【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统数据分析，尤其涉及电力系统数据用户异常用电检测领域，具体为一种基于变、线、表多源数据的用户异常用电检测方法。
技术介绍
1、在供电系统中检测到异常用电可以帮助电力公司和供电部门及时发现和解决用户用电异常问题，例如电网故障、非法用电等，进而提高电力供应的可靠性和稳定性。同时，可以为供电系统的管理者提供数据支持，更好的对供电网络系统作出调整、提供更高质量的电能。在目前现有技术方面，以前共提出过以下几种技术方案来识别用户的异常用电情况。
2、一、基于数据挖掘和机器学习技术的异常检测方法。这些方法首先通过分析用户用电数据的特征，建立用户的正常用电模型。然后，将实际用电数据与正常模型进行比对，如果发现数据明显偏离正常模式，就可以判断为异常用电情况。
3、二、基于多源数据的异常用电检测方法。这些方法除了分析用户用电数据特征之外，还考虑到环境数据、天气数据等多个因素，通过建立多因子模型来判断异常用电情况。例如，通过分析用户用电和室内温度的关系，可以发现用户可能存在移位用电(用户通过在电表上采取一些手段来操...
【技术保护点】
1.一种基于变、线、表多源数据的用户异常用电检测方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于变、线、表多源数据的用户异常用电检测方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种基于变、线、表多源数据的用户异常用电检测方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种基于变、线、表多源数据的用户异常用电检测方法，其特征在于：
5.根据权利要求1所述的一种基于变、线、表多源数据的用户异常用电检测方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的一种基于变、线、表多源数据的用户异常用电检测方法，其特征在于：
...【技术特征摘要】
1.一种基于变、线、表多源数据的用户异常用电检测方法，其特征在于：
2.根据权利要求1所述的一种基于变、线、表多源数据的用户异常用电检测方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的一种基于变、线、表多源数据的用户异常用电检测方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的一种基于变、线、表多源数据的用户异常用电检测方法，其特征在于：
5....
【专利技术属性】
技术研发人员：唐晓，赵建文，张丽华，李艺博，王萌，张晓楠，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司泰安供电公司，
类型：发明
国别省市：
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