一种基于CCM算法的光伏电站小信号建模与参数优化方法技术

本发明专利技术公开了一种基于CCM算法的光伏电站小信号建模与参数优化方法，属于新能源技术领域，包括：针对每个子系统中的光伏系统搭建各个部分的动态模型，最终建立光伏系统的小信号模型；搭建包含输电线路拓扑结构的光伏电站网络，建立每个子系统中线路网络系统的状态空间模型；建立光伏系统和线路网络的转换关系；使用CCM方法联系各个子系统光伏系统和线路网络系统的状态空间模型和关系矩阵，建立光伏电站的小信号模型；使用粒子群算法优化控制器模型参数。本发明专利技术将CCM方法应用于光伏电站的小信号建模中，大大降低光伏电站大系统小信号模型的建模难度，同时结合PSO算法优化控制器参数，系统更加稳定。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及新能源，具体涉及一种基于ccm的光伏电站小信号建模与参数优化方法。

技术介绍

1、小信号建模分析是一种准确度较高、基于线性系统理论分析的方法，将系统中的非线性元件在稳态运行点进行线性化得到其小扰动模型，可以研究系统的所有模态信息和起主导作用的系统变量。采用小信号方法分析光伏并网问题时，常见的光伏系统小信号建模方法有两种：一种是针对单逆变器光伏系统的小信号模型，或者用单逆变器光伏系统模拟光伏电站，将大规模光伏电站接入电网等值为单源–无穷大系统；另一种是将光伏系统降阶等效后放入系统分析，再进行小信号建模。

2、上述两种方法的等值方法全部或部分忽略了太阳能电站的内部结构，等值的精度较低。而若考虑大规模配电网内部结构，则会造成维度灾难，建模难度剧增，子系统有变化或者差异大时也难以调整，可能需重新建模，不便于灵活调整。同时，各个光伏系统的控制参数变化协调影响也会影响光伏电站整体的小信号稳定性。

技术实现思路

1、本专利技术旨在解决传统的光伏系统小信号建模存在建模难度大、难以灵活调整的问题，提出本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于CCM算法的光伏电站小信号建模与参数优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于CCM算法的光伏电站小信号建模与参数优化方法，其特征在于，光伏系统各个部分的动态模型包括光伏电池模型、电子转换器模型、控制器模型、直流滤波电容模型；通过联立各个动态数学模型，并在稳态值附近线性化得到该光伏系统的小信号模型。

3.根据权利要求1所述的一种基于CCM算法的光伏电站小信号建模与参数优化方法，其特征在于，所述的建立每个子系统中线路网络系统的状态空间模型，包括：假设光伏系统并网逆变器影响较小可忽略，建立线路网络的数学模型；在稳态值附近线性化得...

【技术特征摘要】

1.一种基于ccm算法的光伏电站小信号建模与参数优化方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于ccm算法的光伏电站小信号建模与参数优化方法，其特征在于，光伏系统各个部分的动态模型包括光伏电池模型、电子转换器模型、控制器模型、直流滤波电容模型；通过联立各个动态数学模型，并在稳态值附近线性化得到该光伏系统的小信号模型。

3.根据权利要求1所述的一种基于ccm算法的光伏电站小信号建模与参数优化方法，其特征在于，所述的建立每个子系统中线路网络系统的状态空间模型，包括：假设光伏系统并网逆变器影响较小可忽略，建立线路网络的数学模型；在稳态值附近线性化得到线路网络的状态空间模型。

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【专利技术属性】
技术研发人员：余杰，张中伟，许逸卿，董娜，王晓丁，彭凡，张策，
申请(专利权)人：东方电气长三角杭州创新研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：