【技术实现步骤摘要】
本专利技术实施例涉及燃料电池，尤其涉及一种燃料电池热失控预测模型的构建方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、燃料电池以其高能量密度、高循环寿命、高环保等优点，在多个领域得到广泛应用。然而，燃料电池在长期的充放电循环过程中，由于多种客观诱因，可能会触发热失控而产生大量有毒或高度可燃性气体，导致后续剧烈的火灾或者爆炸。因此，实时分析热失控气体对燃料电池热失控早期预警、安全性评估和安全管理等具有重要意义。
2、在目前的燃料电池安全设计中，对燃料电池热失控预警检测方法，一般都集中于采用在电池内部布置传感器，或者对电池输出的电压、电流、电阻性能参数进行采集分析，进而对电池热失控的潜在风险进行相关预测。
3、但上述方法存在电路设计复杂、检测能力不足、精确性不高等局限性，导致在燃料电池热安全分析测试中存在各种各样的问题。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种燃料电池热失控预测模型的构建方法、装置、设备及介质，通过随机森林算法构建燃料电池的热失控预测模型，可以提高对燃料电池热失控预测的精度。
2、第一方面，本专利技术实施例提供了一种燃料电池热失控预测模型的构建方法，包括：
3、确定燃料电池热失控时释放的关键气体信息；其中，所述关键气体信息包括关键气体类别及关键气体参数；
4、获取所述燃料电池电芯在热失控时的性能参数；其中，所述性能参数包括温度、电流及电压中的至少一项；
5、建立所述性能参数与关键气体参数间的映射关系；<...
【技术保护点】
1.一种燃料电池热失控预测模型的构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定燃料电池热失控时释放的关键气体信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采集燃料电池在热失控时释放气体的光谱数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键气体参数包括产气速率、气体浓度及逸气速率中的至少一项。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用随机森林算法对所述性能参数与关键气体参数间的映射关系进行处理，以构建所述燃料电池的热失控预测模型，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，基于设定评价指标从所述多个候选热失控预测模型中确定出目标热失控预测模型，包括：
8.一种燃料电池热失控预测模型的构建装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用
...【技术特征摘要】
1.一种燃料电池热失控预测模型的构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定燃料电池热失控时释放的关键气体信息，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，采集燃料电池在热失控时释放气体的光谱数据，包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关键气体参数包括产气速率、气体浓度及逸气速率中的至少一项。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采用随机森林算法对所述性能参数与关...
【专利技术属性】
技术研发人员：马千里，
申请(专利权)人：一汽解放汽车有限公司，
类型：发明
国别省市：
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