【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及园区安全管理，具体而言，涉及一种基于人工智能的物业园区安全管理方法及系统。
技术介绍
1、在传统的物业园区安全管理中，通常需要人力进行巡逻、监控和应对各种可能出现的异常行为，这种方式效率低下，易出错且成本高昂。而随着人工智能和大数据技术的发展，如何利用这些技术提升物业园区的安全管理效率和准确性，已经成为了一个研究热点。然而，目前的人工智能安全管理系统往往依赖于预先设定的规则进行操作，这种方法无法适应各种复杂和未知的情况。此外，即使存在的一些基于机器学习的系统，也往往无法做到实时响应并采取有效的应对策略。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供一种基于人工智能的物业园区安全管理方法及系统。
2、第一方面，本专利技术实施例提供一种基于人工智能的物业园区安全管理方法，包括：
3、获取实时园区监控数据，所述实时园区监控数据包括人物行为数据；
4、调用预先训练的行为分类模型，获取所述实时园区监控数据对应的行为分类结果；
5、当所述行为...
【技术保护点】
1.基于人工智能的物业园区安全管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用预先训练的行为分类模型，获取所述实时园区监控数据对应的行为分类结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述实时园区监控数据输入行为分类模型，得到所述实时园区监控数据归类为不同行为类型的置信度之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述实时园区监控数据输入行为分类模型，得到所述实时园区监控数据归类为不同行为类型的置信度之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所...
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的物业园区安全管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用预先训练的行为分类模型，获取所述实时园区监控数据对应的行为分类结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述实时园区监控数据输入行为分类模型，得到所述实时园区监控数据归类为不同行为类型的置信度之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述实时园区监控数据输入行为分类模型，得到所述实时园区监控数据归类为不同行为类型的置信度之前，所述方法还包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述异常行为触发的应对策略生成指示，根据待定应对策略对应的策略有效性时间，从待定应对策略组中选取至少一个目标应对策略，并得到所述至少一个目标应对策略针对所述异常行为的显示序列，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：毕红军，卢建学，
申请(专利权)人：柏森智慧空间科技集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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