一种安检机辅助装置制造方法及图纸

技术编号:40777414 阅读:5 留言:0更新日期:2024-03-25 20:23
本技术涉及一种安检机辅助装置,属于图像处理技术领域。包括外壳和安装于外壳内的控制终端、图像处理模块、分析模块、识别模块和存储模块;识别模块用于对安检机拍摄图像进行边缘检测获得图像中的边缘结构;分析模块用于绘制识别模块中边缘结构的直方图和安检机拍摄图像中各物品的直方图;图像处理模块根据分析模块的分析结果将安检机拍摄图像中各物品按照各个包裹进行分层处理;存储模块用于储存图像处理模块的处理结果;控制终端用于输出图像处理模块的分析结果并与存储模块通信连接,本技术解决了现有技术不同的安检机型对图像着色算法存在差异导致物品的检测精度无法得到保证的问题。

【技术实现步骤摘要】

本技术属于图像处理,具体涉及一种安检机辅助装置


技术介绍

1、x光安检机已被广泛应用于交通、物流等领域,社会的高速发展对安检速度的要求越来越高,而传统的x光图像的筛选一直依赖于人工,效率低、耗时久、工作量大,漏检问题还时有发生。特别在遇到客流高峰时,若x光安检机通道内的包裹有多个且相互堆叠,则产生的x射线图像也是多个包裹堆叠后所形成的混合图像。在判图员发现x光图片中有疑似禁限带物品时,因多个包裹混叠,很难直接根据可见光包裹视频监控找到包裹的主人,只能逐一询问,既浪费时间又可能错过真正目标物品所在的包裹的主人。

2、因此,在不改变安检设备的前提下,需要通过计算机视觉技术对x光安检机提供的图像进行智能判别,从而减缓安检人员的工作压力,更好地辅助安检人员进行安检工作的开展。而通过对安检机提供的图像进行智能判别时,现有的x光图像检测模型训练的训练集往往由来自众多x光安检机机型的海量x光图像作为训练样本组合形成,这些样本图像由于不同型号的x光安检机具有各异的x光扫描技术、不同的图像采集技术、不同的机身空间结构以及不同的图像着色算法而差异明显,导致相同目标在不同机型上的特征产生差异,因此,相关技术虽然减少了人工检测干预,但是物品检测的准确性仍然无法保证,因此,在进站人流量大的情况下,如果发现,疑似禁限带物品时,因多个包裹混叠,很难对检测的物品位置进行精准的确定。


技术实现思路

1、为解决现有技术中存在的上述问题,本技术提供了一种安检机辅助装置,解决了现有技术中通过计算机视觉技术对x光安检机提供的图像进行智能判别时由于不同的安检机型对图像着色算法存在差异导致物品的检测精度无法得到保证的问题。

2、本技术的目的可以通过以下技术方案实现:一种安检机辅助装置,包括外壳和安装于外壳内的控制终端、图像处理模块、分析模块、识别模块和存储模块;

3、所述识别模块用于对安检机拍摄图像进行边缘检测获得图像中的边缘结构;

4、所述分析模块用于绘制识别模块中边缘结构的直方图和安检机拍摄图像中各物品的直方图;

5、所述图像处理模块根据分析模块的分析结果将安检机拍摄图像中各物品按照各个包裹进行分层处理;

6、所述存储模块用于储存图像处理模块的处理结果;

7、所述控制终端用于输出图像处理模块的分析结果并与存储模块通信连接。

8、作为本技术的一种优选技术方案,还包括云平台,所述云平台与存储模块通信连接。

9、作为本技术的一种优选技术方案,所述分析模块用于对拍摄图像进行傅里叶变换获得图像的频谱信息。

10、作为本技术的一种优选技术方案,所述识别模块采用边缘提取算法中的canny算子分别对图像做边缘检测。

11、作为本技术的一种优选技术方案,所述识别模块采用canny算子进行计算时利用高斯滤波器平滑图像。

12、作为本技术的一种优选技术方案,还包括信息监测模块,所述信息监测模块与图像处理模块通信连接,所述信息监测模块用于获取每个包裹检测图像对应的物品属性信息以及包裹信息。

13、本技术的有益效果为:

14、1.通过识别模块对安检机所检测的图像进行识别,获得不同包裹的边框结构,再通过图像处理模块获得包裹的边框结构的直方图和物品图像的直方图,让各物品可以包裹边框结构的直方图数量范围和物品直方图的数值范围来确定各个物品处于那个包裹内并对物品进行分层处理,解决了现有技术中通过计算机视觉技术对x光安检机提供的图像进行智能判别时由于不同的安检机型对图像着色算法存在差异导致物品的检测精度无法得到保证的问题。

15、2.通过存储模块和云平台对图像处理模块所处理的结果进行储存,让该装置在下次遇到相同的检测数据时可以直接输出处理结果,减少图像检测模块花费的时间,提高检测效率。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种安检机辅助装置,其特征在于:包括外壳和安装于外壳内的控制终端、图像处理模块、分析模块、识别模块和存储模块;

2.根据权利要求1所述的一种安检机辅助装置,其特征在于:还包括云平台,所述云平台与存储模块通信连接。

3.根据权利要求1所述的一种安检机辅助装置,其特征在于:所述分析模块用于对拍摄图像进行傅里叶变换获得图像的频谱信息。

4.根据权利要求1所述的一种安检机辅助装置,其特征在于:所述识别模块采用边缘提取算法中的Canny算子分别对图像做边缘检测。

5.根据权利要求4所述的一种安检机辅助装置,其特征在于:所述识别模块采用Canny算子进行计算时利用高斯滤波器平滑图像。

6.根据权利要求1所述的一种安检机辅助装置,其特征在于:还包括信息监测模块,所述信息监测模块与图像处理模块通信连接,所述信息监测模块用于获取每个包裹检测图像对应的物品属性信息以及包裹信息。

【技术特征摘要】

1.一种安检机辅助装置,其特征在于:包括外壳和安装于外壳内的控制终端、图像处理模块、分析模块、识别模块和存储模块;

2.根据权利要求1所述的一种安检机辅助装置,其特征在于:还包括云平台,所述云平台与存储模块通信连接。

3.根据权利要求1所述的一种安检机辅助装置,其特征在于:所述分析模块用于对拍摄图像进行傅里叶变换获得图像的频谱信息。

4.根据权利要求1所述的一种安检机辅助装置,...

【专利技术属性】
技术研发人员:蓝超容
申请(专利权)人:实源科技广州有限公司
类型:新型
国别省市:

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