System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 油藏产能预测方法技术_技高网

油藏产能预测方法技术

技术编号:40763605 阅读:4 留言:0更新日期:2024-03-25 20:14
本发明专利技术公开了油藏产能预测方法,包括收集目标区块储层单井录井数据、测井解释数据和试油试采数据,得到单井储层静态数据和动态生产数据;利用测井解释数据,建立不同方向的连井剖面,根据剖面上沉积特征,建立储层沉积模式,并确定单井砂体叠置样式;根据试油试采数据确定不同砂体叠置样式下的合理产能;将储层静态参数输入产能预测公式得到区块产能预测值,根据区块产能预测值与合理产能确定合理产能预测系数;计算测试油井的产能预测值、合理产能,根据合理产能与实际生产数据的误差验证合理产能预测系数是否合理,若合理,以此来预测同类油藏合理产能,否则进行调整。弥补了以往研究中因产能预测不准造成指标预测偏离实际的缺陷。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于油藏开发,涉及油藏产能预测方法


技术介绍

1、产能预测是编制油藏开发方案的关键环节,是进行油藏各项指标预测的基础。合理的产能关系到油藏开发过程中关键参数的确定,如油藏开发初期制定合理的采油速度和压力保持水平、开发过程中预测区块递减率、采出程度等,直接关系到油藏的开发效果和最终开发效益。不同沉积类型的储层参数存在较大差异,常规产能预测公式具有一定的适用性,并不具有通用性,目前石油行业使用的产能预测方法,除了采用常规公式法外,主推采用试油试采数据分析论证,取平均值者较多,而且一个区块采用一个数值,造成实际生产数据与方案设计的产能值相差较大。


技术实现思路

1、本专利技术的目的是提供一种油藏产能预测方法,解决了现有技术中存在的产能预测准确性较低问题。

2、本专利技术所采用的技术方案是,油藏产能预测方法,包括:

3、收集目标区块储层单井录井数据、测井解释数据和试油试采数据,得到单井储层静态数据和动态生产数据;利用测井解释数据,建立不同方向的连井剖面,根据剖面上沉积特征,建立储层沉积模式,并确定单井砂体叠置样式;根据试油试采数据确定不同砂体叠置样式下的合理产能;将储层静态参数输入产能预测公式得到区块产能预测值,根据区块产能预测值与合理产能确定合理产能预测系数;计算测试油井的区块产能预测值、合理产能,根据合理产能与实际生产数据的误差确定合理产能预测系数是否合理,若合理,以此来预测合理产能,否则调整试油试采数据的样本数量,直至合理。

4、本专利技术的特点还在于:

5、包括以下步骤:

6、步骤1、收集目标区块储层单井录井数据、测井解释数据和试油试采数据,得到单井储层静态数据和动态生产数据;

7、步骤2、利用测井解释数据,建立不同方向的连井剖面,将储层静态数据和动态生产数据对应标注在剖面;根据剖面上沉积特征,建立储层沉积模式,并确定单井砂体叠置样式;

8、步骤3、将试油试采数据与砂体叠置样式对应,根据试油试采数据确定不同砂体叠置样式下的单井合理产能;

9、步骤4、将储层静态参数输入产能预测公式得到区块产能预测值,根据区块产能预测值与合理产能确定合理产能预测系数;

10、步骤5、计算邻近油区同类油层单井产能预测值,将产能预测值与合理产能预测系数相乘得到合理产能,根据其与实际生产数据的误差验证合理产能预测系数是否合理,若合理,以此来预测同类油藏合理产能,否则回到步骤3,并增加试油试采数据的样本数量,直至合理。

11、录井数据包括含油性的含油级别,试油试采数据包括目的层日产液和日产水数据,测井解释数据包括油层、含油水层、水层和干层的数据。

12、沉积模式包括沉积类型、沉积演化规律,砂体叠置样式包括独立型、叠置型和切叠型。

13、试油试采数据包括油井生产初期的产液量和综合含水数据。

14、步骤3合理产能为分布频率最高的试油试采数据。

15、产能预测公式为视流度法公式或回归法公式。

16、若合理产能与实际生产数据的误差小于5%,则合理产能预测系数合理。

17、本专利技术的有益效果是:本专利技术油藏产能预测方法,将地质资料、测井资料、试油试采数据、常用产能预测公式和储层类型有机整合,并非简单地利用常用公式和试油试采数据等方法获取的结果;综合现有的地质资料和试油试采数据,开展油藏储层沉积模式研究,建立与砂体叠置样式匹配的单井产能预测方法,避免由于常规公式多解性可能导致的单井产能预测结果的不准确或不合理,从而获取更为精确的油藏产能预测结果,提高油藏各类开发指标的准确度,更好地指导油藏开发。

本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.油藏产能预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的油藏产能预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

3.如权利要求1所述的油藏产能预测方法,其特征在于,所述录井数据包括含油性的含油级别,所述试油试采数据包括目的层日产液和日产水数据,所述测井解释数据包括油层、含油水层、水层和干层的数据。

4.如权利要求1所述的油藏产能预测方法,其特征在于,所述沉积模式包括沉积类型、沉积演化规律,砂体叠置样式包括独立型、叠置型和切叠型。

5.如权利要求1所述的油藏产能预测方法,其特征在于,所述试油试采数据包括油井生产初期的产液量和综合含水数据。

6.如权利要求2所述的油藏产能预测方法,其特征在于,步骤3所述合理产能为分布频率最高的试油试采数据。

7.如权利要求2所述的油藏产能预测方法,其特征在于,所述产能预测公式为视流度法公式或回归法公式。

8.如权利要求1所述的油藏产能预测方法,其特征在于,步骤5中,若合理产能与实际生产数据的误差小于5%,则合理产能预测系数合理。

【技术特征摘要】

1.油藏产能预测方法,其特征在于,包括:

2.如权利要求1所述的油藏产能预测方法,其特征在于,包括以下步骤:

3.如权利要求1所述的油藏产能预测方法,其特征在于,所述录井数据包括含油性的含油级别,所述试油试采数据包括目的层日产液和日产水数据,所述测井解释数据包括油层、含油水层、水层和干层的数据。

4.如权利要求1所述的油藏产能预测方法,其特征在于,所述沉积模式包括沉积类型、沉积演化规律,砂体叠置样式包括独立型、叠置型和切叠型。

<...

【专利技术属性】
技术研发人员:程妮崔维兰肖鄂周冕王倩白婷任宇飞王政杰魏鸣禄雷倩倩
申请(专利权)人:延长油田股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1