【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据治理，具体涉及一种不均衡数据的异常识别与修复方法及系统。
技术介绍
1、在数据治理领域，智能化的准确识别并定位待治理数据中的异常数据一直是关键需求，而能够对识别的异常数据进行智能修复更是在提高数据供给质量、构建数据要素市场背景下对数据治理工作提出的更高需求。
2、在现有数据治理方案中，对于异常数据的识别与修复，最常见的是数据拥有方基于业务理解，整理出相关的数据治理规则去识别异常数据，对于异常数据的修复，也通常是将问题数据退回到数据生产部门由业务人员进行人工修正。近年来随着人工智能技术的发展，很多异常检测的算法被应用到了数据治理领域进行异常数据的自动识别，偶尔有研究利用神经网络进行异常数据的修复。但是已有各种异常检测等方法都以待治理数据的服从某种分布为前提，因此在现实中相关算法的异常检测与数据修复能力容易受到据分布与噪声数据的影响，效果远不如预期。
3、本专利技术目标是通过算法与模型的创新将现有通过人工开展异常数据筛查和修复的工作智能化、自动化，解决现有方案在异常识别、问题修复等方面的不足。通过分...
【技术保护点】
1.一种不均衡数据的异常识别与修复方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种不均衡数据的异常识别与修复方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种不均衡数据的异常识别与修复方法，其特征在于，所述步骤3包括：
4.根据权利要求3所述的一种不均衡数据的异常识别与修复方法，其特征在于，所述步骤3-2中构建基于孤立森林的异常特征定位模型，具体包括：
5.根据权利要求3所述的一种不均衡数据的异常识别与修复方法，其特征在于，所述步骤3-4中定位异常特征，具体包括：
6.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种不均衡数据的异常识别与修复方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种不均衡数据的异常识别与修复方法，其特征在于，所述步骤2具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种不均衡数据的异常识别与修复方法，其特征在于，所述步骤3包括：
4.根据权利要求3所述的一种不均衡数据的异常识别与修复方法，其特征在于，所述步骤3-2中构建基于孤立森林的异常特征定位...
【专利技术属性】
技术研发人员：于瑞强，李锐，喻魏贤，李晓宇，闫谷丰，杨玉传，杜星学，刘效强，李慧霖，
申请(专利权)人：烟台海颐软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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