基于新高斯Q函数的数字通讯错误快速检测方法技术

本发明专利技术公开了一种新高斯Q函数的数字通讯错误快速检测方法。本发明专利技术步骤如下：S1：明确信道调制方法和信道模型，获得模型对应的PDF，输入衰落因子m；2：通过检测设备获取待检测数字信号，3：对待检测数字信号进行预处理，计算得到多径信道的复数白噪声信息平均信噪比；4：设置概率密度配准模块，根据输入的近似项数N自动输出对应的高斯Q函数近似表达式；5.执行SEP模块，计算ASEP，获得传输信号性能情况。本发明专利技术能够改进近似高斯Q函数用到的参数计算时间会随项数呈指数级增长的情况，同追求高精度的近似公式相比，本发明专利技术的计算速度更加快速，且精度也比较好；同追求计算效率的近似公式相比，本发明专利技术的计算精度更高，且计算速度处于同一数量级。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于通信与电子信息，主要涉及计算机仿真领域，提出一种新高斯q函数的数字通讯错误快速检测方法，具体涉及一种基于gauss-kronrod近似公式的gauss-q函数近似的信道传输信号性能的衡量方法。

技术介绍

1、高斯q函数(gaussian q-function,gqf)的逼近问题在信号处理和通信原理领域得到了广泛应用，并在数字调制方案的符号错误概率(symbol error probability,sep)中扮演着至关重要的角色，用于衡量信道传输信号性能。此外，高斯q函数也被应用于加性高斯白噪音、衰落信道，多个数字调制方案的误码率估值。

2、衡量数据在规定时间内数据传输精确性的指标就是平均错误概率(averagesymbol error probability,asep)。其计算公式如下所示：

3、ρ(·)为衰落信道信噪比的概率密度函数(probabilitydensity function,pdf)，sep的计算取决于不同的调制方法，如de-qpsk调制方法在加性白噪声通道中的公式为：

4、r为瞬时信噪比(本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于新高斯Q函数的数字通讯错误快速检测方法，其特征在于，通过创造新的高斯Q函数逼近方法的来实现数字通讯错误快速检测并提高检测精度，具体步骤如下：

2.根据权利要求1所述的基于新高斯Q函数的数字通讯错误快速检测方法，其特征在于，步骤4具体实现如下：

3.根据权利要求1所述的基于新高斯Q函数的数字通讯错误快速检测方法，其特征在于，步骤5具体实现如下：

【技术特征摘要】

1.基于新高斯q函数的数字通讯错误快速检测方法，其特征在于，通过创造新的高斯q函数逼近方法的来实现数字通讯错误快速检测并提高检测精度，具体步骤如下：

2.根据权利要求1所述的基...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈小雕，张煜，陈鸿宇，陶秀挺，吴文，
申请(专利权)人：杭州电子科技大学，
类型：发明
国别省市：