碳排放量预测方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种碳排放量预测方法、装置、存储介质及电子设备，该方法包括：获取目标数据，目标数据包括能源消耗数据、产业结构数据、人口统计数据和气象条件数据中的一种或多种；基于单一方法预测和广义诱导有序加权平均算子，通过目标数据，确定碳排放量预测模型；单一方法预测包括基于预设模型，利用目标数据中的单一数据进行预测，确定单一数据对应的碳排放量数据，广义诱导有序加权平均算子包括根据目标数据的数据特征，确定单一方法预测中目标数据的单一数据的权重值；基于碳排放量预测模型，确定预设时间段内的碳排放量。能够对目标数据使用单一方法预测，并基于广义诱导有序加权平均算子确定碳排放量预测模型，实现碳排放量的预测。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及碳排放量预测领域，具体地，涉及一种碳排放量预测方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

1、目前，气候变化是一个全球性问题，可能导致海平面上升、更频繁和严重的天气事件，并对生态系统和人类健康产生重大影响，因此，管理能源需求和减少温室气体排放是世界各国面临的最重大挑战之一，准确预测未来的碳排放对于制定有效的政策和战略以减少排放和促进可持续发展至关重要。

2、传统的碳排放预测方法在面对庞大、复杂的数据时可能会出现数据处理过程不确定、模型选择困难以及预测结果稳定性和准确性不高等问题，制约了传统方法在实际应用中的效果，并且，各种单项预测方法之间的差异导致了预测的不稳定性，是目前亟需要解决的问题。

技术实现思路

1、为克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种碳排放量预测方法、装置、存储介质及电子设备。

2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种碳排放量预测方法，包括：

3、获取目标数据，所述目标数据包括能源消耗数据、产业结构数据、人口统计数据和气象条件数据中的一种或多种；<本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种碳排放量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标数据之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述目标数据的原始数据，确定所述目标数据，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过对所述原始数据中的异常数据进行数据处理，确定所述目标数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于单一方法预测和广义诱导有序加权平均算子，通过所述目标数据，确定碳排放量预测模型，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述通过所述...

【技术特征摘要】

1.一种碳排放量预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取目标数据之前，所述方法还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述目标数据的原始数据，确定所述目标数据，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述通过对所述原始数据中的异常数据进行数据处理，确定所述目标数据，包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于单一方法预测和广义诱导有序加权平均算子，通过所述目标数据，确定碳排放量预测模型，包括：

6.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏子杰，方德斌，胡永飞，王恒，苏玲彦，谢钱姣，王鹏宇，
申请(专利权)人：龙源北京碳资产管理技术有限公司，
类型：发明
国别省市：