【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，尤其涉及一种基于大模型的企业数据处理方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、企业是发展的主力军、就业的主渠道、创新的重要载体，做好对企业金融支持至关重要。为企业争取最大的利益，充分考虑到企业的发展，为企业在日后的发展打下良好的基础。其中企业数据中的企业贷款是企业在企业金融中获取资金支持最灵活且快速的方式。这里企业贷款是指企业为了生产经营的需要，向银行或其他金融机构按照规定利率和期限的一种借款方式。而对于银行或其他金融机构为做好企业金融，如何找到有贷款意愿的企业客户是企业贷款业务的核心关键。除了银行或其他金融机构通过客户经理等人为的方式去挖掘有意愿的贷款企业，技术的手段也是一种非常重要的方式。
2、在金融业，目前进行挖掘有意向的贷款企业的方式，是基于企业数据分析当前不同数据策略组合下的企业贷款率，比如同时为广州地区、制造行业的小规模企业中的企业贷款率，根据不同的数据策略组合会得到不同的企业贷款率，找到其中最高企业贷款率所对应的数据策略组合，进而可以推测出该数据策略下的企业有高贷款的意愿。但是这都是通过人...
【技术保护点】
1.一种基于大模型的企业数据处理方法，其特征在于，所述基于大模型的企业数据处理方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于大模型的企业数据处理方法，其特征在于，所述基于大模型的企业数据处理方法，还包括：
3.如权利要求2所述的基于大模型的企业数据处理方法，其特征在于，所述依据所述训练数据集对预设的语言表征模型进行模型训练，得到训练后的语言表征模型的步骤，包括：
4.如权利要求2所述的基于大模型的企业数据处理方法，其特征在于，对所有所述子模型进行聚合，得到大模型的步骤，包括：
5.如权利要求1所述的基于大模型的企业数据处...
【技术特征摘要】
1.一种基于大模型的企业数据处理方法，其特征在于，所述基于大模型的企业数据处理方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于大模型的企业数据处理方法，其特征在于，所述基于大模型的企业数据处理方法，还包括：
3.如权利要求2所述的基于大模型的企业数据处理方法，其特征在于，所述依据所述训练数据集对预设的语言表征模型进行模型训练，得到训练后的语言表征模型的步骤，包括：
4.如权利要求2所述的基于大模型的企业数据处理方法，其特征在于，对所有所述子模型进行聚合，得到大模型的步骤，包括：
5.如权利要求1所述的基于大模型的企业数据处理方法，其特征在于，所述依据所述大模型中的门网络，确定每个特征向量对应的向量权重的步骤，包括：
6.如权利要求1所述的基于大模型的企业数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晓军，陈敏骎，郑文琛，
申请(专利权)人：深圳前海微众银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。