【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据访问控制，并且更具体地，涉及基于多因素认证的数据访问控制和安全监管方法和系统。
技术介绍
1、数据访问控制和安全监管是保护数据安全的重要手段，用于限制敏感数据访问，通过设置合理的访问控制和安全监管措施，可以有效减少未经授权的数据访问和使用，确保数据的机密性、完整性和可用性。
2、现有的数据访问安全监管方法通常是根据用户访问目标数据的访问信息和历史访问信息进行比对分析，然后根据分析结果进行当前访问的异常判断，由于这种方法仅从用户维度进行访问风险评估，导致访问风险评估的准确率较低，同时由于历史访问信息的数据量较大，采用传统方法进行比对分析需要大量的数据分析时间，导致访问风险评估的效率较低。
3、现有的数据访问安全监管方法存在的不足之处在于：由于数据分析量较大且数据访问风险评估方法较为单一，导致数据访问风险评估准确性和评估效率较低，造成数据访问安全监管的准确性和可靠性较低。
技术实现思路
1、因此，为了解决上述技术问题，本申请的实施例采用的技术方案如下：p>
2、基于多本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于多因素认证的数据访问控制和安全监管方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述历史访问时间分布进行优化降维处理，获得降维访问时间分布，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，继续对所述历史访问时间分布进行随机降维处理和优化，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标数据被多个用户访问的访问记录，计算并降维处理获得标准降维访问时间分布，结合所述降维访问时间分布，计算获得所述实时访问请求的第一安全监管度，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在...
【技术特征摘要】
1.基于多因素认证的数据访问控制和安全监管方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述历史访问时间分布进行优化降维处理，获得降维访问时间分布，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，继续对所述历史访问时间分布进行随机降维处理和优化，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述目标数据被多个用户访问的访问记录，计算并降维处理获得标准降维访问时间分布，结合所述降维访问时间分布，计算获得所述实时访问请求的第一安全监管度，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述标准降维访问时间分布和所述降维访问时间分布，计算获得所述实时访...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵琉涛，孟凡银，杨爱静，李自钦，施云，
申请(专利权)人：北京北科融智云计算科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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