基于移动端的广告发布系统及发布方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于移动端的广告发布系统及发布方法，通过获取并处理历史用户数据，获取并提取关联历史用户数据的特征数据集，基于获取的历史用户数据和特征数据集构建预测模型集合，预测模型集合包括基于不同机器学习算法搭建的预测模型，获取实时用户数据，并将实时用户数据输入所有预测模型中，得到与预测模型相对应的预测值，基于平均偏差预设条件对比所有预测模型的预测值，并筛选出符合平均偏差预设条件的预测值，将筛选出的预测值认定为最终预测值，判断最终预测值是否符合设定的预测阈值条件，以向用户发布广告，本发明专利技术提高了广告投放的精准度，同时利用多个预测模型进行冗余设计，提高预测模型的可靠性和容错性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及广告发布，尤其涉及一种基于移动端的广告发布系统及发布方法。

技术介绍

1、随着互联网的快速发展，网络广告已经成为人们生活中不可或缺的一部分，无论是在各大网站还是移动应用程序中，我们都能看到各种形式的网络广告，相对于传统媒体广告，网络广告具有明显的优势，其传播范围非常广泛。

2、在现有技术中，移动端的广告发布往往依赖于基于固定规则或简单统计的方法，这种方法无法充分利用用户的历史数据和特征来预测用户行为并进行个性化广告投放，例如传统方法无法充分利用用户的历史数据和特征，只能针对整体用户群体进行广告投放，而用户的个体差异和行为特征在决定其购买倾向时起着重要作用，因此忽视了用户个性化需求；同时根据用户行为使用单一预测模型预测广告转化率，无法确保预测结果的可靠性，并在模型异常时则无法预测。

3、因此，有必要提供一种基于移动端的广告发布系统及发布方法解决上述技术问题。

技术实现思路

1、为解决上述技术问题，本专利技术提供一种基于移动端的广告发布系统及发布方法，充分利用历史用户数据和特本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于移动端的广告发布方法，其特征在于，所述广告发布方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于移动端的广告发布方法，其特征在于，所述获取并处理历史用户数据，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于移动端的广告发布方法，其特征在于，所述获取并提取关联历史用户数据的特征数据集，包括：

4.根据权利要求2所述的一种基于移动端的广告发布方法，其特征在于，所述基于获取的历史用户数据和特征数据集构建预测模型集合，其中，所述预测模型集合包括基于不同机器学习算法搭建的预测模型，包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于移动端的广告发布方法，其...

【技术特征摘要】

1.一种基于移动端的广告发布方法，其特征在于，所述广告发布方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于移动端的广告发布方法，其特征在于，所述获取并处理历史用户数据，包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于移动端的广告发布方法，其特征在于，所述获取并提取关联历史用户数据的特征数据集，包括：

4.根据权利要求2所述的一种基于移动端的广告发布方法，其特征在于，所述基于获取的历史用户数据和特征数据集构建预测模型集合，其中，所述预测模型集合包括基于不同机器学习算法搭建的预测模型，包括：

5.根据权利要求1所述的一种基于移动端的广告发布方法，其特征在于，所述获取实时用户数据，并将实时用户数据输入所有预测模型中，得到与预测模型相对应的预测值，包括：

6.根据权利要求1所述的一种基于移动端的广告...

【专利技术属性】
技术研发人员：林锦添，
申请(专利权)人：皓量科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：