一种基于车辆阴影识别的桥址处天气状况识别方法技术

本发明专利技术提出一种基于车辆阴影识别的桥址处天气状况识别方法，涉及桥梁结构健康监测领域，包括如下步骤：步骤1：采集太阳日出至日落时段桥址处的交通视频数据；步骤2：识别交通视频数据中的车辆目标并通过目标框框选；步骤3：扩张车辆目标框以容纳不同时刻的车辆阴影；步骤4：对扩张后的目标框内的车辆阴影状态进行识别；步骤5：基于车辆阴影状态识别结果判别桥址处天气状况。本发明专利技术针对日照辐射观测成本高、难以在常规桥梁健康监测中普及，导致桥址处天气状况无法识别的问题，基于双重深度学习进行车辆阴影识别，通过太阳入射角计算实现了对阴影位置的追踪，通过分析时段内车辆阴影识别结果并定义与不同天气的映射关系，实现了对不同天气状况的识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及桥梁结构健康监测领域，具体是一种基于车辆阴影识别的桥址处天气状况识别方法。

技术介绍

1、桥梁结构健康监测(structural health monitoring,shm)近几年在越来越多的桥梁上得到应用，以预警结构状态异常模式、识别可能存在的结构损伤。然而，受温度荷载影响，桥梁shm在工程应用中仍然难以实现这些目标。温度荷载主要通过日照辐射、空气对流传热、降雨降温等方式作用至桥梁结构本身。在其作用下，混凝土桥梁结构温度场在空间分布上具有非线性特征，产生显著的温度效应。效应变化值可达车辆荷载作用下结构响应的变化幅度，在年周期尺度上的影响甚至要大于车辆荷载作用，这对shm数据的分析应用造成很大的干扰。

2、为消除温度效应的不利影响，一般会通过“数据标准化”将监测数据中的温致变化成分剥离出来。信号分析是较为常用的方法，然而其在复杂天气状况下对温度效应的剥离并不准确。另一类常用方法致力于建立温度与结构响应的回归模型，进而从原监测数据中减去回归模型预测结果，所得残差即为剥离温致变化成分之后的结构响应数据。经进一步剥离车辆荷载作用引起的变本文档来自技高网...

【技术保护点】

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3.根据权利要求1所述的一种基于车辆阴影识别的桥址处天气状况识别方法，其特征在于，步骤2包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于车辆阴影识别的桥址处天气状况识别方法，其特征在于，步骤3包括如下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种基于车辆阴影识别的桥址处天气状况识别方法，其特征在于，步骤4包括如下步骤：

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【技术特征摘要】

1.一种基于车辆阴影识别的桥址处天气状况识别方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于车辆阴影识别的桥址处天气状况识别方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的一种基于车辆阴影识别的桥址处天气状况识别方法，其特征在于，步骤2包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的一种基于车辆阴影识别的桥址处天气状况识别方法，其特征在于，步骤3包括如下步骤：

5.根据权利要求4所述的一种基于车辆阴影识别的桥址处天气状况识别方法，其特征在于，步骤4包括如...

【专利技术属性】
技术研发人员：尚志强，邵珠峰，龙关旭，辛公锋，马乃轩，陈铮，郭桂宏，丛波日，张文亮，张泽军，李帆，
申请(专利权)人：山东高速集团有限公司创新研究院，
类型：发明
国别省市：