【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于人员流动检测，尤其涉及一种基于等高轮廓图的人员流动检测方法及系统。
技术介绍
1、人员流动检测方式中包括传统红外光栅检测方式、采用摄像头识别方式和采用毫米波雷达方式等；其中，传统红外光栅检测方式，不仅安装复杂，而且本身采用人员光线遮挡的方法就行识别，人员密集后，误差较大；采用摄像头识别方式，成本较高，对本身算力要求较高，而且存在人员隐私问题，只适用于公共区域，无法在办公室等场景使用；采用毫米波雷达方式，在人员密集时，毫米波反射路径复杂，分辨率较低，无法实现人员识别，同时毫米波雷达造价高，性价比不高。
2、专利技术人发现，采用带有tof（time-of-flight）的人流量自动监控设备，不仅成本低，受干扰小，精度高而且不存在人员隐私问题，适用于绝大多数的场景；但是，目前带有tof的人流量自动监控设备获取数据后，不能在时间维度上对人员进行很好的识别，不能很好的将时间维度数据和人员特征数据等进行有效融合及识别，比如，被识别的人员具有不同高度特征体，同时这些运动数据需要在时间维度进行累积，大量累积的数据导致存在识别精...
【技术保护点】
1.一种基于等高轮廓图的人员流动检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于等高轮廓图的人员流动检测方法，其特征在于，根据接收红外光信号和发射红外光信号的比较，计算红外光从发送到接收所经历的时间，通过时间计算红外光接收点到人员间的距离。
3.如权利要求2所述的一种基于等高轮廓图的人员流动检测方法，其特征在于，将测量距离转变为等效距离：
4.如权利要求1所述的一种基于等高轮廓图的人员流动检测方法，其特征在于，将等高轮廓图中最边缘的一个像素值填充为0。
5.如权利要求1所述的一种基于等高轮廓图的人员流动检测方...
【技术特征摘要】
1.一种基于等高轮廓图的人员流动检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种基于等高轮廓图的人员流动检测方法，其特征在于，根据接收红外光信号和发射红外光信号的比较，计算红外光从发送到接收所经历的时间，通过时间计算红外光接收点到人员间的距离。
3.如权利要求2所述的一种基于等高轮廓图的人员流动检测方法，其特征在于，将测量距离转变为等效距离：
4.如权利要求1所述的一种基于等高轮廓图的人员流动检测方法，其特征在于，将等高轮廓图中最边缘的一个像素值填充为0。
5.如权利要求1所述的一种基于等高轮廓图的人员流动检测方法，其特征在于，对等高轮廓图进行识别：
6.如权利要求1所述的一种基于等高轮廓图的人员流动检测方法，其特征在于，根据个等高轮廓图，得...
【专利技术属性】
技术研发人员：冯鹏，李晓峰，马佃森，王志刚，马文波，纪宁，姚传玉，庞恩琼，高兆闪，赵秀珍，
申请(专利权)人：济南格林信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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