System.ArgumentOutOfRangeException: 索引和长度必须引用该字符串内的位置。 参数名: length 在 System.String.Substring(Int32 startIndex, Int32 length) 在 zhuanliShow.Bind() 一种基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法技术_技高网

一种基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法技术

技术编号:40763411 阅读:2 留言:0更新日期:2024-03-25 20:14
本发明专利技术的实施例提供了一种基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法,涉及电力系统智能优化技术领域。方法包括:S1:构建分布式配网的动态数学模型;S2:基于动态数学模型,采用全纯嵌入算法,构建潮流计算模型;S3:基于潮流计算模型,输出分布式电源配网的最佳位置和容量。该方法能够更准确地描述电力系统的运行状态,特别是在存在大量分布式电源的情况下,提高潮流计算的精确性,实现电力系统的优化调整。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电力系统智能优化,具体而言,涉及一种基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法


技术介绍

1、由于分布式电源在电力系统中的分布和变化等诸多因素的复杂性,而现有的潮流计算方法往往难以准确描述电力系统在不同条件下的运行状态,特别是对于含有大量pi节点的配网系统,传统的潮流计算方法通常忽略了pi节点的影响,仅仅考虑pq和pq节点。

2、然而在现代配电网中,越来越多的分布式电源(如太阳能和风能)被引入,pi节点的存在变得更加重要。因此,需要一种新的潮流计算方法,能够同时考虑pq、pv和pi节点,以准确评估电网的电压稳定性。


技术实现思路

1、本专利技术的目的包括提供了一种基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法,其能够更准确地描述电力系统的运行状态,特别是在存在大量分布式电源的情况下,提高潮流计算的精确性,实现电力系统的优化调整。

2、本专利技术的实施例可以这样实现:

3、本专利技术提供一种基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法,方法包括:

4、s1:构建分布式配网的动态数学模型;

5、s2:基于动态数学模型,采用全纯嵌入算法,构建潮流计算模型;

6、s3:基于潮流计算模型,输出分布式电源配网的最佳位置和容量。

7、在可选的实施方式中,在s2中,所述潮流计算模型中对于pi节点的注入有功功率的计算公式如下:

8、

9、

10、其中,p表示pi节点的集合,pi表示节点i的注入有功功率,ii表示节点i的注入电流,|ii|表示ii的绝对值,表示节点i的电流幅值,re(·)表示复向量的实部,vi为节点i的电压,vk为母线k的电压,yik为节点导纳矩阵的母线i和母线k之间的互导纳,n表示母线总数。

11、在可选的实施方式中,在s2中,所述潮流计算模型根据全纯嵌入函数方法构造嵌入的纯虚函数:

12、

13、其中,s是嵌入的参数因子,vi(s)是节点i的s阶级数展开,n是阶数,vi[n]是节点i的电压的s阶级数的n阶系数,sn表示频域算子s的n阶项。

14、在可选的实施方式中,在s2中,所述潮流计算模型对于分布式pi节点,构造的全纯函数:

15、

16、其中,yik,trans表示母线i到母线k的非接地导纳,yi,shunt表示母线i的接地导纳,j表示系数,vi*(s*)表示节点i的s阶级数展开的共轭复数,qi(s)表示节点i的注入无功功率。

17、在可选的实施方式中,在s2中,qi(s)的通过下式计算:

18、qi(s)=qi[0]+qi[1]s+…+qi[n]sn                (11)

19、式中,qi[n]表示节点i的注入无功功率的s阶级数的n阶系数。

20、在可选的实施方式中,在s2中,所述潮流计算模型的目标函数为成本f最小。

21、在可选的实施方式中,在s2中,所述潮流计算模型的目标函数如下所示:

22、f=min(cdg+com+cl+cg)      (12)

23、其中,cdg是分布式电源配网投资成本,com是分布式电源配网运行和维护成本,cl是网络损耗成本,cg是购电成本。

24、在可选的实施方式中,在s2中,所述潮流计算模型的约束包括潮流方程约束与电压约束。

25、在可选的实施方式中,s3包括:

26、s31:输入分布式电源配网的结构参数,并初始化结构参数、分布式电源的位置和容量;

27、s32:基于所述潮流计算模型,计算目标函数值;

28、s33:保存该次迭代的最优目标函数值;

29、s34:判断是否达到最大迭代次数;

30、若没有达到最大迭代次数,则返回执行s32;

31、若达到最大迭代次数,则执行s35:输出分布式电源配网的最佳位置和容量。

32、本专利技术实施例提供的基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法的有益效果包括:

33、1、提出了基于全纯嵌入算法的潮流计算模型,能够全面、精确地考虑pq、pv和pi节点之间的关系,能够在计算过程中更准确地捕捉电力系统中各节点的电压和功率分布情况,为系统运行和优化提供更可靠的结果。

34、2、结合潮流计算结果和灵敏度分析,能够对电力系统的电压稳定性进行更全面、详细的评估,通过考虑各节点电压对参数变化的敏感度,可以更准确地判断电力系统的稳定状态,帮助运营商和工程师发现和解决潜在的电压异常问题,从而提高电力系统的可靠性和供电质量。

35、3、通过整合潮流计算和灵敏度分析,能够综合考虑不同节点的电压和功率需求,并利用优化算法自动调整分布式电源的位置和容量,这有助于最大程度地提高分布式电源的利用率,减少电网损耗,并提高供电可靠性,促进可再生能源的大规模应用。

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【技术保护点】

1.一种基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法,其特征在于,在S2中,所述潮流计算模型中对于PI节点的注入有功功率的计算公式如下:

3.根据权利要求2所述的基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法,其特征在于,在S2中,所述潮流计算模型根据全纯嵌入函数方法构造嵌入的纯虚函数:

4.根据权利要求3所述的基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法,其特征在于,在S2中,所述潮流计算模型对于分布式PI节点,构造的全纯函数:

5.根据权利要求4所述的基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法,其特征在于,在S2中,Qi(s)的通过下式计算:

6.根据权利要求1所述的基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法,其特征在于,在S2中,所述潮流计算模型的目标函数为成本f最小。

7.根据权利要求6所述的基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法,其特征在于,在S2中,所述潮流计算模型的目标函数如下所示:

8.根据权利要求7所述的基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法,其特征在于,在S2中,所述潮流计算模型的约束包括潮流方程约束与电压约束。

9.根据权利要求1所述的基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法,其特征在于,S3包括:

...

【技术特征摘要】

1.一种基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法,其特征在于,在s2中,所述潮流计算模型中对于pi节点的注入有功功率的计算公式如下:

3.根据权利要求2所述的基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法,其特征在于,在s2中,所述潮流计算模型根据全纯嵌入函数方法构造嵌入的纯虚函数:

4.根据权利要求3所述的基于全纯嵌入算法的分布式电源配网模型优化方法,其特征在于,在s2中,所述潮流计算模型对于分布式pi节点,构造的全纯函数:

5.根据权利要求4所述的基于全纯嵌入算法的分...

【专利技术属性】
技术研发人员:黄存强王宇思田旭张祥成杨海林李红霞刘兴文安娟李俊贤米金梁李绚绚张舜祯杜金烁马国福许辉
申请(专利权)人:国网青海省电力公司
类型:发明
国别省市:

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