【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本文所公开的主题一般涉及信号处理，且尤其涉及信号的时间分辨率。
技术介绍
1、数字信号中的分辨率通常与其频率内容有关。高分辨率(hr)信号被频带限制到比低分辨率(lr)信号更广泛的频率范围。分辨率通常受到两个因素的限制，即物理设备限制和采样率。例如，数字图像分辨率通常受到成像设备的光学器件(即，衍射极限)和传感器的像素密度(即，采样率)的限制。
2、用于增加分辨率的技术是时间超分辨率(tsr)。这种技术是基于将时间采样频率增加到奈奎斯特频率(其受到采样率的限制)之外。在应用tsr(通常也称为“上采样”)时可以使用不同的方法，特别是对于图像信号。一些方法依靠硬件来增加时间频率检测，其他方法依靠软件，其他方法依靠深度学习模型，而其他方法依靠前述方法的某种组合。
技术实现思路
1、在各种实施例中，提供了一种用于对目标进行成像的方法，该方法包括：发射n个(其为多个)电磁(em)波脉冲以照射所述目标；在对em波敏感的成像器处接收由目标从每个所发射的脉冲反射的em波脉冲；在成像器的相同曝光周期期间，对多个所接收到的脉冲中的能量进行积分，以提供对所积分的能量的量度；以及处理对所积分的能量的量度以提供目标的n个图像。
2、在各种实施例中，提供了一种可操作以对目标进行成像的成像系统，成像系统包括：em波源，其可控制以发射多个em波以照射目标；传感器，其对em波敏感且可控制以具有曝光周期，在曝光周期期间，传感器被使能以接收由目标从所发射的em波反射的em波中的能量并对其进行积分
3、在一些实施例中，传感器独立于对其他区别特征的能量进行积分来对不同的m个表征特征中的每一个的能量进行积分，以提供对m个表征特征中的每一个的所积分的能量的量度。
4、在一些实施例中，控制器处理对m个特征中的每一个的所积分的能量的量度，以针对m个特征中的每一个提供目标的n个图像，总计为目标提供n×m个图像。
5、在一些实施例中，控制器处理所积分的能量以提供n个图像包括最小化成本函数。
6、在一些实施例中，所发射的em能量脉冲包括由m个不同的区别特征表征的em波。
7、在一些实施例中，m个不同的区别特征包括em能量的不同波长带。
8、在一些实施例中，m个不同的区别特征包括不同的极化方向。
9、在一些实施例中，对能量进行积分包括独立于对其他区别特征的能量进行积分来对不同的m个表征特征中的每一个的能量进行积分，以提供对m个表征特征中的每一个的所积分的能量的量度。
10、在一些实施例中，处理所积分的能量包括处理对m个特征中的每一个的所积分的能量的量度，以针对m个特征中的每一个提供目标的n个图像，总计为目标提供n×m个图像。
11、在一些实施例中，处理所积分的能量以提供n个图像包括最小化成本函数。
12、在一些实施例中，成本函数包括时间成本函数。
13、在一些实施例中，成本函数包括时空成本函数。
14、在一些实施例中，成本函数包括拉格朗日成本函数。
15、在一些实施例中，em波包括可见光波。
16、在一些实施例中，em波包括红外(ir)波。
17、在一些实施例中，em波包括紫外(uv)波。
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1.一种用于对目标进行成像的方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所发射的EM能量的脉冲包括由M个不同的区别特征表征的EM波。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述M个不同的区别特征包括EM能量的不同波长带。
4.如权利要求2所述的方法，其中，所述M个不同的区别特征包括不同的极化方向。
5.如权利要求2所述的方法，其中，所述对能量进行积分包括独立于对其他区别特征的能量进行积分来对所述不同的M个表征特征中的每一个的能量进行积分，以提供对所述M个表征特征中的每一个的所积分的能量的量度。
6.如权利要求5所述的方法，其中，所述处理所积分的能量包括处理所述对所述M个特征中的每一个的所积分的能量的量度，以针对所述M个特征中的每一个提供所述目标的N个图像，总计为所述目标提供N×M个图像。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，处理所积分的能量以提供所述N个图像包括最小化成本函数。
8.如权利要求7所述的方法，其中，所述成本函数包括时间成本函数。
9.如权利要求7所述的方法，其中，所述成本
10.根据权利要求7所述的方法，其中，所述成本函数包括拉格朗日成本函数。
11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述EM波包括可见光波。
12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述EM波包括红外(IR)波。
13.根据权利要求1所述的方法，其中，所述EM波包括紫外(UV)波。
14.一种可操作以对目标进行成像的成像系统，包括：
15.根据权利要求14所述的成像系统，其中，所发射的EM能量的脉冲包括由M个不同的区别特征表征的EM波。
16.根据权利要求15所述的成像系统，其中，所述M个不同的区别特征包括EM能量的不同波长带。
17.如权利要求15所述的成像系统，其中，所述M个不同的区别特征包括不同的极化方向。
18.根据权利要求15所述的成像系统，其中，所述传感器独立于对其他区别特征的能量进行积分来对不同的M个表征特征中的每一个的能量进行积分，以提供对所述M个表征特征中的每一个的所积分的能量的量度。
19.根据权利要求18所述的成像系统，其中，所述控制器处理所述对所述M个特征中的每一个的所积分的能量的量度，以针对所述M个特征中的每一个提供所述目标的N个图像，总计为所述目标提供N×M个图像。
20.根据权利要求14所述的成像系统，其中，所述控制器处理所积分的能量以提供所述N个图像包括最小化成本函数。
21.根据权利要求20所述的成像系统，其中，所述成本函数包括时间成本函数。
22.根据权利要求20所述的成像系统，其中，所述成本函数包括时空成本函数。
23.根据权利要求20所述的成像系统，其中，所述成本函数包括拉格朗日成本函数。
24.根据权利要求14所述的成像系统，其中，所述EM波包括可见光波。
25.根据权利要求14所述的成像系统，其中，所述EM波包括红外(IR)波。
26.根据权利要求14所述的成像系统，其中，所述EM波包括紫外(UV)波。
...【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于对目标进行成像的方法，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其中，所发射的em能量的脉冲包括由m个不同的区别特征表征的em波。
3.如权利要求2所述的方法，其中，所述m个不同的区别特征包括em能量的不同波长带。
4.如权利要求2所述的方法，其中，所述m个不同的区别特征包括不同的极化方向。
5.如权利要求2所述的方法，其中，所述对能量进行积分包括独立于对其他区别特征的能量进行积分来对所述不同的m个表征特征中的每一个的能量进行积分，以提供对所述m个表征特征中的每一个的所积分的能量的量度。
6.如权利要求5所述的方法，其中，所述处理所积分的能量包括处理所述对所述m个特征中的每一个的所积分的能量的量度，以针对所述m个特征中的每一个提供所述目标的n个图像，总计为所述目标提供n×m个图像。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，处理所积分的能量以提供所述n个图像包括最小化成本函数。
8.如权利要求7所述的方法，其中，所述成本函数包括时间成本函数。
9.如权利要求7所述的方法，其中，所述成本函数包括时空成本函数。
10.根据权利要求7所述的方法，其中，所述成本函数包括拉格朗日成本函数。
11.根据权利要求1所述的方法，其中，所述em波包括可见光波。
12.根据权利要求1所述的方法，其中，所述em波包括红外(ir)波。
13.根据权利要求1所述的方法，其中，所述em波包括紫外(uv)波。
14.一种可操作以对目标进行成像的成像...
【专利技术属性】
技术研发人员：大卫·门德洛维奇，丹·拉维夫，利奥·盖尔伯格，肯·科恩，莫尔·阿维·阿祖莱，梅纳海姆·科伦，
申请(专利权)人：拉莫特特拉维夫大学有限公司，
类型：发明
国别省市：
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