【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及台区智慧供电，具体为一种基于台区智慧画像的供电管理方法及系统。
技术介绍
1、在传统电网管理系统中，监测和响应通常是被动的、基于规则的，依赖于人工干预和标准化的操作程序。这些系统往往缺乏对实时数据的深度分析能力，难以适应快速变化的电网条件和复杂的故障场景。此外，传统方法在智能设备协同、数据融合分析和预测性故障诊断方面也存在限制。
2、传统方法缺乏数据分析和预测，导致故障响应不够及时和准确。固定的操作程序和缺乏智能设备协同作用，限制了对复杂故障场景的有效处理。更多关注即时故障修复，而非长期电网性能和稳定性的优化。
3、因此亟需一种基于台区智慧画像的供电管理方法实现对电网状态的全面实时监测，优化电网负荷，提高能源分配的效率，提前识别并预测故障发展，实现预防性维护。
技术实现思路
1、鉴于上述存在的问题，提出了本专利技术。
2、因此，本专利技术解决的技术问题是：现有的电网管理和故障响应方法存在反应速度不足，灵活性和预测性不强，以及长期电网稳定性和...
【技术保护点】
1.一种基于台区智慧画像的供电管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于台区智慧画像的供电管理方法，其特征在于：所述监测关键电网参数包括实时监测电网的运行状态，收集电网运行中的负荷、电压和频率数据，基于实时数据和历史趋势，预测未来的电网负荷变化；
3.如权利要求2所述的基于台区智慧画像的供电管理方法，其特征在于：所述启动智能需求响应机制包括系统与智能设备协同工作，优化电网负荷，在完成需求响应后，基于响应效果评估是否需要电网策略优化，若需求响应结果表明电网仍需优化，运用虚拟电网模拟技术，若需求响应结果表明电网无需优化，维持当前策略，...
【技术特征摘要】
1.一种基于台区智慧画像的供电管理方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的基于台区智慧画像的供电管理方法，其特征在于：所述监测关键电网参数包括实时监测电网的运行状态，收集电网运行中的负荷、电压和频率数据，基于实时数据和历史趋势，预测未来的电网负荷变化；
3.如权利要求2所述的基于台区智慧画像的供电管理方法，其特征在于：所述启动智能需求响应机制包括系统与智能设备协同工作，优化电网负荷，在完成需求响应后，基于响应效果评估是否需要电网策略优化，若需求响应结果表明电网仍需优化，运用虚拟电网模拟技术，若需求响应结果表明电网无需优化，维持当前策略，持续监测电网状态和相关参数，收集用户反馈，基于用户反馈，进行微调。
4.如权利要求3所述的基于台区智慧画像的供电管理方法，其特征在于：所述运用虚拟电网模拟技术包括使用虚拟电网模拟技术测试电网在极端环境条件或高负荷情况下的性能，根据模拟结果，系统调整ipfc的控制策略，优化电网性能；
5.如权利要求4所述的基于台区智慧画像的供电管理方法，其特征在于：所述进行电网故障诊断包括基于关键参数使用异常检测算法识别潜在的故障信号或性能下降迹象，基于历史数据和实时数据...
【专利技术属性】
技术研发人员：李婷，程祥钊，李雅文，张林峰，张卓，刘爱新，李红新，郑悦，孙华杰，高英，王林，张同庆，胡光磊，李浩，鲁国正，张忠臣，韩璐，王舒平，高凡，张钦臻，郭文琛，崔志国，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司泰安供电公司，
类型：发明
国别省市：
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