【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能,尤其涉及一种充电场站服务费定价方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
1、随着新能源汽车大量投入使用,充换电基础设施建设至关重要,而充换电基础设施建设的核心问题是充电场站服务费定价问题。
2、目前在充电场站服务费定价时,一般是通过成本定价或者基于周边竞对充电场站的价格进行定价。所以目前的定价方式一般都是人为基于某些因素的考虑进行定价的,并且在定价之后极少进行定价的变动。
3、所以目前这种定价方式,定价的灵活性较低。并且不是基于充电场站的充电需求情况进行定价的,而对于极少进行定价变动的情况,也无法基于历史样本确定充电场站中充电需求与定价之间的关联关系,所以导致无法为充电场站提供有关于充电需求方面的有效定价参考,也使充电场站无法兼顾充电效率与收益进行更加合理的定价。
技术实现思路
1、本申请提供一种充电场站服务费定价方法、装置、设备及存储介质,用以解决现有技术中充电场站对定价极少进行变动的情况下,无法基于历史样本确定充电场站中充电需求与定价之间的关联
...【技术保护点】
1.一种充电场站服务费定价方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多种历史充电非价格特征数据包括:历史桩效特征数据、历史充电用户类型及历史功率类型;
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述预设充电场站对应的类别、各预设充电场站对应的历史时间段中前一时段充电用户类型观测样本及预设的反事实预测模型对各所述预设充电场站当前时段充电需求与定价之间的关联关系进行反事实预测,以获得各所述预设充电场站当前时段充电需求与定价之间的关联关系,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设的
...【技术特征摘要】
1.一种充电场站服务费定价方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述多种历史充电非价格特征数据包括:历史桩效特征数据、历史充电用户类型及历史功率类型;
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述预设充电场站对应的类别、各预设充电场站对应的历史时间段中前一时段充电用户类型观测样本及预设的反事实预测模型对各所述预设充电场站当前时段充电需求与定价之间的关联关系进行反事实预测,以获得各所述预设充电场站当前时段充电需求与定价之间的关联关系,包括:
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预设的反事实预测模型中包括预设基准充电需求子模型及预设量价子模型;所述预设量价子模型是定义充电需求与价格弹性之间的模型;
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据各所述预设充电场站当前时...
【专利技术属性】
技术研发人员:易艳,姚雷,车皓阳,
申请(专利权)人:浙江极氪智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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