【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力统调负荷预测，具体涉及适应电力市场中短期价格预警的统调负荷预测方法。
技术介绍
1、随着省级和区域级电力现货市场的大规模建设，目前各省电力市场建设进度不一，各地区对于电力市场表现出来的价格变化程度也不相同，同时电价受负荷需求、市场经济水平等因素的影响，呈现出较强的波动性和周期性等特点，其中极高电价与负电价的反复交替，给电力现货市场的平稳运行带来挑战，统调负荷预测是指基于历史负荷数据和相关的影响因素，通过数学建模和数据分析等方法，对未来一段时间内的电力系统负荷进行预测和估计的过程，统调负荷预测和电力现货市场的有效运行密切相关，相互影响，准确的负荷预测可以提高电力现货市场的效率和稳定性，而市场交易和价格信息也可以为负荷预测提供重要的参考和校正依据；统调负荷的预测精度主要受到历史负荷数据影响，首先，需要确保历史负荷数据的质量，如果历史数据有噪声、缺失或异常值，可能会导致预测结果不准确；其次，需要充分考虑到历史负荷数据因为天气、季节和节假日、经济活动、新能源发电不确定性等因素造成时间序列的随机性与波动性，同时负荷特点可能会随着...
【技术保护点】
1.适应电力市场中短期价格预警的统调负荷预测方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的适应电力市场中短期价格预警的统调负荷预测方法，其特征在于：所述的步骤1中的对参与进行模型训练的历史数据进行预处理，对异常数据进行纠偏、补全具体包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的适应电力市场中短期价格预警的统调负荷预测方法，其特征在于：所述的步骤2中的对修正后的统调负荷原始数据采用EMD算法进行分解处理，得到若干特征互异的IMF具体包括以下步骤：
4.如权利要求1所述的适应电力市场中短期价格预警的统调负荷预测方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.适应电力市场中短期价格预警的统调负荷预测方法，其特征在于：所述的方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的适应电力市场中短期价格预警的统调负荷预测方法，其特征在于：所述的步骤1中的对参与进行模型训练的历史数据进行预处理，对异常数据进行纠偏、补全具体包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的适应电力市场中短期价格预警的统调负荷预测方法，其特征在于：所述的步骤2中的对修正后的统调负荷原始数据采用emd算法进行分解处理，得到若干特征互异的imf具体包括以下步骤：
4.如权利要求1所述的适应电力市场中短期价格预警的统调负荷预测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：尹硕，路尧，杨萌，李虎军，张艺涵，刘军会，邓方钊，杨钦臣，金曼，陈兴，柴喆，郭兴五，邓振立，李慧璇，郑永乐，张元，赵剑，纪佳呈，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司经济技术研究院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。