一种小样本食管光学相干层析图像自动分割方法、设备及介质技术

本发明专利技术提供一种小样本食管光学相干层析图像自动分割方法、设备及介质，该方法包括以下步骤：对食管OCT图像进行预处理；通过无标签的食管OCT图像对自监督预训练网络进行训练；将训练好的视觉Transformer权重迁移至分割网络；利用少量带标签的食管OCT图像训练所述分割网络；将待分割的食管OCT图像输入至所述分割网络，输出分割结果。本发明专利技术解决了食管OCT图像标注数据获取困难、干扰结构多的问题，集中于小样本条件下深度网络模型的构建，为食管OCT图像自动分割问题提供新的解决方案，以辅助医生进行诊断。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学图像，特别涉及一种小样本食管光学相干层析图像自动分割方法、设备及介质。

技术介绍

1、通过光学相干层析(optical coherence tomography，oct)图像进行食管疾病诊断的关键在于图片的精确解析。然而，依赖医生解析图像将面临多种问题。首先，内窥oct图像通常是实时采样的，成像对象的健康状况、配合程度以及成像设备的成像位置等因素都会对图像质量产生影响，甚至形成图像中的干扰因素。常见的干扰因素包括粘液、不连续层、孔洞和伪影等，这些因素给食管组织的识别带来了困难。其次，依靠人眼进行图像分割需要医生具备经验和主观判断。对于食管oct图像，识别特定的食管组织在复杂的图像形态和众多干扰因素中并不容易。最后，oct设备在一次扫描中会产生数百张图像，这使得医生面临繁重的阅片工作。综上所述，研发可靠的自动分割算法，准确量化特定组织层特征，对于oct设备在食管疾病筛查中的临床应用具有重要意义。

2、尽管临床上需求迫切，但依靠计算机准确分割食管组织层十分具有挑战性。首先，临床中食管组织在亮度方面并无显著特点，直观上肉眼观察，几乎本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种小样本食管光学相干层析图像自动分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种小样本食管光学相干层析图像自动分割方法，其特征在于：所述对食管OCT图像进行预处理包括以下步骤：

3.如权利要求1所述的一种小样本食管光学相干层析图像自动分割方法，其特征在于：所述通过无标签的食管OCT图像对自监督预训练网络进行训练包括以下步骤：

4.如权利要求3所述的一种小样本食管光学相干层析图像自动分割方法，其特征在于：所述Transformer解码器使用多层Transformer模块搭建，所述Transformer模块包括若干归一化层、多头注意力...

【技术特征摘要】

1.一种小样本食管光学相干层析图像自动分割方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的一种小样本食管光学相干层析图像自动分割方法，其特征在于：所述对食管oct图像进行预处理包括以下步骤：

3.如权利要求1所述的一种小样本食管光学相干层析图像自动分割方法，其特征在于：所述通过无标签的食管oct图像对自监督预训练网络进行训练包括以下步骤：

4.如权利要求3所述的一种小样本食管光学相干层析图像自动分割方法，其特征在于：所述transformer解码器使用多层transformer模块搭建，所述transformer模块包括若干归一化层、多头注意力结构、多层感知机，所述多头注意力结构包括若干平行的自注意力头，在全局范围内捕捉长程特征依赖性，所述多层感知机包括若干线性层。

5.如权利要求4所述的一种小样本食管光学相干层析图像自动分割方法，其特征在于：所述transformer解码器使用浅层transformer模块序列进行构建；

【专利技术属性】
技术研发人员：王聪，甘萌，
申请(专利权)人：济南国科医工科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：