一种针对功能性动作筛查的动作评分和缺陷分析方法技术

一种针对功能性动作筛查的动作评分和缺陷分析方法，属于计算机视觉领域。通过关键帧匹配算法进行动作实例以及子动作的分割，然后将测试动作分为简单动作和复杂动作，分别进行评分；其中简单动作通过角度距离等参数的计算评分，复杂动作通过评分模型进行评分。最后进行动作缺陷分析，将非满分动作与标准动作按子动作进行对齐，通过替换子动作和重新评分来定位动作缺陷，通过替换身体部位与重新评分来定位缺陷部位。最终得到FMS的评分以及动作缺陷分析结果。本发明专利技术适用于计算机视觉领域，用于解决FMS的智能化评分和缺陷分析问题，提高功能性动作筛查的准确性，降低功能性动作筛查的资源需求，降低筛查成本。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种针对功能性动作筛查的动作评分和缺陷分析方法，属于计算机视觉领域。

技术介绍

1、功能性动作筛查的简称fms(fms，functional movement screen)，由gray cook与lee burton等人研究创新，简便易行，仅由七个动作构成，它是一套被用以检测运动员整体的动作控制稳定性、身体平衡能力、柔软度、以及本体感觉等能力的测试方法。fms广泛应用于职业竞技体育中，帮助运动员发现潜在伤病并进行伤病预防训练，从而提高运动员的竞技能力，延长运动员的运动寿命。在测试过程中，测试者需要在评委的引导和纠正下对错误的动作模式进行修正，或按照正确的标准重新执行。每个测试动作完成三次，取其中最佳表现作为最终结果。

2、然而，目前fms的推广和普及受制于其评价过程的专业性，测试者需要由专业评委进行引导和评估来完成测试过程并获得可靠的评估结果，因此测试者无法独立完成测试。目前fms的自动化评估方法往往依靠深度摄像机或者可穿戴设备进行数据采集，深度相机的成本较高，而可穿戴设备会对动作执行产生干扰。此外，现有的方法只能根据测试动作给本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种针对功能性动作筛查的动作评分和缺陷分析方法，其特征在于：包括如下步骤，

2.如权利要求1所述的一种针对功能性动作筛查的动作评分和缺陷分析方法，其特征在于：步骤二的实现方法为，

3.如权利要求2所述的一种针对功能性动作筛查的动作评分和缺陷分析方法，其特征在于：步骤三的实现方法为，

4.如权利要求3所述的一种针对功能性动作筛查的动作评分和缺陷分析方法，其特征在于：步骤六的实现方法为，

【技术特征摘要】

1.一种针对功能性动作筛查的动作评分和缺陷分析方法，其特征在于：包括如下步骤，

2.如权利要求1所述的一种针对功能性动作筛查的动作评分和缺陷分析方法，其特征在于：步骤二的实现方法为，

3.如...

【专利技术属性】
技术研发人员：王文博，王崇文，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：