【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及人工智能领域及安全领域，具体而言，涉及一种风险人员识别方法及装置。
技术介绍
1、目前银行网点缺少一套提前预警的技术机制，只能通过银行网点的保安的肉眼观察，凭借经验判断来确定风险人员。但是这种方式效率低下，准确率不高。因此现有技术急需一种更为有效的确定风险人员的方案。
技术实现思路
1、本专利技术为了解决上述
技术介绍
中的至少一个技术问题，提出了一种风险人员识别方法及装置。
2、为了实现上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种风险人员识别方法，该方法包括：
3、根据预设的时间间隔从监控视频中提取出监控图像；
4、通过预设的人物识别模型对所述监控图像进行人物识别，得到人物图像；
5、根据所述人物图像生成输入数据，然后将所述输入数据输入到预设的风险识别模型中，得到所述风险识别模型输出的风险概率，其中，所述风险识别模型为根据多个用于模型训练的人物图像组对长短时记忆网络模型进行训练得到的，每个所述人物图像组中均包含多张时间连续的人物...
【技术保护点】
1.一种风险人员识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风险人员识别方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的风险人员识别方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的风险人员识别方法，其特征在于，每个所述监控图像组中均包含多张时间连续的监控图像；
5.根据权利要求4所述的风险人员识别方法，其特征在于，每组所述监控图像组均包含M张监控图像，相邻两张监控图像之间的图像采集间隔为N毫秒；所述预设的时间间隔为N毫秒。
6.根据权利要求3所述的风险人员识别方法，其特征在于，所述根据所述人...
【技术特征摘要】
1.一种风险人员识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的风险人员识别方法，其特征在于，还包括：
3.根据权利要求2所述的风险人员识别方法，其特征在于，还包括：
4.根据权利要求3所述的风险人员识别方法，其特征在于，每个所述监控图像组中均包含多张时间连续的监控图像；
5.根据权利要求4所述的风险人员识别方法，其特征在于，每组所述监控图像组均包含m张监控图像，相邻两张监控图像之间的图像采集间隔为n毫秒；所述预设的时间间隔为n毫秒。
6.根据权利要求3所述的风险人员识别方法，其特征在于，所述根据所述人物图像生成输入数据，...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄炎锴，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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