一种基于图像识别的公交站客流统计方法技术

技术编号:40744792 阅读:18 留言:0更新日期:2024-03-25 20:03
本发明专利技术公开了一种基于图像识别的公交站客流统计方法,属于图像识别技术领域,通过截取公交站监控视频中关键图像,对监控视频图像进行超分辨率处理和缩放处理以及预处理后得到预处理图像;预处理图像通过改进的NanoDet深度学习模型处理,通过预测网络处理后得到预测结果,对预测结果进行判别统计操作得到客流;可以实现能够准确检测公交站客流的数量,能适应各种公交站台场景下的使用,为公共交通系统提供客流信息支持,具有模型小、速度快、易部署的特点。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像识别,尤其涉及一种基于图像识别的公交站客流统计方法


技术介绍

1、经济迅猛发展,城市规模不断扩大,城市机动车数量增加,道路交通流量增加,随着“互联网+”时代的到来,人们更愿意选择便捷的出行方式,其中公交车便是常用方式之一,但车内出现满员、空车,站点乘客出现滞留等状况日益突出,因此如何合理调度公交是当前公共公交服务的首要问题。公交客流数据的实时统计分析,可以为公交运营调度提供很好的数据支撑,有利于公共交通发展。目前公交车客流统计的方法有以下几种方式:人工统计、压力检测技术统计、红外检测技术统计、激光检测技术统计和视频图像识别技术统计。传统的人工统计主要是监控人员的肉眼统计,适用于监控时间段、客流量稀疏的情况,客流量多、监控时间长的情况下,统计准确率大大降低,而且人工需要消耗大量的人工成本。压力检测技术是在公交踏板上放置压力检测仪,检测人体重量,但对于多脚踏入的话则无法检测,并且系统容易损坏、维修、安装费用高。红外检测技术和激光检测技术准确率高、成本低,但只适用于人少且有一定距离的行人,无法对拥挤情况下的客流进行统计,且易受环境影响。...

【技术保护点】

1.一种基于图像识别的公交站客流统计方法,其特征在于:

2.如权利要求1所述的基于图像识别的公交站客流统计方法,其特征在于:

3.如权利要求1所述的基于图像识别的公交站客流统计方法,其特征在于:

4.如权利要求3所述的基于图像识别的公交站客流统计方法,其特征在于:

5.如权利要求1所述的基于图像识别的公交站客流统计方法,其特征在于:

6.如权利要求5所述的基于图像识别的公交站客流统计方法,其特征在于:

7.如权利要求6所述的基于图像识别的公交站客流统计方法,其特征在于:

8.如权利要求1所述的基于图像识别...

【技术特征摘要】

1.一种基于图像识别的公交站客流统计方法,其特征在于:

2.如权利要求1所述的基于图像识别的公交站客流统计方法,其特征在于:

3.如权利要求1所述的基于图像识别的公交站客流统计方法,其特征在于:

4.如权利要求3所述的基于图像识别的公交站客流统计方法,其特征在于:

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【专利技术属性】
技术研发人员:房庆博倪郑威
申请(专利权)人:浙江工商大学
类型:发明
国别省市:

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