【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及机器学习，具体为一种用于通信机房的光伏节能控制方法及系统。
技术介绍
1、光伏能源是一种清洁、可再生的能源形式，其在通信机房中的应用有助于减少对传统能源的依赖，推动环保和可持续发展。通过优化光伏能源的智能利用，本专利技术旨在提高通信机房的能源效率，更准确的能源需求预测和光照度预测，有助于实现光伏能源的最大化利用，减少能源浪费。
2、现有技术在光伏能源的智能利用方面存在局限，未能充分优化能源利用效率，受到能源之间复杂关系的限制。部分系统在光照度预测方面使用的方法相对传统，未能很好地适应不同季节和天气的变化，导致对光伏能源产生的光照度进行不准确的预测，影响能源管理的精确性。有些系统的电池状态优化过于简单，未能很好地考虑根据环境数据动态变化，导致电池的寿命减短或未能充分发挥其储能潜力。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种用于通信机房的光伏节能控制方法及系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
2、为了解决上述技术问题，本专利技术提供如下技术方案：<...
【技术保护点】
1.一种用于通信机房的光伏节能控制系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于通信机房的光伏节能控制系统，其特征在于：所述数据采集模块集成各类传感器，包括：光照传感器、温度传感器、湿度传感器、电流传感器、电压传感器、电池状态传感器，允许用户对传感器配置采集频率；对每个传感器，允许用户设定上限和下限阈值，当传感器测量的参数超出设定范围时，系统将触发相应的报警机制；提供保存配置信息功能，在系统重启后用户仍然能选择历史使用过的配置信息，并相应提供默认的采集频率和阈值配置。
3.根据权利要求1所述的一种用于通信机房的光伏节能控制系统，其特...
【技术特征摘要】
1.一种用于通信机房的光伏节能控制系统，其特征在于：包括：
2.根据权利要求1所述的一种用于通信机房的光伏节能控制系统，其特征在于：所述数据采集模块集成各类传感器，包括：光照传感器、温度传感器、湿度传感器、电流传感器、电压传感器、电池状态传感器，允许用户对传感器配置采集频率；对每个传感器，允许用户设定上限和下限阈值，当传感器测量的参数超出设定范围时，系统将触发相应的报警机制；提供保存配置信息功能，在系统重启后用户仍然能选择历史使用过的配置信息，并相应提供默认的采集频率和阈值配置。
3.根据权利要求1所述的一种用于通信机房的光伏节能控制系统，其特征在于：所述能源需求预测模块从数据采集模块中获取数据，包括：光照强度、温度、湿度、电流、电压和电池状态；对所述数据进行特征工程的步骤如下：
4.根据权利要求1所述的一种用于通信机房的光伏节能控制系统，其特征在于：所述能源需求预测模块使用支持向量机算法进行模型训练，进行特征工程后获得以下特征：光照强度、温度、湿度、电流、电压、电池状态，则非线性核的能源需求预...
【专利技术属性】
技术研发人员：祁瑞丽，刘智国，郭学涛，卜建立，
申请(专利权)人：石家庄学院，
类型：发明
国别省市：
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