【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机视觉，具体而言，涉及一种异常事件判定方法及装置。
技术介绍
1、目前已有技术采用计算机视觉模型对视频流进行逐帧实时分析，依赖于模型的检测能力、分割能力和分类能力来识别目标或异常情况，一旦检测到，即输出相应的异常事件。然而，由于复杂场景、遮挡或光照变化等因素的影响，模型容易产生误识别，导致频繁上报或误报。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种异常事件判定方法及装置，用以解决由于复杂场景、遮挡或光照变化等因素的影响，模型容易产生误识别，导致频繁上报或误报的问题。
2、本申请实施例提供的一种异常事件判定方法，包括：
3、获取摄像头拍摄的视频流数据；
4、对视频流数据中的帧图像进行分析，识别出异常事件；
5、按照预设的上报规则，将异常事件上报；其中，上报规则包括：多次识别出同一异常事件时，进行一次异常事件上报。
6、上述技术方案中，实时获取摄像头拍摄的视频流数据，通过对视频流数据中的帧图像进行分析，实现对视频流...
【技术保护点】
1.一种异常事件判定方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频流数据中的帧图像进行分析，识别出异常事件，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频流数据中的帧图像进行分析，识别出异常事件，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照预设的上报规则，将所述异常事件上报，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一序列的当前帧图像存在所述第一异常事件之后，还包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述判定当前发生所述...
【技术特征摘要】
1.一种异常事件判定方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频流数据中的帧图像进行分析，识别出异常事件，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述视频流数据中的帧图像进行分析，识别出异常事件，包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述按照预设的上报规则，将所述异常事件上报，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述第一序列的当前帧图像存在所述第一异常事件之后，还包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：李玮，郭建林，黄翔，龚鼎盛，党继泽，刘骁，
申请(专利权)人：成都佳华物链云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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