疾病辅助诊断方法、系统、介质及电子设备技术方案

本发明专利技术提供了一种疾病辅助诊断方法、系统、介质及电子设备，包括：获取患者的病例信息确定所述病例信息是否完整，若是，则执行步骤S3；若否，则对当前患者的疾病信息进行补全处理；根据当前患者的已有的病例信息和疾病信息，与疾病库中模型进行匹配，进而给出辅助诊断结果和/或治疗方案推荐。本发明专利技术集合了全学科的院士专家团队，各自定义其领域的疾病知识，形成全学科的疾病知识图谱，来支持全科学疾病的辅助诊断，辅助医生在临床诊疗过程中，进行全科学疾病的鉴别诊断。同时，本发明专利技术帮助医生快速针对疑难疾病进行解答，助力医生学习成长。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机，具体地，涉及一种疾病辅助诊断方法、系统、介质及电子设备。

技术介绍

1、随着社会的发展，越来越多的疑难杂症出现，这些疑难杂症通过传统的临床检验很难诊断处理，通常需要经验丰富的临床医生根据患者的病史、临床症状、体征等信息进行综合判断。而且对于基层医生来说，缺乏经验，对疾病鉴别诊断更难。

2、疾病辅助诊断泛指通过计算机分析医疗数据，结合当前患者的诊疗信息，向医生提供1个或多个候选诊断结果的，通过疾病辅助诊断能够大大减轻医生诊断压力，同时提高诊断质量和效率。目前，各个级的医院因为医疗电子化的推行，均累积了大量医疗诊断数据。同时医学快速发展带来的临床路径更新、临床指南规范化应用等，使得依赖于经验的传统诊断模式得到新的发展。

3、但是，现有技术的辅助诊断方法中无法做到全科学疾病的精准诊断。

4、因此，市场上需要一种能够对全科学疾病进行辅助诊断的疾病辅助诊断方法、系统、介质及电子设备。

技术实现思路

1、针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种疾病辅助诊断本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种疾病辅助诊断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的疾病辅助诊断方法，其特征在于，还包括系统知识库更新完善步骤；

3.根据权利要求1所述的疾病辅助诊断方法，其特征在于，步骤S3包括：

4.根据权利要求3所述的疾病辅助诊断方法，其特征在于，基于构建的疾病的知识图谱模型，找到对应疾病，调取所述疾病诊断要点推送；

5.一种疾病辅助诊断系统，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的疾病辅助诊断系统，其特征在于，还包括系统知识库更新完善步骤；

7.根据权利要求5所述的疾病辅助诊断系统，其特征在于，模块M3...

【技术特征摘要】

1.一种疾病辅助诊断方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的疾病辅助诊断方法，其特征在于，还包括系统知识库更新完善步骤；

3.根据权利要求1所述的疾病辅助诊断方法，其特征在于，步骤s3包括：

4.根据权利要求3所述的疾病辅助诊断方法，其特征在于，基于构建的疾病的知识图谱模型，找到对应疾病，调取所述疾病诊断要点推送；

5.一种疾病辅助诊断系统，其特征在于，包括：

6.根据权利要求5所述的疾病辅助诊断系统，其特征在于，还包括系统知识库更新完善步骤；

7.根据权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚娟娟，
申请(专利权)人：上海明品医学数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：