第一处理数据输入识别模型进行识别，获得文字数据信息；
7、其中，s3中的识别步骤包括：将第一处理数据输入该识别模型的卷积层进行特征提取，获得多个特征，并将获得多个特征按照预设的规则要求分成两部分，一部分在该识别模型的连接层进行类别分析，另一部分在该识别模型的注意力网络层进行处理后，再经过放大操作，获得文字数据信息。
8、作为优选，所述s1中图片信息的获取通过使用
9、作为优选，所述s2中第一处理数据的获得，包括如下步骤：
10、s20、提取图片信息中的参考特征值，所述参考特征值包括明亮度a、清晰度q以及背景复杂度w；
11、s21、甄别图片是否符合直接识别的前置条件，判定条件为：
12、条件一：预设曝光值c＞明亮度a≥预设明亮值b；
13、条件二：清晰度q≥预设清晰值e；
14、条件三：背景复杂度w≤预设复杂值v；
15、当三者均满足时，则进行预处理，获得第一处理数据；
16、反之，则根据对应条件进行调整。
17、作为优选，所述步骤s21中对于对应条件进行调整的具体内容如下：
18、若其不满足条件1时，明亮度a＞预设曝光值c，或者明亮度a＜预设明亮值b，则对图片信息进行亮度调节，避免无法识别的问题。
19、作为优选，若不满足条件二时，通过图像处理软件进行清晰度调整。
20、作为优选，若不满足条件三，通过对图片进行降噪以及文字切割等处理方式进行处理。
21、切割是将图像切成块状物,便于后续处理，在文本识别系统中,通常需要将图像分割成单独的文字块，这种分割可以帮助我们避免对整个图像进行复杂的处理,提高处理速度，另外,分割也可以使得我们更容易地对图像中的每个区域进行特征提取和分类。
22、作为优选，所述识别模型为神经网络模型。
23、本专利技术还公开了一种文字识别处理系统，用于上述任一项所述的文字识别处理方法中，包括：
24、数据采集模块，用于获取图片信息；
25、预处理模块，用于对图片信息进行预处理，获得第一处理数据；
26、识别模块，对第一处理数据进行识别获得文字数据信息；
27、数据库，用于存储数据；
28、校核模块电连接所述预处理模块以及所述数据采集模块，用于校核图片信息是否满足预处理模块的处置前置。
29、作为优选，所述校核模块内置有调节程序，用于调整图片信息，使其符合所述预处理模块的处置前置。
30、作为优选，还包括云服务器以及远程终端，所述远程终端电连接于所述云服务器，所述云服务器电连接于所述数据库。
31、本专利技术具有以下有益效果：
32、通过特征提取和分类处理，实现了对图片信息的充分预处理，提高了文字识别的准确率。同时，通过神经网络模型实现了对图片信息的特征提取和分类，提高了识别的处理效率。本专利技术还具有很好的扩展性，可以方便地增加新的处理规则和模型，以适应不同的应用场景。
33、除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本专利技术还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图，对本专利技术作进一步详细的说明。
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1.一种文字识别处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种文字识别处理方法，其特征在于，所述S1中图片信息的获取通过使用相机、摄像头或扫描仪等设备，捕获包含文字的图片。
3.根据权利要求1或2所述的一种文字识别处理方法，其特征在于，所述S2中第一处理数据的获得，包括如下步骤：
4.根据权利3所述的一种文字识别处理方法，其特征在于，所述步骤S21中对于对应条件进行调整的具体内容如下：
5.根据权利要求3或4所述的一种文字识别处理方法，其特征在于，若不满足条件二时，通过图像处理软件进行清晰度调整。
6.根据权利要求5所述的一种文字识别处理方法，其特征在于，若不满足条件三，通过对图片进行降噪以及文字切割等处理方式进行处理。
7.根据权利要求3所述的一种文字识别处理方法，其特征在于，所述识别模型为神经网络模型。
8.一种文字识别处理系统，用于上述权利要求1-7所述的文字识别处理方法，其特征在于，包括：
9.根据权利要求8所述一种文字识别处理系统，其特征在于，所述校核模块
10.根据权利要求9所述的一种文字识别处理系统，其特征在于，还包括云服务器（105）以及远程终端（106），所述远程终端（106）电连接于所述云服务器（105），所述云服务器（105）电连接于所述数据库（103）。
...【技术特征摘要】
1.一种文字识别处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种文字识别处理方法，其特征在于，所述s1中图片信息的获取通过使用相机、摄像头或扫描仪等设备，捕获包含文字的图片。
3.根据权利要求1或2所述的一种文字识别处理方法，其特征在于，所述s2中第一处理数据的获得，包括如下步骤：
4.根据权利3所述的一种文字识别处理方法，其特征在于，所述步骤s21中对于对应条件进行调整的具体内容如下：
5.根据权利要求3或4所述的一种文字识别处理方法，其特征在于，若不满足条件二时，通过图像处理软件进行清晰度调整。
6.根据权利要求5所述的一种文字识别处理方法，其特征在于，若不满足条件三...
【专利技术属性】
技术研发人员：何忠靖，管骥宇，李剑平，
申请(专利权)人：浙江海规技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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