【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医疗器械，具体是高精度神经肌肉疾病诊断与监测系统。
技术介绍
1、肌电信号是伴随肌肉收缩产生的电生理信号,反映了神经肌肉系统中有关肌肉活动和神经驱动的信息,常用于运动健康评价,也可以用于运动意图分析。由于神经肌肉疾病患者常表现出相似的临床症状,如肌肉萎缩、肌力减退、痉挛、运动失调等,因此肌电信号对神经肌肉疾病的诊断和病理研究具有重要意义。
2、由于贴片电极需要贴合在人体表面进行检测，在检测过程中，肌电的信号传播路径较为复杂，肌电信号经过脂肪、皮肤等容积导体的滤波效应，波形易产生形变，再加上多种噪声的耦合，因贴片电极采集的表面肌电信号的信噪比较低，通过表面肌电信号对肌肉内部的微观层面和肌肉的整体状态存在一定的误差，导致对神经肌肉疾病的诊断存在局限性，因此需要一种高精度神经肌肉疾病诊断与监测系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种高精度神经肌肉疾病诊断与监测系统，通过肌电信号与肌力之间的变化规律，筛选合适的表面肌电信号，减少外界干扰，实现对神经肌肉疾病的高精度诊断。
2、为了实现上述目的，本专利技术的技术方案如下：
3、一种高精度神经肌肉疾病诊断与监测系统，包括处理器、压力反馈模块和若干肌电传感器；
4、所述肌电传感器，用于采集患者的实时肌电信号，并将实时肌电信号发送至处理器；
5、所述压力反馈模块包括用于限制患者手臂转动角度的支撑杆和用于检测患者手臂的推动力的压力传感器，并将推动力发送至处理器；p>
6、所述处理器包括电刺激模块，所述电刺激模块用于向对应的肌肉产生电刺激；
7、所述处理器用于导入并设定对比参数，对比参数包括手臂在指定角度下对应的正常肌电信号和该正常肌电信号对应的正常模拟肌力；
8、处理器基于同一指定角度下位置肌肉的第一实时肌电信号与对应的正常肌电信号进行对比，若第一实时肌电信号与正常肌电信号一致，则处理器将推动力与该正常模拟肌力进行对比，若推动力与正常模拟肌力一致，则终止；
9、若推动力与正常模拟肌力不一致，则处理器向电刺激模块发送反馈指令，电刺激模块基于反馈指令向该位置肌肉产生电刺激，处理器基于压力传感器的反馈推动力与设定的正常反馈值进行对比，若反馈推动力大于或等于正常反馈值，则终止，若反馈推动力小于正常反馈值，则将该位置肌肉标记为待判断肌肉，再向压力反馈模块和电刺激模块发送二次验证指令；
10、若第一实时肌电信号与正常肌电信号不一致，则将该位置肌肉标记为待判断肌肉，再向压力反馈模块和电刺激模块发送二次验证指令；
11、压力反馈模块基于二次验证指令控制支撑杆逐步进行伸缩支撑，使患者手臂转动角度逐渐减小，基于肌电传感器获取待判断肌肉对应的第二实时肌电信号，将第二实时肌电信号按照患者手臂转动角度的不同建立不同的对照组；
12、当患者手臂转动角度发生变化后，电刺激模块基于二次验证指令向待判断肌肉产生电刺激，基于压力传感器获取待判断肌肉对应的对比肌力，将对比肌力添加至对应的对照组内；
13、再基于不同对照组中同一肌电传感器的前后时间的第二实时肌电信号中的同一时刻的肌电信号峰值，计算得到最大波动值，并将最大波动值与设定的标椎值进行对比，若最大波动值小于或等于标椎值，则终止，若最大波动值大于标椎值，则将该第二实时肌电信号和该第二实时肌电信号对应的对比肌力作为输出值分析神经疾病。
14、采用上述方案后实现了以下有益效果：通过对肌肉或神经存在疑似病变的肌肉进行获取，再获取对应肌肉的第二实时肌电信号和对比肌力，能减小肌电信号的获取范围，再通过肌电信号与肌力之间的变化规律能排除信号干扰，使得到的肌电信号更加的准确，便于实现对神经肌肉疾病的高精度诊断。
15、进一步，当推动力与正常模拟肌力不一致时，则处理器还会向压力反馈模块发送反馈指令，压力反馈指令基于反馈指令使支撑杆处于初始状态。
16、有益效果：支撑杆在初始状态下检测推动力，使患者手臂产生的推力能全部施加在压力传感器上，使反馈推动力更加的准确。
17、进一步，所述处理器还基于同一对照组内的第二实时肌电信号，将第二实时肌电信号的变化规律与正常肌电信号的变化规律进行相似性对比，若一致，则终止，若不一致，则将该第二实时肌电信号进行异常标记。
18、有益效果：将第二实时肌电信号的变化规律与正常肌电信号的变化规律进行一致性对比，每个患者存在差异性，但正常人的神经运动是存在基本规律性，通过对基本规律性进行观察，便于确认患者的单个运动神经单元是否存在问题。
19、进一步，对比参数的选取以人体身高、体重、年龄一致的历史患者的数据作为参照。
20、有益效果：历史患者与当前的患者的身体数据指标一致，以减弱每个患者的不同之处，使对比参数的更加的具有代表性，便于后续步骤的进行。
21、进一步，对比肌力为电刺激下肌肉无意识反应对压力传感器产生的推动力，患者手臂不在主动意识下运动。
22、有益效果：通过对比肌力的获取，排除患者主动意识下产生的干扰，使对比肌力更加的准确。
23、进一步，当压力反馈模块基于二次验证指令控制支撑杆逐步进行伸缩支撑时，支撑杆的间隔时间为10至30分钟。
24、有益效果：间隔时间为10至30分钟为肌肉留有足够的休息，使肌肉不会因过度劳累影响压力传感器的推动力的检测。
25、进一步，所述实时肌电信号的采集为肌肉在最小力度下收缩到最大力度时的肌电信号。
26、有益效果：通过限制实时肌电信号的采集范围，削弱力度对肌电信号指标的影响。
27、进一步，所述肌电传感器的贴片电极为湿电极。
28、有益效果：因凝胶层或电解质层的存在，湿电极能降低电极与皮肤间的阻抗，使肌电传感器检测过程中具有良好的皮肤接触特性，不易造成信号衰减，便于对肌电信号进行采集。
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1.高精度神经肌肉疾病诊断与监测系统，其特征在于：包括处理器、压力反馈模块和若干肌电传感器；
2.根据权利要求1所述的高精度神经肌肉疾病诊断与监测系统，其特征在于：当推动力与正常模拟肌力不一致时，则处理器还会向压力反馈模块发送反馈指令，压力反馈指令基于反馈指令使患者手臂转动角度处于初始状态。
3.根据权利要求1所述的高精度神经肌肉疾病诊断与监测系统，其特征在于：所述处理器还基于同一对照组内的第二实时肌电信号，将第二实时肌电信号的变化规律与正常肌电信号的变化规律进行相似性对比，若一致，则终止，若不一致，则将该第二实时肌电信号进行异常标记。
4.根据权利要求1所述的高精度神经肌肉疾病诊断与监测系统，其特征在于：对比参数的选取以人体身高、体重、年龄一致的历史患者的数据作为参照。
5.根据权利要求1所述的高精度神经肌肉疾病诊断与监测系统，其特征在于：对比肌力为电刺激下肌肉无意识反应对压力传感器产生的推动力，患者手臂不在主动意识下运动。
6.根据权利要求1所述的高精度神经肌肉疾病诊断与监测系统，其特征在于：当压力反馈模块基于二次验
7.根据权利要求1所述的高精度神经肌肉疾病诊断与监测系统，其特征在于：实时肌电信号的采集为肌肉在最小力度下收缩到最大力度时的肌电信号。
8.根据权利要求1所述的高精度神经肌肉疾病诊断与监测系统，其特征在于：肌电传感器的贴片电极为湿电极。
...【技术特征摘要】
1.高精度神经肌肉疾病诊断与监测系统，其特征在于：包括处理器、压力反馈模块和若干肌电传感器；
2.根据权利要求1所述的高精度神经肌肉疾病诊断与监测系统，其特征在于：当推动力与正常模拟肌力不一致时，则处理器还会向压力反馈模块发送反馈指令，压力反馈指令基于反馈指令使患者手臂转动角度处于初始状态。
3.根据权利要求1所述的高精度神经肌肉疾病诊断与监测系统，其特征在于：所述处理器还基于同一对照组内的第二实时肌电信号，将第二实时肌电信号的变化规律与正常肌电信号的变化规律进行相似性对比，若一致，则终止，若不一致，则将该第二实时肌电信号进行异常标记。
4.根据权利要求1所述的高精度神经肌肉疾病诊断与监测系统，其特征在于：对比参数的选取...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁涛，罗忠，周雪娇，郝仁方，王金，吴瑞，
申请(专利权)人：遵义医科大学附属医院，
类型：发明
国别省市：
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