【技术实现步骤摘要】
本申请涉及计算机，尤其涉及一种智能服务器集群的图像分配方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、目前，图像采集器被广泛应用于目标检测中。前端的图像采集器往往会采集到大量的图像数据，后端的智能服务器需要对前端采集的图像数据进行分析，以识别图像数据中的目标特征。
2、为了降低后端智能服务器的处理压力，以及提高图像数据的分析效率，可以采用智能服务器集群并行分析图像数据，从而实现同步处理，提高了图像数据的分析效率。但是，智能服务器集群面向全部的图像采集器，可以与多个图像采集器进行对接交互，可能存在多个图像采集器同时向智能服务器发送图像的情况，对智能服务器造成较大的冲击，智能服务器的压力较大，甚至会导致智能服务器异常。另外，目前由管理服务器统一调度进行图像分配的方案中，由于对接的前端图像采集器以及后端的智能服务器较多，需要分配的图像数据量巨大，管理服务器在一些时间段会存在过大的压力。作为中继的管理服务器很容易成为整个系统的瓶颈，一旦管理服务器异常，会导致整个系统都无法实现业务处理。
技术实现思路>
1、本申请实本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种智能服务器集群的图像分配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述记录信息的确定过程包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述记录信息的确定过程包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，向该智能服务器分配图像，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述图像采集器的数量小于或等于智能服务器的数量，则所述预设数量阈值为一；
7.根据权利要求1所述的方法，其特征...
【技术特征摘要】
1.一种智能服务器集群的图像分配方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述记录信息的确定过程包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述记录信息的确定过程包括：
4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，向该智能服务器分配图像，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，若所述图像采集器的数量小于或等于智能服务器的数量，则所述预设数量阈值为一；
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，向该智能服务器分配图像包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据对图像的目标检测结果，...
【专利技术属性】
技术研发人员：周迪，徐爱华，邓黄燕，谢会斌，包汉彬，孙鹞鹍，姚璐，王威杰，
申请(专利权)人：浙江宇视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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