【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数字图像处理，具体涉及一种基于半二次分裂优化的低照度图像增强方法。
技术介绍
1、随着电子通讯技术的不断创新和发展，人们获取信息的渠道层出不穷。但是图像作为信息传达的媒介之一，在呈现形式和获取速度以及人们的接受度等方面仍具有不可睥睨的显著优势。故而，在各行各业中，对图像的应用非常繁多。
2、然而，在现实生活中，受限于各种客观原因，包括但不限于天气状况，硬件设备，人造光源，拍摄技术，经济水平等原因而产生许多达不到预期效果的图片，其中一类就是低照度图像。低照度图像指的是自然光线或人造光源过暗或光照不均匀的条件下拍摄到的图像。但是这类图像在我们生活中的应用是非常普遍的。很多情况下，我们都亟需从这些退化图像中找到有价值的信息。比如在国防领域，特殊部队执行夜间侦察行动使用夜视仪来观察黑暗中的事物；在航空航天领域，无人机所拍摄到的低照度低对比度图像，需先使用图像增强来对其进行预处理，再通过其他处理技术后，才得到较为清晰的图像；在工业煤矿领域，受作业环境限制，经常会出现亮度和对比度比较低、图像信息模糊的照片，这类图片很难直接...
【技术保护点】
1.一种基于半二次分裂优化的低照度图像增强方法，其特征在于，包括：获取待增强的低照度图像，并将其输入到训练好的低照度图像增强模型中，得到增强后的图像；
2.根据权利要求1所述的一种基于半二次分裂优化的低照度图像增强方法，其特征在于，所述分解网络包括5个卷积层和5个激活层，每个卷积层后面连接一个激活层，前4个激活层使用激活函数LeakyReLU，最后一个激活层使用激活函数ReLU。
3.根据权利要求1所述的一种基于半二次分裂优化的低照度图像增强方法，其特征在于，深度展开网络对低照度图像的反射图和光照图进行处理的过程包括：
4.根据权利...
【技术特征摘要】
1.一种基于半二次分裂优化的低照度图像增强方法，其特征在于，包括：获取待增强的低照度图像，并将其输入到训练好的低照度图像增强模型中，得到增强后的图像；
2.根据权利要求1所述的一种基于半二次分裂优化的低照度图像增强方法，其特征在于，所述分解网络包括5个卷积层和5个激活层，每个卷积层后面连接一个激活层，前4个激活层使用激活函数leakyrelu，最后一个激活层使用激活函数relu。
3.根据权利要求1所述的一种基于半二次分裂优化的低照度图像增强方法，其特征在于，深度展开网络对低照度图像的反射图和光照图进行处理的过程包括：
4.根据权利要求3所述的一种基于半二次分裂优化的低照度图像增强方法，其特征在于，所述隐式正则化模型表示为：
5.根据权利要求3所述的一种基于半二次分裂优化的低照度图像增强方法，其特征在于，所述中间增强反射参数表示为：
6.根据权利要求3所述的一种基于半二次分裂优化的低照度图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵志强，李哲，陶于祥，黄日晨，李春雪，欧阳鑫元，关衡，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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