【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及仔猪养殖的饲喂管理，尤其涉及一种基于仔猪重量的智能自动饲喂方法。
技术介绍
1、现代化的仔猪养殖趋向于精细化管理，精细化管理强调提供个性化的仔猪养殖饲喂方案，确保仔猪养殖效益的最大化。增重期仔猪是仔猪养殖中的重要培育对象，针对仔猪进行饲喂管理可以根据每只仔猪的阶段和体重来调整饲料，从而提高生产效率，使猪只更好地适应其特定需求，并通过根据需求提供精确的饲料，可以减少过度饲喂或不足饲喂造成的浪费，从而降低饲料成本。现有技术中，cn107182909b公开了一种猪只饲喂方法、服务器、饲喂器及系统，可以根据猪只的电子耳标进行数据采集与传输，从而实现猪只的精细化科学饲喂管理，但这一技术方案涉及的饲喂管理内容较少，仅根据环境条件、猪只生长阶段信息、品种以及体征生成饲喂管理策略，不适用于增重期仔猪的养殖与饲喂管理。现有技术中的cn109997724a公开了一种猪只限缓饲喂及背膘检测智能化系统，用于根据猪只的背膘检测结果调整饲喂管理策略，但这一技术方案仅涉及根据背膘进行饲喂管理，实际应用中为了实现精细化管理还需要进一步考虑猪只的活动状态、体重变化、背膘体况等影响因素。现有技术还缺乏一种用于采集仔猪多源数据的通信方法与管理流程，也没有公开基于所述通信方法与管理流程进行饲喂管理的具体方法，并且缺乏高效实现这一具体方法的完整技术方案，故现有技术有待进一步改进。
技术实现思路
1、针对上述问题，本专利技术提供了一种基于仔猪重量的智能自动饲喂方法，所述饲喂方法通过在仔猪佩戴的耳标中存储饲喂数据
2、本申请的专利技术目的可通过以下技术手段实现：
3、一种基于仔猪重量的智能自动饲喂方法，包括以下步骤：
4、步骤1：在养殖区域内划分标准饲喂区与调度饲喂区，调度饲喂区具有多个子区域，任意一个子区域内包含至少一个的活动采集单元；
5、步骤2：为养殖区域内的仔猪佩戴耳标，在所述耳标内创建一饲喂数据表，将仔猪的原始数据存储至饲喂数据表；
6、步骤3：仔猪依次进入调度饲喂区，第一阅读器读取耳标中的原始数据，并发送至称重装置，称重装置获取仔猪的体重数据q；
7、步骤4：将体重数据q存储至饲喂数据表，若体重数据q≥t，则仔猪返回标准饲喂区，反之进入步骤5，t为体重数据阈值；
8、步骤5：处于不同子区域内的至少两个活动采集单元与一个耳标配对，耳标周期性发送探测信号至活动采集单元，计算探测信号的rssi强度；
9、步骤6：基于探测信号的rssi强度生成活动数据d，活动采集单元发送活动数据d至耳标，并存储至饲喂数据表；
10、步骤7：饲喂控制单元读取饲喂数据表生成第一饲喂计划，饲喂执行单元按第一饲喂计划分配饲料至调度饲喂区；
11、步骤8：在仔猪进食中，第二阅读器读取仔猪耳标中的原始数据并发送至测膘装置，测膘装置获取仔猪的增重数据；
12、步骤9：测膘装置发送增重数据至饲喂数据表，饲喂控制单元读取饲喂数据表生成第二饲喂计划，饲喂执行单元按第二饲喂计划分配饲料至调度饲喂区。
13、在本专利技术中，饲喂数据表由多个子表与父表构成，任意一个历史饲喂数据作为父表，对应仔猪的增重数据、体重数据、活动数据、原始数据为所述父表下的一个子表。
14、在本专利技术中，所述历史饲喂数据包括仔猪每次进食饲料的营养成分，原始数据包括仔猪的特异性标识、猪只品种、增重周期、疫苗接种记录。
15、在本专利技术中，对于任意一头仔猪，体重数据阈值t = (α×w) + (β×b) + (γ×a)+ δ， α、β、γ为权重系数，w为当前仔猪的体重，b为仔猪的增重数据，a为该品种仔猪在当前增重周期下的平均体重，δ为常数偏移值。
16、在本专利技术中，至少两个位于不同子区域内的活动采集单元定位一个耳标，周期性采集耳标的位置，多个所述位置构成一个热点区域，相邻两个周期内的热点区域的中心距离为d，活动数据，其中，为热点区域i与热点区域i+1的中心距离，n为热点区域的数量。
17、在本专利技术中，以饲喂数据表作为训练数据集，根据训练数据集的基本特征、生长特征、活动特征生成饲喂模型，根据当前增重需求与饲喂模型确定第一饲喂计划或第二饲喂计划。
18、在本专利技术中，第一饲喂计划、第二饲喂计划包括仔猪摄取的饲料量、饲喂的频率、饲料添加剂种类、饲料添加剂成分。
19、在本专利技术中，基本特征由原始数据、历史饲喂数据构成，生长特征由增重数据、体重数据构成，活动特征由活动数据构成。
20、实施本专利技术的基于仔猪重量的智能自动饲喂方法，有益效果在于：通过在调度饲喂区内获取仔猪的体重数据、活动数据、增重数据，制定第一饲喂计划，实现了仔猪养殖的自动化饲喂管理。本专利技术能够根据仔猪的个体特征和历史数据，并考虑不同增重周期和不同进食速度下的猪只特点，从而更精准地满足不同猪只的需求，揭示猪只的生长趋势、健康状况等，从而为养殖管理提供更多信息。进一步的，本专利技术根据仔猪进食过程的增重，确定进食量和进食速度，从而在下一周期提供更具针对性的第二饲喂计划。
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1.一种基于仔猪重量的智能自动饲喂方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于仔猪重量的智能自动饲喂方法，其特征在于，饲喂数据表由多个子表与父表构成，任意一个历史饲喂数据作为父表，对应仔猪的增重数据、体重数据、活动数据、原始数据为所述父表下的一个子表。
3.根据权利要求2所述的基于仔猪重量的智能自动饲喂方法，其特征在于，所述历史饲喂数据包括仔猪每次进食饲料的营养成分，原始数据包括仔猪的特异性标识、猪只品种、增重周期、疫苗接种记录。
4.根据权利要求1所述的基于仔猪重量的智能自动饲喂方法，其特征在于，对于任意一头仔猪，体重数据阈值T = (α×W) + (β×B) + (γ×A) + δ， α、β、γ为权重系数，W为当前仔猪的体重，B为仔猪的增重数据，A为该品种仔猪在当前增重周期下的平均体重，δ为常数偏移值。
5.根据权利要求1所述的基于仔猪重量的智能自动饲喂方法，其特征在于，至少两个位于不同子区域内的活动采集单元定位一个耳标，周期性采集耳标的位置，多个所述位置构成一个热点区域，相邻两个周期内的热点区域的中心距离为d
6.根据权利要求1所述的基于仔猪重量的智能自动饲喂方法，其特征在于，以饲喂数据表作为训练数据集，根据训练数据集的基本特征、生长特征、活动特征生成饲喂模型，根据当前增重需求与饲喂模型确定第一饲喂计划或第二饲喂计划。
7.根据权利要求1所述的基于仔猪重量的智能自动饲喂方法，其特征在于，第一饲喂计划、第二饲喂计划包括仔猪摄取的饲料量、饲喂的频率、饲料添加剂种类、饲料添加剂成分。
8.根据权利要求6所述的基于仔猪重量的智能自动饲喂方法，其特征在于，基本特征由原始数据、历史饲喂数据构成，生长特征由增重数据、体重数据构成，活动特征由活动数据构成。
...【技术特征摘要】
1.一种基于仔猪重量的智能自动饲喂方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于仔猪重量的智能自动饲喂方法，其特征在于，饲喂数据表由多个子表与父表构成，任意一个历史饲喂数据作为父表，对应仔猪的增重数据、体重数据、活动数据、原始数据为所述父表下的一个子表。
3.根据权利要求2所述的基于仔猪重量的智能自动饲喂方法，其特征在于，所述历史饲喂数据包括仔猪每次进食饲料的营养成分，原始数据包括仔猪的特异性标识、猪只品种、增重周期、疫苗接种记录。
4.根据权利要求1所述的基于仔猪重量的智能自动饲喂方法，其特征在于，对于任意一头仔猪，体重数据阈值t = (α×w) + (β×b) + (γ×a) + δ， α、β、γ为权重系数，w为当前仔猪的体重，b为仔猪的增重数据，a为该品种仔猪在当前增重周期下的平均体重，δ为常数偏移值。
5.根据权利要求1所述的基于仔猪重量的智能...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲍华悦，唐华林，李忠应，
申请(专利权)人：南宁双胞胎饲料有限公司，
类型：发明
国别省市：
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