【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及新能源车辆的资源回收，尤其涉及新能源车辆的能量回馈检测方法及系统、新能源车辆。
技术介绍
1、在新能源汽车的快速发展中，能量回馈系统的效率成为提升新能源车辆综合性能的关键因素。能量回馈系统指的是在汽车制动或减速时，将动能转化为电能，存储于电池中以供日后使用。传统的能量回馈检测方案往往依赖于实验室环境和标准化测试流程，这在一定程度上限制了其在真实驾驶条件下的准确性和适应性。
2、现有方案(例如公开号为：cn106153354b的中国专利技术专利)多在受限的实验室环境中进行，缺乏多样化的道路类型、交通状况和天气条件的模拟，无法全面反映实际驾驶环境；传统方法在数据处理和应用上相对简单，缺乏对复杂驾驶数据的深入分析和利用，导致能量回馈效率的优化潜力未能充分挖掘；由于缺乏持续的评估和优化机制，现有方案下的能量回馈策略往往是静态的，难以适应不断变化的驾驶条件和环境。
3、由于以上因素，现有技术方案在实际道路条件下的应用效果和实用性有限，难以满足日益增长的新能源车辆性能需求。
技术实现
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1.新能源车辆的能量回馈检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的新能源车辆的能量回馈检测方法，其特征在于，所述动态数据包括新能源车辆运行过程中的速度、加速度、电池电量及制动力矩。
3.根据权利要求1所述的新能源车辆的能量回馈检测方法，其特征在于，所述数据预处理并构建驾驶模式画像包括：
4.根据权利要求1所述的新能源车辆的能量回馈检测方法，其特征在于，所述外部环境数据包括：道路类型、交通情况及天气条件。
5.根据权利要求1所述的新能源车辆的能量回馈检测方法，其特征在于，所述模拟驾驶环境用于模拟新能源车...
【技术特征摘要】
1.新能源车辆的能量回馈检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的新能源车辆的能量回馈检测方法，其特征在于，所述动态数据包括新能源车辆运行过程中的速度、加速度、电池电量及制动力矩。
3.根据权利要求1所述的新能源车辆的能量回馈检测方法，其特征在于，所述数据预处理并构建驾驶模式画像包括：
4.根据权利要求1所述的新能源车辆的能量回馈检测方法，其特征在于，所述外部环境数据包括：道路类型、交通情况及天气条件。
5.根据权利要求1所述的新能源车辆的能量回馈检测方法，其特征在于，所述模拟驾驶环境用于模拟新能源车辆实际的驾驶场景；
6.根据权利要求1所述的新能源车辆的能量回馈检测方法，其特征在于，机器学习...
【专利技术属性】
技术研发人员：王瑞晨，彭琪，刘闯，王美琪，王锐，苏珊，张欣觉，
申请(专利权)人：石家庄铁道大学，
类型：发明
国别省市：
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