OFDM系统中一种基于信道重建神经网络的信道估计方法技术方案

本发明专利技术涉及OFDM系统中一种基于噪声估计与多尺度信道重建神经网络(Noise Estimation and Multiscale Channel Reconstruction Neural Network,NE‑MCRNNet)的信道估计方法。首先，设计噪声估计网络(Noise Estimation Network,NENet)，对当前传输环境进行信噪比估计，然后，构建多尺度信道重建网络(Multiscale Channel Reconstruction Network,MCRNet)并根据估计得到的信噪比值进行网络选取，对导频处的信道矩阵采用多尺度特征提取进行信道重建，增强了信道不同尺度信息的提取能力，最后利用残差结构专注学习高频差异完成信道估计。仿真结果表明，该信道估计方法可以获得比传统信道估计更好的估计结果，并且可以更好地适应信噪比不匹配的情况，能够较好地满足OFDM系统信道估计的要求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于ofdm(orthogonal frequency-division multiplexing,ofdm)系统中的信道估计，涉及一种噪声估计与多尺度信道重建神经网络(noise estimationand multiscale channel reconstruction neural network,ne-mcrnnet)的信道估计方法。

技术介绍

1、随着通信技术的高速发展，多载波调制技术越来越受到人们的广泛关注。ofdm把高速数据流分成多个低速数据流，并将它们调制到不同的正交子载波上进行传输，这种技术在无线通信领域得到了广泛应用，已成为5g通信系统的核心技术之一。ofdm系统中相互正交的子载波在频域重叠，有效提高了频谱利用率，同时引入循环前缀(cyclic prefix,cp)，使其具备较强的多径抵抗能力。通过离散傅里叶变换(discrete fouriertransformation,dft)和快速傅里叶变换(fast fourier transformation,fft)解决了基带信号调制问题，降低了系统实现复杂度。这些优势使得of本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.正交频分复用(Orthogonal Frequency-Division Multiplexing,OFDM)系统中一种基于信道重建神经网络的信道估计方法，该方法构建了一种噪声估计与多尺度信道重建神经网络(Noise Estimation and Multiscale Channel Reconstruction Neural Network,NE-MCRNNet)，主要包含噪声估计网络(Noise Estimation Network,NENet)和多尺度信道重建网络(Multiscale Channel Reconstruction Network,MCRNet)。NE-MCRN...

【技术特征摘要】

1.正交频分复用(orthogonal frequency-division multiplexing,ofdm)系统中一种基于信道重建神经网络的信道估计方法，该方法构建了一种噪声估计与多尺度信道重建神经网络(noise estimation and multiscale channel reconstruction neural network,ne-mcrnnet)，主要...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁建国，左智航，喻怡然，苏杰，
申请(专利权)人：重庆邮电大学，
类型：发明
国别省市：