【技术实现步骤摘要】
本申请涉及空气质量污染预测，尤其涉及一种基于城市空气质量污染指标管理的预测方法及装置。
技术介绍
1、空气质量指数(air quality index，aqi)是定量描述空气质量状况的无量纲指标，它能够直观评价大气的环境污染水平，在预防和减少空气污染方面发挥着至关重要的作用。为精准制污，科学治污，精细管控城市环境空气质量污染程度，确保城市环境空气质量管理目标达成。
2、目前，对于城市空气质量污染程度的管控，通常从前一天的污染监控设备中的各个污染指数的浓度数据中选择可调控性最大的污染指数作为调控对象，根据专家经验确定调控对象在当前天的浓度数据的具体调控范围，以达到城市空气质量污染调控。现有技术中，选择调控对象过于依赖专家经验，且对于调控对象的调控范围的确定也过度依赖专家经验，导致城市空气质量污染的调控不准确，从而使得城市空气质量污染的调控效果较差。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于城市空气质量污染指标管理的预测方法及装置，以解决现有技术中城市空气质量污染指标的年度均值浓度调控不准确的问题。
2、第一方面，本申请提供了一种基于城市空气质量污染指标管理的预测方法，包括：
3、获取城市的每个空气质量污染指标的第一均值浓度，所述第一均值浓度为每个空气质量污染指标在年初日期开始至当前日期前一天之间的均值浓度；
4、针对每个空气质量污染指标，根据该空气质量污染指标的第一均值浓度以及对应的可达成天数，确定该空气质量污染指标的可达成浓度值和可达成
5、根据每个空气质量污染指标的可达成浓度和对应的可达成天数，预测对应空气质量污染指标在当前日期至对应可达成日期之间的均值浓度。
6、第二方面，本申请提供了一种基于城市空气质量污染指标管理的预测装置，包括：
7、获取模块，用于获取城市的每个空气质量污染指标的第一均值浓度，所述第一均值浓度为每个空气质量污染指标在年初日期开始至当前日期前一天之间的均值浓度；
8、确定模块，用于针对每个空气质量污染指标，根据该空气质量污染指标的第一均值浓度以及对应的可达成天数，确定该空气质量污染指标的可达成浓度值和可达成日期，以使该空气质量污染指标的年度均值浓度小于上一年对应的空气质量污染指标的年度均值浓度，所述可达成浓度值为每个空气质量污染指标在年初日期至所述可达成日期之间的均值浓度，所述可达成天数为每个空气质量污染指标的第一均值浓度达到所述可达成浓度的持续天数；
9、预测模块，用于根据每个空气质量污染指标的可达成浓度和对应的可达成天数，预测对应空气质量污染指标在当前日期至对应可达成日期之间的均值浓度。
10、第三方面，本申请提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
11、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式所述方法的步骤。
12、本申请提供一种基于城市空气质量污染指标管理的预测方法及装置，通过获取城市的每个空气质量污染指标的第一均值浓度；针对每个空气质量污染指标，根据该空气质量污染指标的第一均值浓度以及对应的可达成天数，确定该空气质量污染指标的可达成浓度值和可达成日期，以使该空气质量污染指标的年度均值浓度小于上一年对应的空气质量污染指标的年度均值浓度；根据每个空气质量污染指标的可达成浓度和对应的可达成天数，预测对应空气质量污染指标在当前日期至对应可达成日期之间的均值浓度。本申请通过每个空气质量污染指标的可达成浓度值，可以确定得每个空气质量污染指标的年度均值浓度小于上一年的年度均值浓度，并且根据可达成浓度和可达成日期，确定当前日期至可达成日期的对应的空气质量污染指标的均值浓度，使得每个空气质量污染指标的年度均值浓度更加趋于上一年年度均值，使得城市空气质量污染指标调控更加准确。
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1.一种基于城市空气质量污染指标管理的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于城市空气质量污染指标管理的预测方法，其特征在于，针对每个空气质量污染指标，根据该空气质量污染指标的第一均值浓度以及对应的可达成天数，确定该空气质量污染指标的可达成浓度值，包括：
3.根据权利要求2所述的基于城市空气质量污染指标管理的预测方法，其特征在于，在所述将该空气质量污染指标的第四浓度值与对应的可达成天数作比值，得到该空气质量污染指标的可达成浓度值之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的基于城市空气质量污染指标管理的预测方法，其特征在于，所述根据每个空气质量污染指标的可达成浓度和对应的可达成天数，预测对应空气质量污染指标在当前日期至对应可达成日期之间的均值浓度，包括：
5.根据权利要求4所述的基于城市空气质量污染指标管理的预测方法，其特征在于，所述获取每个空气质量污染指标的目标均值浓度，包括：
6.根据权利要求1所述的基于城市空气质量污染指标管理的预测方法，其特征在于，所述空气质量污染指标包括PM10、PM2.5、
7.根据权利要求1所述的基于城市空气质量污染指标管理的预测方法，其特征在于，所述空气质量污染指标包括CO和O3；所述获取城市的每个空气质量污染指标的第一均值浓度，包括：
8.一种基于城市空气质量污染指标管理的预测装置，其特征在于，包括：
9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上的权利要求1至7中任一项所述基于城市空气质量污染指标管理的预测方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至7中任一项所述基于城市空气质量污染指标管理的预测方法的步骤。
...【技术特征摘要】
1.一种基于城市空气质量污染指标管理的预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于城市空气质量污染指标管理的预测方法，其特征在于，针对每个空气质量污染指标，根据该空气质量污染指标的第一均值浓度以及对应的可达成天数，确定该空气质量污染指标的可达成浓度值，包括：
3.根据权利要求2所述的基于城市空气质量污染指标管理的预测方法，其特征在于，在所述将该空气质量污染指标的第四浓度值与对应的可达成天数作比值，得到该空气质量污染指标的可达成浓度值之后，所述方法还包括：
4.根据权利要求1所述的基于城市空气质量污染指标管理的预测方法，其特征在于，所述根据每个空气质量污染指标的可达成浓度和对应的可达成天数，预测对应空气质量污染指标在当前日期至对应可达成日期之间的均值浓度，包括：
5.根据权利要求4所述的基于城市空气质量污染指标管理的预测方法，其特征在于，所述获取每个空气质量污染指标的目标均值浓度，包括：
6.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪纲，赵伟，马磊，马梦宇，孟佳耀，
申请(专利权)人：河北先河环保科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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