【技术实现步骤摘要】
本申请涉及税控机房智能监控，尤其是涉及一种税控机房环境监控方法、系统、终端及存储介质。
技术介绍
1、税控机房，是用于存放服务器设备、网络交换机、路由器、存储服务器等税控设备和散热设备的it机房，为了保证税控设备在24小时不间断运行中，保持较好的数据处理速度和数据处理量，机房内适宜的环境对税控设备的运行具有重要的作用。
2、目前，对税控机房的环境监控大多只有温度和湿度的简单监测，监控不够全面，且监控精度较低，当税控机房出现异常状况时运维人员无法及时发现和处理。
技术实现思路
1、为了解决现有对税控机房的环境监控不够全面，且监控精度较低的问题，本申请提供一种税控机房环境监控方法、系统、终端及存储介质。
2、第一方面，本申请提供一种税控机房环境监控方法，采用如下的技术方案：所述方法包括：
3、基于税控机房中预先设定的监控点，获取所述监控点的环境信息；所述环境信息包括温度信息、噪音信息、气体信息中的一种或多种；
4、基于所述监控点的环境信息、所述监控点预先划分的监控区域和预先构建的状况判断模型，确定所述税控机房的异常状况，并执行对应的异常处理操作。
5、通过采用上述技术方案，在税控机房设定监控点，通过获取监控点温度、噪音以及气体等环境信息，再结合监控点预先划分的监控区域，从而当税控机房出现异常时，可以及时发现，实现税控机房的智能监控，无需人工巡检，解决现有对税控机房的环境监控不够全面，且监控精度较低的问题。
6、在一
7、所述第一状况判断子模型，用于当所述监控点的温度处于第一预设温度范围时，基于所述监控点的噪音信息，确定所述税控机房的异常状况，并执行对应的异常处理操作；
8、所述第二状况判断子模型，用于当所述监控点的温度处于第二预设温度范围，基于所述监控点的气体信息，确定所述税控机房的异常状况，并执行对应的异常处理操作。
9、通过采用上述技术方案，采用两个状况判断子模型，可以当监控点的温度处于不同范围时，执行对应的判断过程，提高对税控机房异常状况的判断精度。
10、在一个具体的可实施方案中，通过所述第一状况判断子模型，确定所述税控机房的异常状况，并执行对应的异常处理操作，具体包括：
11、当所述监控点的温度处于第一预设温度范围时，将所述监控点标记为第一异常监控点，并将所述第一异常监控点对应的监控区域标记为第一异常区域；
12、判断所述第一异常监控点的噪音是否超出预设噪音阈值；若所述第一异常监控点的噪音超出预设噪音阈值，则生成第一异常区域散热设备故障的异常提醒；
13、若所述第一异常监控点的噪音未超出预设噪音阈值，则生成第一异常区域税控设备发热过高的异常提醒。
14、通过采用上述技术方案，当监控点的温度处于第一预设温度范围时，表示该监控点的温度超出正常温度范围，但未到达具有爆炸风险的范围，因此，再根据该监控点的噪音，进一步判断导致温度升高的原因，是散热设备出现故障还是税控设备自身发热过高，从而生成对应的提醒，便于运维人员进行故障排查和处理。
15、在一个具体的可实施方案中，生成第一异常区域税控设备发热过高的异常提醒之后，包括：
16、基于所述第一异常区域中，各税控设备的发热特征数据，定位出所述第一异常区域中发热过高的税控设备；所述发热特征数据包括实时电压、实时电流、实时功率中的一种或多种。
17、通过采用上述技术方案，当判断出第一异常区域设备发热过高之后，再根据第一异常区域内各税控设备的实时电压、实时电流、实时功率等数据，精确定位出发热过高的税控设备，便于运维人员针对发热过高的税控设备及时做出处理。
18、在一个具体的可实施方案中，生成第一异常区域散热设备故障或第一异常区域税控设备发热过高的异常提醒之后，包括：
19、实时获取所述第一异常监控点的温度信息，得到所述第一异常监控点的温度变化曲线和温度变化速率曲线；
20、基于所述第一异常监控点的温度变化曲线和温度变化速率曲线，判断所述第一异常监控点是否存在爆炸风险；若所述第一异常监控点存在爆炸风险，则生成第一异常区域具有爆炸风险的异常提醒。
21、通过采用上述技术方案，通过实时监控第一异常监控点的温度变化，当第一异常监控点的温度出现骤升或持续不断上升，此时税控机房可能出现爆炸，则生成对应的异常提醒，提醒维护人员及时处理。
22、在一个具体的可实施方案中，通过所述第二状况判断子模型，确定所述税控机房的异常状况，并执行对应的异常处理操作，具体包括：
23、当所述监控点的温度处于第二预设温度范围时，将所述监控点标记为第二异常监控点，并将所述第二异常监控点对应的监控区域标记为第二异常区域；
24、判断所述第二异常监控点的气体中特征性气体的浓度是否超出预设浓度阈值；若所述第二异常监控点的气体中特征性气体的浓度超出预设浓度阈值，则生成第二异常区域存在爆炸风险的异常提醒，并打开税控机房的排风系统和空调系统；
25、若所述第二异常监控点的气体中特征性气体的浓度未超出预设浓度阈值，则生成第二异常区域温度过高的异常提醒，并打开税控机房的空调系统。
26、通过采用上述技术方案，当监控点的温度处于第二预设温度范围时，表示该监控点的温度已超出正常温度范围，且可能具有爆炸风险，因此，再根据该监控点的特征性气体浓度，进一步精确判断是否具有爆炸风险，若特征性气体浓度超出对应阈值，则生成存在爆炸风险的提醒，并同时打开排风系统和空调系统，进行换气和降温；若特征性气体浓度未超出对应阈值，则生成温度过高的提醒，并打开空调系统进行降温，从而避免发生爆炸等事故。
27、在一个具体的可实施方案中，基于税控机房中预先设定的监控点，获取所述监控点的环境信息之前，包括：
28、基于所述税控机房的面积，将所述税控机房划分为若干目标区域；
29、基于所述税控机房中各税控设备的分布状况，得到各税控设备对应的聚集度指数；
30、基于所述目标区域中各税控设备对应的聚集度指数，将所述目标区域中的税控设备进行排序，生成税控设备序列；
31、基于所述税控设备序列，选取所述税控设备序列中聚集度指数符合聚集度要求的税控设备，并将聚集度指数符合聚集度要求的税控设备所处位置作为所述目标区域的监控点；
32、以所述监控点为圆心、以预设长度为半径做出圆形，将所述圆形覆盖的区域作为所述监控点对应的监控区域。
33、通过采用上述技术方案，通过结合税控机房内各税控设备的布局和摆放，将设备聚集度较高的位置设定为监控点，可以最大程度实现对税控机房的环境监控效率和精度。
34、第二方面，本申请提供一种税控机房环境监控系统，所述税控机房环境监控系统应用上述第一方面或第一方面任一项可本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种税控机房环境监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的税控机房环境监控方法，其特征在于，所述状况判断模型包括第一状况判断子模型和第二状况判断子模型；
3.根据权利要求2所述的税控机房环境监控方法，其特征在于，通过所述第一状况判断子模型，确定所述税控机房的异常状况，并执行对应的异常处理操作，具体包括：
4.根据权利要求3所述的税控机房环境监控方法，其特征在于，生成第一异常区域税控设备发热过高的异常提醒之后，包括：
5.根据权利要求3所述的税控机房环境监控方法，其特征在于，生成第一异常区域散热设备故障或第一异常区域税控设备发热过高的异常提醒之后，包括：
6.根据权利要求2所述的税控机房环境监控方法，其特征在于，通过所述第二状况判断子模型，确定所述税控机房的异常状况，并执行对应的异常处理操作，具体包括：
7.根据权利要求1所述的税控机房环境监控方法，其特征在于，基于税控机房中预先设定的监控点，获取所述监控点的环境信息之前，包括：
8.一种税控机房环境监控系统，其特征在于，包括第一模块
9.一种终端，其特征在于，包括：处理器、存储器及通信总线；所述通信总线用于实现处理器和存储器之间的连接通信，所述处理器用于执行存储器中存储的一个或者多个程序，以实现如权利要求1-7任一项所述的税控机房环境监控方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于：所述计算机可读存储介质存储有指令，当所述指令被执行时，执行如权利要求1-7任一项所述的税控机房环境监控方法。
...【技术特征摘要】
1.一种税控机房环境监控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的税控机房环境监控方法，其特征在于，所述状况判断模型包括第一状况判断子模型和第二状况判断子模型；
3.根据权利要求2所述的税控机房环境监控方法，其特征在于，通过所述第一状况判断子模型，确定所述税控机房的异常状况，并执行对应的异常处理操作，具体包括：
4.根据权利要求3所述的税控机房环境监控方法，其特征在于，生成第一异常区域税控设备发热过高的异常提醒之后，包括：
5.根据权利要求3所述的税控机房环境监控方法，其特征在于，生成第一异常区域散热设备故障或第一异常区域税控设备发热过高的异常提醒之后，包括：
6.根据权利要求2所述的税控机房环境监控方法，其特征在于，通过所...
【专利技术属性】
技术研发人员：姚捷，丁士祥，秦鹏，
申请(专利权)人：江苏环迅信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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