【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及空调设备，更具体地说是指一种暖通空调智能控制方法及系统。
技术介绍
1、随着经济社会和技术的发展，暖通空调技术应用较为广泛，改善了室内热舒适，现有空调需求响应控制可基于峰谷电价来动态调控温度设定，以节约用能成本，实现削峰填谷的作用等。
2、但申请人在研究过程中，发现现有技术方法至少存在以下缺点：一是现有暖通空调需求响应控制通常只针对峰谷电价来动态调控室内温度，而未充分考虑对其它因素的影响，其中，其它因素还包括动态温度调节对室内人员工作效率的影响以及不同用能co2排放对环境的影响。二是现有室内热环境评价通常采用温度绝对值或pmv(预测平均评价，predicted mean vote)等稳态评价指标，动态热环境中人体热舒适不仅受到温度绝对值的影响，还会受到动态特征参数例如温度变化方向和速率的影响，而现有评价指标都没有考虑这些，由于这些影响因素没有量化考虑，空调的需求响应控制对于办公空间适用性较差，相关人员工作积极性不高。
3、因此，有必要设计一种新的方法，实现在不明显影响用户满意度的前提下，平衡工作效率...
【技术保护点】
1.一种暖通空调智能控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种暖通空调智能控制方法，其特征在于，所述人体监测数据包括人员年龄、人员活动状态以及人体表面皮肤温度；所述环境监测数据包括环境的温度和湿度；所述人员活动状态包括人体姿势，所述人体姿势是基于摄像头机器学习对所获取的图像进行人体姿势识别分类所得的结果；所述人体表面皮肤温度包括人体皮肤温度、手部皮肤温度以及脸颊皮肤温度。
3.根据权利要求2所述的一种暖通空调智能控制方法，其特征在于，所述确定暖通空调系统的控制模式，包括：
4.根据权利要求2所述的一种暖通空调智能控制...
【技术特征摘要】
1.一种暖通空调智能控制方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种暖通空调智能控制方法，其特征在于，所述人体监测数据包括人员年龄、人员活动状态以及人体表面皮肤温度；所述环境监测数据包括环境的温度和湿度；所述人员活动状态包括人体姿势，所述人体姿势是基于摄像头机器学习对所获取的图像进行人体姿势识别分类所得的结果；所述人体表面皮肤温度包括人体皮肤温度、手部皮肤温度以及脸颊皮肤温度。
3.根据权利要求2所述的一种暖通空调智能控制方法，其特征在于，所述确定暖通空调系统的控制模式，包括：
4.根据权利要求2所述的一种暖通空调智能控制方法，其特征在于，所述确定暖通空调系统的控制模式，还包括：
5.根据权利要求3或4所述的一种暖通空调智能控制方法，其特征在于，所述根据所述监测数据计算暖通空调系统在需求响应下进行动态温度调节的热舒适指标，包括：
6.根据权利要求5所述的一种暖通空调智能控制方法，其特征在于，所述cpmv的m值采用m＝mo+(l-l0)×(mwc-mo)/lmax计算而得，其中，l为人体姿势指数；l0为最小人体姿势指数；lmax为最大人体姿势指数；m是人体实际代谢率，m0是人体基础代谢率；mwc为最大代谢率，由mwc＝643-3.7a计算而得；a是人员年龄；cpmv是采用时序分析预测模型对办公时间的不同人体姿势阶段的cpmv进行修正后形成的结果。
7.根据权利要求1所述的一种暖通空调智能控制方法，其特征在于，其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴语欣，蒋昂辰，付聪，崔海姣，周宇杰，任翼成，周俏怡，钱奕憬，
申请(专利权)人：浙江理工大学，
类型：发明
国别省市：
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