【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及对地观测，特别涉及一种基于历史大数据的遥感卫星持续观测方法。
技术介绍
1、卫星对地观测利用卫星等空间飞行器搭载的各种传感器获取信息。卫星对地观测的主要方式包括可见光、电子、雷达等多种手段，对地观测卫星轨道覆盖低轨和高轨。低轨指轨道高度在200千米到2000千米的轨道，高轨指轨道高度在20000千米以上的轨道。高轨卫星对地观测范围更大，但精度相对较差，同时高轨卫星资源数量有限，因此主要用于大规模的对地监视。低轨卫星数量多，由于相对于地面的距离更近，因此对地观测精度更高，故而卫星对地观测主要以低轨卫星为主。为了成功获取信息，需制定合理的观测计划，统筹对地观测区域、任务目的、卫星资源调度和对地观测时限等多方面的内容。当需要对重点目标和重点区域进行持续关注时，由于单个卫星过顶时间（卫星经过某地上空的时间）有限，因此为了保证对地观测结果的连续性与时效性，通常采用多星协同的方法开展任务规划。
2、现有的针对重点目标和区域的持续观测计划规划，一般是通过卫星运行参数计算出在重点目标附近的过顶时间，进而形成多星持续观测任务序列，完成任务规划。然而多星持续观测计划的最优性较难控制，如何使卫星资源利用率最优，使持续对地观测时间得到充分保障已成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供一种基于历史大数据的遥感卫星持续观测方法，能够使卫星资源利用率最优，使持续对地观测时间得到充分保障。
2、为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种基
3、根据低轨卫星的参数，规划低轨卫星对观测地点的观测计划，得到观测任务序列；
4、根据所述观测任务序列，判断低轨卫星对所述观测地点的持续观测空缺时间是否大于最大空缺时间；
5、若低轨卫星对所述观测地点的持续观测空缺时间大于最大空缺时间，则启用高轨卫星在目标观测空缺时间对所述观测地点进行观测；
6、检索所述观测任务序列中的冗余观测计划；
7、根据历史对地观测大数据集，从所述观测任务序列中剔除冗余观测计划；
8、执行所述观测任务序列中剩余的观测计划。
9、可选的，所述根据历史对地观测大数据集，从所述观测任务序列中剔除冗余观测计划包括：
10、检索所述历史对地观测大数据集，判断所述历史对地观测大数据集中是否存在对所述观测地点的历史观测计划；
11、若存在，则根据所述历史观测计划从所述观测任务序列中剔除冗余观测计划；
12、若不存在，则扩展所述观测地点的范围，并在扩展观测地点的范围后，检索所述历史对地观测大数据集，根据所述历史对地观测大数据集中对范围扩展后的观测地点的历史观测计划从所述观测任务序列中剔除冗余观测计划。
13、可选的，还包括：
14、根据所述历史观测计划从所述观测任务序列中剔除冗余观测计划后，判断观测任务序列中是否仍存在冗余观测计划；
15、若仍存在冗余观测计划，则扩展观测地点的范围，并在扩展观测地点的范围后，检索所述历史对地观测大数据集，根据所述历史对地观测大数据集中对范围扩展后的观测地点的历史观测计划从所述观测任务序列中剔除冗余观测计划。
16、可选的，根据所述历史观测计划从所述观测任务序列中剔除冗余观测计划包括：
17、选取所述历史对地观测大数据集中前预设比例的最优观测计划对应的卫星与后预设比例的最差观测计划对应的卫星，并将选取的卫星与冗余观测计划的时间段内的卫星进行比对，保留最优观测计划对应的卫星在所述时间段对所述观测地点的观测计划，剔除最差观测计划对应的卫星在所述时间段对所述观测地点的观测计划。
18、可选的，还包括：
19、若扩展观测地点的范围的次数达到预设次数后，所述历史对地观测大数据集中仍不存在对观测地点的历史观测计划，或根据所述历史观测计划从所述观测任务序列中剔除冗余观测计划的次数达到预设次数后，观测任务序列中仍存在冗余观测计划，则保留观测任务序列中前预设比例的最优卫星在所述时间段对所述观测地点的观测计划，剔除后预设比例的最差卫星在所述时间段对所述观测地点的观测计划。
20、可选的，还包括：
21、若剔除后预设比例的最差卫星在所述时间段对所述观测地点的观测计划后，观测任务序列中仍存在冗余观测计划，则随机剔除观测计划，使观测任务序列中的观测计划数等于同时观测计划数。
22、可选的，所述历史对地观测大数据集的生成过程包括：
23、获取历史观测计划以及历史观测计划的对地观测结果；
24、遍历所述历史观测计划，获取所述历史观测计划所覆盖的观测地点，形成对地观测地点热点强度图；
25、遍历所述历史观测计划，获取所述历史观测计划的观测时间与持续时间，形成对地观测时间热点强度图；
26、按照地点与时间热点由高到低的顺序遍历所述历史观测计划，对观测地点进行分类，并对不同卫星的对地观测结果进行排序分级，生成所述历史对地观测大数据集。
27、本专利技术所提供的基于历史大数据的遥感卫星持续观测方法，包括：根据低轨卫星的参数，规划低轨卫星对观测地点的观测计划，得到观测任务序列；根据所述观测任务序列，判断低轨卫星对所述观测地点的持续观测空缺时间是否大于最大空缺时间；若低轨卫星对所述观测地点的持续观测空缺时间大于最大空缺时间，则启用高轨卫星在目标观测空缺时间对所述观测地点进行观测；检索所述观测任务序列中的冗余观测计划；根据历史对地观测大数据集，从所述观测任务序列中剔除冗余观测计划；执行所述观测任务序列中剩余的观测计划。
28、可见，本专利技术所提供的基于历史大数据的遥感卫星持续观测方法，在规划形成低轨卫星的观测任务序列后，通过高轨卫星来补充低轨卫星的对观测地点的观测空缺时间，从而使持续对地观测时间得到充分保障。另外，以历史对地观测大数据集为依据，对观测任务序列中的冗余观测计划进行剔除，可以优化卫星资源的利用率。同时观测的不断进行，历史对地观测大数据集中的数据不断积累，能够不断提高观测任务序列的最优性。
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1.一种基于历史大数据的遥感卫星持续观测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于历史大数据的遥感卫星持续观测方法，其特征在于，根据历史对地观测大数据集，从所述观测任务序列中剔除冗余观测计划包括：
3.根据权利要求2所述的基于历史大数据的遥感卫星持续观测方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求2或3所述的基于历史大数据的遥感卫星持续观测方法，其特征在于，根据所述历史观测计划从观测任务序列中剔除冗余观测计划包括：
5.根据权利要求4所述的基于历史大数据的遥感卫星持续观测方法，其特征在于，还包括：
6.根据权利要求5所述的基于历史大数据的遥感卫星持续观测方法，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求1所述的基于历史大数据的遥感卫星持续观测方法，其特征在于，所述历史对地观测大数据集的生成过程包括：
【技术特征摘要】
1.一种基于历史大数据的遥感卫星持续观测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于历史大数据的遥感卫星持续观测方法，其特征在于，根据历史对地观测大数据集，从所述观测任务序列中剔除冗余观测计划包括：
3.根据权利要求2所述的基于历史大数据的遥感卫星持续观测方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求2或3所述的基于历史大数据的遥感卫星持续观测方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨海涛，徐一帆，曹延华，蒋珍妮，吕博，姚宛菁，周玺璇，王浩宇，王晋宇，
申请(专利权)人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学，
类型：发明
国别省市：
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