手写体文字识别方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种手写体文字识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取待识别的图像，将待识别的图像输入预建立的目标检测模型，以使目标检测模型识别出所述待识别的图像中的手写体区域的范围；根据手写体区域的范围对待识别的图像进行裁剪，得到手写体区域图像，并确定手写体区域图像所属的区域类型；将手写体区域图像输入预建立的手写文字识别模型，以使手写文字识别模型对手写体区域图像中的手写体文字进行识别，得到字符串序列；根据预设置的各区域类型的检测识别信息校验规则对字符串序列的合理性进行校验；若校验通过，则输出字符串序列。本发明专利技术实现了手写体文字的快速和精准识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及文字识别，尤其涉及一种手写体文字识别方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

1、在信息化发展改革发展过程中，企业通常将终端人员的业务执行凭证进行拍照图片上传收入系统，在一些需要客户签署信息的行业领域，从纸质凭证中检测识别出基于业务需求的关键信息进行鉴别尤为重要，这样可以验证签署信息的合理性和准确性，以及凭证的有效性。

2、现有技术中的手写体信息识别通常是进行图片全文光学字符识别(ocr，opticalcharacter recognition)或者是基于附加设备只识别电子签署的手写字信息。

3、然而，使用图片全文ocr识别的方法，在有印刷体与手写体混合排版的图片中，由于手写体书写方式，通常不易识别出手写体，且在一些印刷体模版不完全一致的场景下，不易从识别出的全文中解析出手写体信息。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种手写体文字识别方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术中在有印刷体与手写体混合排版的图片中通常不易识别出手写体，且在一些印刷体模版不完全一致的场景下，不本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种手写体文字识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预建立的目标检测模型的建立过程，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预建立的手写体识别模型的建立过程，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中，所述手写体识别算法为基于Transformer编码器-解码器网络结构的算法，Transformer编码器-解码器网络结构包含视觉编码器和文本解码器结构；

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测识别信息校验规则对所述字符串序列的合理性进行校验之后，...

【技术特征摘要】

1.一种手写体文字识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预建立的目标检测模型的建立过程，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预建立的手写体识别模型的建立过程，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，其中，所述手写体识别算法为基于transformer编码器-解码器网络结构的算法，transformer编码器-解码器网络结构包含视觉编码器和文本解码器结构；

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述检测识别信息校验规则对所述字...

【专利技术属性】
技术研发人员：张珊，姚雷，车皓阳，谷鹰，
申请(专利权)人：浙江极氪智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：