以图搜图的模型训练方法、和以图搜图方法技术

本发明专利技术公开了一种以图搜图的模型训练方法、和以图搜图方法，涉及图像处理技术领域，包括：获取第一样本图像和第二样本图像之间的关系类型；通过预设模型，分别提取第一样本图像的第一外观特征图和第一材质特征图，并分别提取第二样本图像的第二外观特征图和第二材质特征图；基于关系类型，根据第一外观特征图和第二外观特征图确定目标外观损失值，并根据第一材质特征图和第二材质特征图确定目标材质损失值；采用目标外观损失值和目标材质损失值，对预设模型进行更新，得到以图搜图模型。通过采用外观特征图和材质特征图进行相似度匹配，提高了匹配准确性。通过不同样本图像的关系类型确定的损失值来训练预设模型，提高了模型识别准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种以图搜图的模型训练方法、和以图搜图方法。

技术介绍

1、目前，随着快递行业的快速发展，致使有些不法分子利用快递的便捷性进行违法行为。因此，快递包裹的违禁品检测十分重要。

2、相关技术中，可以通过以图搜图的方式进行违禁品检测。具体的，提取待识别包裹图像的外观特征，并将待识别包裹图像的外观特征与匹配图像的外观特征进行相似性匹配，根据匹配结果确定待识别包裹图像中是否存在匹配图像中的目标物。

3、但是，上述方式的违禁品检测准确性有待进一步提高。

技术实现思路

1、本专利技术提供了一种以图搜图的模型训练方法、和以图搜图方法，以解决通过相关技术中的以图搜图的方式进行违禁品检测，违禁品检测准确性有待进一步提高的问题。

2、根据本专利技术的一方面，提供了一种以图搜图的模型训练方法，包括：

3、获取第一样本图像和第二样本图像之间的关系类型；

4、通过预设模型，分别提取所述第一样本图像的第一外观特征图和第一材质特征图，并分别提取第二样本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种以图搜图的模型训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一样本图像和第二样本图像之间的关系类型，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一样本图像为第一类型，所述第二样本图像为第二类型；所述基于所述关系类型，根据所述第一外观特征图和所述第二外观特征图确定目标外观损失值，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一外观相似度值、所述第二外观相似度值和所述第三外观相似度值，确定目标外观损失值，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用属于第一类...

【技术特征摘要】

1.一种以图搜图的模型训练方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取第一样本图像和第二样本图像之间的关系类型，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一样本图像为第一类型，所述第二样本图像为第二类型；所述基于所述关系类型，根据所述第一外观特征图和所述第二外观特征图确定目标外观损失值，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一外观相似度值、所述第二外观相似度值和所述第三外观相似度值，确定目标外观损失值，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述采用属于第一类型的样本图像，和属于第二...

【专利技术属性】
技术研发人员：李林超，周凯，权家新，田彦，
申请(专利权)人：浙江啄云智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：