【技术实现步骤摘要】
本公开涉及煤矿设备，尤其涉及一种煤矿采掘设备知识库构建方法及系统。
技术介绍
1、煤矿所作为一个高危环境，劳动条件恶劣、强度大，安全事故时有发生。采掘设备作为煤矿生产中最重要的大型设备，是煤炭智能化发展的关键研究领域，也是有效提高煤矿生产质量和效率的重要抓手。
2、当前技术中，针对煤矿采掘设备的维护策略以定期维护和事后维护为主，存在事后维护不足影响设备开机率、定期维护造成维护过剩使资源浪费过多等问题。尤其随着煤矿综采技术的不断成熟、设备智能化不断更新迭代，设备系统之间的耦合越来越复杂，发生故障时快速定位故障并对其进行有效维护变得越发困难。
技术实现思路
1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
2、为此，本公开的一个目的在于提出一种煤矿采掘设备知识库构建方法。
3、本公开的第二个目的在于提出一种煤矿采掘设备知识库系统。
4、本公开的第三个目的在于提出一种煤矿采掘设备知识库构建装置。
5、本公开的第四个目的在于提出一种电子设备。
6、本公开的第五个目的在于提出一种非瞬时计算机可读存储介质。
7、为达上述目的，本公开第一方面实施方式提出了一种煤矿采掘设备知识库构建方法，包括：获取待构建的煤矿采掘设备知识数据；对所述待构建的煤矿采掘设备知识数据进行知识抽取，以获取初始知识集合；对所述初始知识集合进行相似度计算，并基于相似度对所述初始知识集合进行融合，以生成目标知识集合；基于所述目标知识
8、根据本公开的一个实施方式，所述对所述待构建的煤矿采掘设备知识数据进行知识抽取，以获取初始知识集合，包括：对所述待构建的煤矿采掘设备知识数据进行实体抽取、关系抽取和属性抽取，以获取所述待构建的煤矿采掘设备知识数据的实体信息、关系信息和属性信息；基于所述实体信息、所述关系信息和所述属性信息生成候选知识数据，基于所有候选知识数据生成所述初始知识集合。
9、根据本公开的一个实施方式，所述对所述初始知识集合进行相似度计算，并基于相似度对所述初始知识集合进行融合，包括：针对所述初始知识集合中的任意两个候选知识数据，计算所述两个候选知识数据的相似度；基于所述相似度确定所述两个候选知识数据是否需要进行融合。
10、根据本公开的一个实施方式，所述基于所述相似度确定所述两个候选知识数据是否需要进行融合，包括：将所述相似度与相似度阈值进行比较；响应于所述相似度大于所述相似度阈值，将所述两个候选知识数据进行融合。
11、为达上述目的，本公开第二方面实施例提出了一种煤矿采掘设备知识库系统，包括：智能问答模块、故障诊断模块、煤矿采掘设备知识库和知识推荐模块；其中，所述煤矿采掘设备知识库为通过如第一方面实施例所述的煤矿采掘设备知识库构建方法生成的；所述智能问答模块用于接收用户输入的问题，并基于所述输入问题在所述煤矿采掘设备知识库中的知识数据进行匹配，以获取答案，并对所述答案进行展示；所述故障诊断模块用于接收用户输入的设备特征和故障信息，并基于所述设备特征和所述故障信息在所述煤矿采掘设备知识库中的知识数据进行匹配，以获取故障原因和解决方案，并对所述故障原因和所述解决方案进行展示；所述知识推荐模块，用于获取用户的搜索历史和搜索热点，并基于所述搜索历史和所述搜索热点向用户推荐所述煤矿采掘设备知识库中的知识数据。
12、根据本公开的一个实施方式，所述基于所述输入问题在所述煤矿采掘设备知识库中进行匹配，以获取答案，包括：将所述输入问题与所述煤矿采掘设备知识库中的知识数据进行相似度计算，以获取问题相似度；基于所述问题相似度确定对应的目标问题知识数据，并基于所述目标问题知识数据生成答案。
13、根据本公开的一个实施方式，所述基于所述设备特征和所述故障信息在所述煤矿采掘设备知识库中的知识数据进行匹配，以获取故障原因和解决方案，包括：将所述设备特征和所述故障信息与所述煤矿采掘设备知识库中的知识数据进行相似度计算，以获取故障相似度；基于所述故障相似度确定对应的目标故障知识数据，并基于所述目标故障知识数据生成故障原因和解决方案。
14、为达上述目的，本公开第三方面实施例提出了一种煤矿采掘设备知识库装置，包括：获取模块，用于获取待构建的煤矿采掘设备知识数据；抽取模块，用于对所述待构建的煤矿采掘设备知识数据进行知识抽取，以获取初始知识集合；计算模块，用于对所述初始知识集合进行相似度计算，并基于相似度对所述初始知识集合进行融合，以生成目标知识集合；构建模块，用于基于所述目标知识集合构建煤矿采掘设备知识库。
15、为达上述目的，本公开第四方面实施例提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以实现如本公开第一方面实施例所述的煤矿采掘设备知识库构建方法。
16、为达上述目的，本公开第五方面实施例提出了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于实现如本公开第一方面实施例所述的煤矿采掘设备知识库构建方法。
17、通过对煤矿采掘设备知识数据进行抽取、融合，生成目标知识集合，进而构建煤矿采掘设备知识库，可以填补当前煤炭领域采掘设备专用知识库建设的空白，为煤炭领域采掘设备专用模型的训练提供数据集，同时为煤矿采掘设备的故障诊断和远程运维提供工具和技术支撑，有助于降低非专业技术人员进行采掘设备故障处理的门槛，提高故障处理效率。
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1.一种煤矿采掘设备知识库构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待构建的煤矿采掘设备知识数据进行知识抽取，以获取初始知识集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述初始知识集合进行相似度计算，并基于相似度对所述初始知识集合进行融合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度确定所述两个候选知识数据是否需要进行融合，包括：
5.一种煤矿采掘设备知识库系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述基于所述输入问题在所述煤矿采掘设备知识库中的知识数据进行匹配，以获取答案，包括：
7.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述基于所述设备特征和所述故障信息在所述煤矿采掘设备知识库中的知识数据进行匹配，以获取故障原因和解决方案，包括：
8.一种煤矿采掘设备知识库构建装置，其特征在于，包括：
9.一种电子设备，其特征在于，包括存储器、处理器；
10.一种计算机可读存储介
...【技术特征摘要】
1.一种煤矿采掘设备知识库构建方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述待构建的煤矿采掘设备知识数据进行知识抽取，以获取初始知识集合，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述初始知识集合进行相似度计算，并基于相似度对所述初始知识集合进行融合，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述相似度确定所述两个候选知识数据是否需要进行融合，包括：
5.一种煤矿采掘设备知识库系统，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晓霞，苏上海，龚韩君，杨培培，
申请(专利权)人：天地科技股份有限公司北京技术研究分公司，
类型：发明
国别省市：
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