【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络故障处理，尤其涉及一种网络故障自动化修复方法、装置、电子设备及介质。
技术介绍
1、在当今高度信息化的时代，网络安全性和稳定性对各行各业都至关重要。然而，网络系统面临的各种威胁和故障，如黑客攻击、病毒传播、硬件故障等，使得网络自动修复成为一项至关重要的任务。为了应对这些挑战，网络自动修复技术得到了广泛的研究和发展，以实现快速、准确和自动化的网络故障诊断和恢复。
2、现有技术中是采用机器学习的技术对网络故障进行预测，然后根据预测结果对网络故障进行手动修复，无法自动修复网络故障。
技术实现思路
1、有鉴于此，有必要提供一种网络故障自动化修复方法、装置、电子设备和介质，用以实现自动修复网络故障的目的。
2、为了实现上述目的，本专利技术提供一种网络故障自动化修复方法，包括：
3、采集网络设备的数据；
4、对所述网络设备的数据进行清洗和数据转化得到第一数据，将所述第一数据输入到预设的决策树模型得到网络故障分类决策树模型；
...
【技术保护点】
1.一种网络故障自动化修复方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种网络故障自动化修复方法，其特征在于，所述网络设备的数据包括：网络设备的型号、运行时间、负载情况、网络流量、网络连接数、cpu利用率、内存利用率、磁盘空间、硬件温度、磁盘读写的错误信息以及硬件指示灯状态。
3.根据权利要求1所述的一种网络故障自动化修复方法，其特征在于，所述将所述第一数据输入到预设的决策树模型得到网络故障分类决策树模型，包括：
4.根据权利要求1所述的一种网络故障自动化修复方法，其特征在于，所述输入特征包括：网络设备的型号、运行时间、负载情
【技术特征摘要】
1.一种网络故障自动化修复方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种网络故障自动化修复方法，其特征在于，所述网络设备的数据包括：网络设备的型号、运行时间、负载情况、网络流量、网络连接数、cpu利用率、内存利用率、磁盘空间、硬件温度、磁盘读写的错误信息以及硬件指示灯状态。
3.根据权利要求1所述的一种网络故障自动化修复方法，其特征在于，所述将所述第一数据输入到预设的决策树模型得到网络故障分类决策树模型，包括：
4.根据权利要求1所述的一种网络故障自动化修复方法，其特征在于，所述输入特征包括：网络设备的型号、运行时间、负载情况以及网络流量。
5.根据权利要求1所述的一种网络故障自动化修复方法，其特征在于，所述将...
【专利技术属性】
技术研发人员：朱享兵，徐斌，杨琰，张鑫，潘爱平，明小民，郭莉，
申请(专利权)人：武汉大数据产业发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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