【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及混凝土及原材料监管，特别涉及一种混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统。
技术介绍
1、目前，混凝土是当今用量最大的建筑材料，用量非常巨大。混凝土工程质量的好坏直接影响着整个钢筋混凝土结构的整体质量，而混凝土原材料的好坏和选配是否恰当也直接影响着混凝土工程的质量。因此，确保混凝土结构质量的一个重要的因素是要从混凝土原材料的质量控制做起。
2、但是，现有混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统仅通过对物资材料进出场验收和记录和对原材料进行试验检测、抽检和开机含水率检测，并未对混凝土原材料在生产公司资质和生产参数合格性上进行判断，并未对每个批次的生产合格原材料的恰有效的降低了人工工作量，加强了生产控制的管理手段，避免了因人工操作失误而造成的成本浪费，规范了管理流程。但是该专利无法对混凝土原材料在生产公司资质和生产参数合格性上进行判断，并未对每个批次的生产合格原材料进行更高效地、更精确地验收判定。
3、因此，本专利技术提出了一种混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，用于对混凝土原材料进行资质审核和生产参数合格性判断以及最终验收，实现对每个批次的混凝土原材料的生产过程的全流程高效监管和验收。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，用以基于每个批次的混凝土原材料相关的上传信息，实现对每个批次的混凝土原材料的资质审核和生产参数是否合格的判断，根据预设声速临界值算法更精确地计算出每个批次的生产合格原材料每
2、本专利技术提供一种混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，包括：
3、审核模块，用于实时接收与每个批次的混凝土原材料相关的上传信息，基于所有上传信息对每个批次的混凝土原材料进行审核，获得每个批次的混凝土原材料的审核结果；
4、生产参数合格性判断模块，用于获取所有批次的资质审核结果为通过的混凝土原材料，当作资质合格原材料，并基于每个批次的资质合格原材料的实际生产参数，对每个批次的资质合格原材料进行生产参数合格性判断，获得第一生产参数合格性判断结果，基于每个批次的资质合格原材料的标定生产参数和实际生产参数，获得每个批次的资质合格原材料的第二生产参数合格性判断结果，基于第一生产参数合格性判断结果和第二生产参数合格性判断结果获得每个批次的资质合格原材料的最终生产参数合格性判断结果；
5、验收模块，用于将每个批次的最终生产参数合格性判断结果为合格的混凝土原材料，当作生产合格原材料，基于预设声速临界值算法对每个批次的生产合格原材料的预设种类的混凝土产品进行声速临界值的计算，基于每个批次的生产合格原材料的所有预设种类的混凝土产品的声速临界值，对每个批次的生产合格原材料进行验收判定，获得的验收结果；
6、反馈模块，用于基于所有批次的验收结果为合格的混凝土原材料的批次号，将所有批次的验收结果为不合格的混凝土原材料的全过程生产数据进行存档。
7、优选的，混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，审核模块，包括：
8、信息接收子模块，用于实时接收上传至系统的每个批次的混凝土原材料的上传信息，其中，每个批次的混凝土原材料的上传信息包括每个批次的混凝土原材料的签订合同、生产公司、实际生产参数；
9、信息审核子模块，用于基于所有上传信息对每个批次的混凝土原材料进行审核，获得每个批次的混凝土原材料的审核结果。
10、优选的，混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，信息审核子模块，包括：
11、第一审核单元，用于对每个批次的混凝土原材料的签订合同进行信息提取，获得每个批次的混凝土原材料的签订合同核心信息，其中，签订合同核心信息包括合同签订双方名称、混凝土原材料的标定生产参数、批次号；
12、并接收每个批次的混凝土原材料的签订合同核心信息的人工审核结果，将所有人工审核结果为不合格的签订合同进行退回；
13、第二审核单元，用于获取所有人工审核结果为合格的签订合同对应的所有生产公司和实际生产参数，基于预设资质比对库和混凝土原材料的标定生产参数，获得对所有生产公司的资质审核结果。
14、优选的，混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，生产参数合格性判断模块，包括：
15、第一生产参数合格性判断子模块，用于将所有批次的资质审核结果为通过的混凝土原材料，当作资质合格原材料，并获取所有批次的资质合格原材料的实际生产参数，并基于所有种类的原材料预设参数范围，对每个批次的混凝土原材料的实际生产参数进行生产参数合格性判断，当单个批次的混凝土原材料的实际生产参数中的每种子实际生产参数处于对应种类的原材料预设参数范围时，则将生产参数合格当作对应批次的混凝土原材料的第一生产参数合格性判断结果；
16、第二生产参数合格性判断子模块，用于获取所有批次的资质合格原材料的标定生产参数，基于所有批次的资质合格原材料的标定生产参数和实际生产参数，获得每个批次的资质合格原材料的第二生产参数合格性判断结果，其中第二生产参数合格性判断包括合格和不合格；
17、最终生产参数合格性判断子模块，用于将每个批次的第一生产参数合格性判断结果和第二生产参数合格性判断结果都为合格的资质合格原材料的最终生产参数合格性判断结果设定为合格。
18、优选的，混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，第二生产参数合格性判断子模块，包括：
19、参数获取单元，用于获取所有批次的资质合格原材料的各成分的标定含量和实际含量，分别作为所有批次的资质合格材料的标定生产参数和实际生产参数；
20、参数比对单元，用于将每个批次的资质合格原材料的各相同成分的标定含量和实际含量之差，当作对应成分的误差含量，并将每个成分的误差含量和对应成分的标定含量之间的商值，作为对应成分的误差比率，将存在至少一个成分的误差比率大于预设比率的单个批次的混凝土原材料的第二生产参数合格性判断结果设定为不合格，将存在至少一个成分的误差比率不大于预设比率的单个批次的混凝土原材料的第二生产参数合格性判断结果设定为合格。
21、优选的，混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，还包括：
22、信息卡生成模块，用于获取所有批次的生产合格原材料的实际生产参数，并基于预设备案模板和实际生产参数自动生成每个批次的生产合格原材料的备案信息卡；
23、信息卡上传模块，用于将所有备案信息卡上传至生产参数合格性判断部门后台。
24、优选的，混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，验收模块，包括：
25、产品获取子模块，用于将每个批次的最终生产参数合格本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，其特征在于，审核模块，包括：
3.根据权利要求2所述的一种混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，其特征在于，信息审核子模块，包括：
4.根据权利要求1所述的一种混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，其特征在于，生产参数合格性判断模块，包括：
5.根据权利要求4所述的一种混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，其特征在于，第二生产参数合格性判断子模块，包括：
6.根据权利要求4所述的一种混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，其特征在于，还包括：
7.根据权利要求1所述的一种混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，其特征在于，验收模块，包括：
8.根据权利要求7所述的一种混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，其特征在于，计算子模块，包括：
9.根据权利要求7所述的一种混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，其特征
10.根据权利要求1所述的一种混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，其特征在于，还包括：
...【技术特征摘要】
1.一种混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，其特征在于，审核模块，包括：
3.根据权利要求2所述的一种混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，其特征在于，信息审核子模块，包括：
4.根据权利要求1所述的一种混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，其特征在于，生产参数合格性判断模块，包括：
5.根据权利要求4所述的一种混凝土及原材料质量全流程智能监管及验收系统，其特征在于，第二生产参数合格性判断子模块，包括...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴英锋，吴英赞，吴国铭，吴月生，周煜桦，刘德金，吴荣燊，陈文烽，
申请(专利权)人：广东新荣荣电力科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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