一种基于AI技术的富氧康复训练方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及康复设备技术领域，具体公开了一种基于AI技术的富氧康复训练方法及系统，所述方法包括获取康复人员的体征数据，根据所述体征数据创建人体模型，根据人体模型确定延展二维面；基于所述人体模型确定贴片点位，并在所述延展二维面中确定与贴片点位对应的映射点；实时获取贴片点位反馈的监测参数，根据所述监测参数在延展二维面中更新以映射点为起点的区域；对更新后的延展二维面进行梯度运算，生成特征图层，基于所述特征图层生成含有迟延时间的康复机控制指令；本发明专利技术借助现有的神经网络模型构建AI识别方案，根据传感器获取人员数据，快速地判定用户状态，进而生成调节指令，调节速度极快，灵活度极高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及康复设备，具体是一种基于ai技术的富氧康复训练方法及系统。

技术介绍

1、康复训练是一种针对身体或心理损伤而进行的训练，旨在促进康复、提高生活质量。康复训练通常包括有氧运动、肌力训练和柔韧性训练等，可以预防肌肉萎缩和挛缩，维持良好的心肺功能，加速损伤的愈合，促进功能、形态和结构的统一。

2、康复训练的类型包括有氧运动、肌力训练和柔韧性训练。有氧运动如游泳、健走、瑜伽和自行车等，可以增强心肺功能和氧气摄取能力。跑步是最常见的一种康复训练方式。

3、现有的跑步机大都功能单一，对于正常人来说，功能足够，但是对于某些需要实时监测身体数据的人来说，身体状态不够稳定，传统的跑步机难以根据用户的身体状态做出想应的功能调节，因此，如何提高跑步机的灵活度是本专利技术技术方案想要解决的技术问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种基于ai技术的富氧康复训练方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。

2、为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：

3、一本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI技术的富氧康复训练方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于AI技术的富氧康复训练方法，其特征在于，所述获取康复人员的体征数据，根据所述体征数据创建人体模型，根据人体模型确定延展二维面的步骤包括：

3.根据权利要求2所述的基于AI技术的富氧康复训练方法，其特征在于，所述实时获取贴片点位反馈的监测参数，根据所述监测参数在延展二维面中更新以映射点为起点的区域的步骤包括：

4.根据权利要求3所述的基于AI技术的富氧康复训练方法，其特征在于，所述对更新后的延展二维面进行梯度运算，生成特征图层，基于所述特征图层生成含有迟延时间...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai技术的富氧康复训练方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的基于ai技术的富氧康复训练方法，其特征在于，所述获取康复人员的体征数据，根据所述体征数据创建人体模型，根据人体模型确定延展二维面的步骤包括：

3.根据权利要求2所述的基于ai技术的富氧康复训练方法，其特征在于，所述实时获取贴片点位反馈的监测参数，根据所述监测参数在延展二维面中更新以映射点为起点的区域的步骤包括：

4.根据权利要求3所述的基于ai技术的富氧康复训练方法，其特征在于，所述对更新后的延展二维面进行梯度运算，生成特征图层，基于所述特征图层生成含有迟延时间的康复机控制指令的步骤包括：

5.根据权利要求4所述的基于ai技术的...

【专利技术属性】
技术研发人员：卞雪莲，毛丹丹，宫清松，王校，
申请(专利权)人：上海利康精准医疗技术有限公司，
类型：发明
国别省市：