【技术实现步骤摘要】
本申请涉及医疗检测，尤其涉及一种呼吸阻抗检测方法和装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、呼吸阻抗检测是一种检测肺功能的方法，通过计算受试者的呼吸阻抗，能够了解受试者肺部的健康状况。相关技术中，采用脉冲振荡法进行呼吸阻抗检测。
2、但现有技术中，利用脉冲振荡法检测的呼吸阻抗较为笼统，所测得的呼吸阻抗为整个呼吸系统的阻抗情况，无法反映呼吸系统具体部位，如中心气道、支气管等部位的健康状况。可见，如何提高呼吸阻抗检测的精准性，以体现各个具体部位的呼吸阻抗特性，成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的主要目的在于提出一种呼吸阻抗检测方法和装置、电子设备及存储介质，旨在提高呼吸阻抗检测的精确性。
2、为实现上述目的，本申请实施例的第一方面提出了一种呼吸阻抗检测方法，所述方法包括：
3、通过脉冲振荡器获取受试者呼吸气流在不同振荡频率下的气压数据和流量数据；
4、根据所述气压数据和所述流量数据计算得到所述受试者在不同振荡频率下的呼吸阻抗数据，所述呼吸阻抗数据包括黏性阻力数据、弹性阻力数据和惯性阻力数据；
5、将所述呼吸阻抗数据输入预设的呼吸阻抗电路模型，并结合动态电路稳态分析算法计算得到呼吸系统细分部位的目标呼吸阻抗数据；
6、其中，所述目标呼吸阻抗数据包括中心气道阻力、外周阻力、肺泡顺应性阻力、胸廓顺应性阻力、支气管顺应性阻力和脸颊顺应性阻力中的一种或者多种，所述呼吸阻抗电路模型用于表征所述呼吸阻抗数据与
7、在一些实施例，所述呼吸阻抗电路模型包括主电路、第一支路和第二支路；所述惯性阻力为电感l的阻抗值，所述中心气道阻力为中心气道电阻rc的阻抗值，所述外周阻力为外周电阻rp的阻抗值，肺泡顺应性阻力为肺泡电容cl的阻抗值，胸廓顺应性阻力为胸廓电容cw的阻抗值，支气管顺应性阻力为支气管电容cb的阻抗值，所述脸颊顺应性阻力为脸颊电容cmouth的阻抗值；
8、所述电感l、所述中心气道电阻rc、所述外周电阻rp、所述肺泡电容cl和所述胸廓电容cw依次串联构成所述主电路；所述支气管电容cb的一端并联在所述中心气道电阻rc和所述外周电阻rp之间，所述支气管电容cb的另一端并联在所述肺泡电容cl和所述胸廓电容cw之间，构成所述第一支路；所述脸颊电容cmouth的两端分别并联在所述主电路的两端，构成所述第二支路。
9、在一些实施例，所述将所述呼吸阻抗数据输入预设的呼吸阻抗电路模型，并结合动态电路稳态分析算法计算得到呼吸系统细分部位的目标呼吸阻抗数据，包括：
10、将所述呼吸阻抗数据输入预设的呼吸阻抗电路模型，将所述气压数据作为目标电压，将所述流量数据作为目标电流；
11、基于所述目标电压和所述目标电流，通过所述呼吸阻抗电路模型和所述动态电路稳态分析算法建立正弦稳态电路方程；
12、基于所述正弦稳态电路方程，对不同振荡频率下的呼吸阻抗数据进行最小平方运算，得到呼吸系统细分部位在不同振荡频率下的目标呼吸阻抗数据。
13、在一些实施例，所述基于所述目标电压和所述目标电流，通过所述呼吸阻抗电路模型和所述动态电路稳态分析算法建立正弦稳态电路方程，包括：
14、基于所述呼吸阻抗电路模型，将所述外周电阻、所述肺泡电容和所述支气管电容合并，得到合并阻抗；
15、根据所述目标电流，获取所述电感的电压、所述中心气道电阻的电压、所述合并阻抗的电压和所述胸廓电容的电压；
16、基于所述电感的电压、所述中心气道电阻的电压、所述合并阻抗的电压、所述胸廓电容的电压以及所述目标电压，通过所述动态电路稳态分析算法建立所述正弦稳态电路方程。
17、在一些实施例，所述根据所述气压数据和所述流量数据计算得到所述受试者在不同振荡频率下的呼吸阻抗数据，包括：
18、根据所述气压数据和所述流量数据进行阻抗幅值计算，得到阻抗幅值；
19、根据所述气压数据和所述流量数据进行阻抗角计算，得到阻抗角；
20、根据所述阻抗角对所述阻抗幅值进行余弦变换，得到阻抗实部数据；
21、根据所述阻抗角对所述阻抗幅值进行正弦变换，得到阻抗虚部数据；
22、根据所述阻抗实部数据和所述阻抗虚部数据进行复数域构建，得到所述呼吸阻抗数据。
23、在一些实施例，所述根据所述气压数据和所述流量数据进行阻抗幅值计算，得到阻抗幅值，包括：
24、对所述气压数据进行自谱分析，得到自功率谱；
25、对所述气压数据和所述流量数据进行互谱分析，得到互功率谱；
26、将所述自功率谱和所述互功率谱相除，得到所述阻抗幅值。
27、在一些实施例，所述根据所述气压数据和所述流量数据进行阻抗角计算，得到阻抗角，包括：
28、对所述气压数据进行频域变换，得到第一频谱；
29、对所述流量数据进行频域变换，得到第二频谱；
30、根据所述第一频谱和所述第二频谱进行阻抗角计算，得到所述阻抗角。
31、为实现上述目的，本申请实施例的第二方面提出了一种呼吸阻抗检测装置，所述装置包括：
32、数据获取模块，用于通过脉冲振荡器获取受试者呼吸气流在不同振荡频率下的气压数据和流量数据；
33、计算模块，用于根据所述气压数据和所述流量数据计算得到所述受试者在不同振荡频率下的呼吸阻抗数据，所述呼吸阻抗数据包括黏性阻力数据、弹性阻力数据和惯性阻力数据；
34、呼吸阻抗检测模块，用于将所述呼吸阻抗数据输入预设的呼吸阻抗电路模型，并结合动态电路稳态分析算法计算得到呼吸系统细分部位的目标呼吸阻抗数据；
35、其中，所述目标呼吸阻抗数据包括中心气道阻力、外周阻力、肺泡顺应性阻力、胸廓顺应性阻力、支气管顺应性阻力和脸颊顺应性阻力中的一种或者多种，所述呼吸阻抗电路模型用于表征所述呼吸阻抗数据与各个所述目标呼吸阻抗数据之间的计算关系。
36、为实现上述目的，本申请实施例的第三方面提出了一种电子设备，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述第一方面所述的呼吸阻抗检测方法。
37、为实现上述目的，本申请实施例的第四方面提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述第一方面所述的呼吸阻抗检测方法。
38、本申请提出的呼吸阻抗检测方法、呼吸阻抗检测装置、电子设备及计算机可读存储介质，通过脉冲振荡器获取受试者呼吸气流在不同振荡频率下的气压数据和流量数据，根据气压数据和流量数据计算得到受试者在不同振荡频率下的呼吸阻抗数据，呼吸阻抗数据包括黏性阻力数据、弹性阻力数据和惯性阻力数据。由于呼吸阻抗数据较为笼统，无法反映呼吸系统具体部位的健康情况。因此，将呼吸阻抗数据输入预设的呼本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.呼吸阻抗检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的呼吸阻抗检测方法，其特征在于，所述呼吸阻抗电路模型包括主电路、第一支路和第二支路；所述惯性阻力为电感L的阻抗值，所述中心气道阻力为中心气道电阻Rc的阻抗值，所述外周阻力为外周电阻Rp的阻抗值，肺泡顺应性阻力为肺泡电容Cl的阻抗值，胸廓顺应性阻力为胸廓电容Cw的阻抗值，支气管顺应性阻力为支气管电容Cb的阻抗值，所述脸颊顺应性阻力为脸颊电容Cmouth的阻抗值；
3.根据权利要求2所述的呼吸阻抗检测方法，其特征在于，所述将所述呼吸阻抗数据输入预设的呼吸阻抗电路模型，并结合动态电路稳态分析算法计算得到呼吸系统细分部位的目标呼吸阻抗数据，包括：
4.根据权利要求3所述的呼吸阻抗检测方法，其特征在于，所述基于所述目标电压和所述目标电流，通过所述呼吸阻抗电路模型和所述动态电路稳态分析算法建立正弦稳态电路方程，包括：
5.根据权利要求1至4任一项所述的呼吸阻抗检测方法，其特征在于，所述根据所述气压数据和所述流量数据计算得到所述受试者在不同振荡频率下的呼吸阻抗数据，包括：p>
6.根据权利要求5所述的呼吸阻抗检测方法，其特征在于，所述根据所述气压数据和所述流量数据进行阻抗幅值计算，得到阻抗幅值，包括：
7.根据权利要求5所述的呼吸阻抗检测方法，其特征在于，所述根据所述气压数据和所述流量数据进行阻抗角计算，得到阻抗角，包括：
8.呼吸阻抗检测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.电子设备，其特征在于，所述电子设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7任一项所述的呼吸阻抗检测方法。
10.计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的呼吸阻抗检测方法。
...【技术特征摘要】
1.呼吸阻抗检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的呼吸阻抗检测方法，其特征在于，所述呼吸阻抗电路模型包括主电路、第一支路和第二支路；所述惯性阻力为电感l的阻抗值，所述中心气道阻力为中心气道电阻rc的阻抗值，所述外周阻力为外周电阻rp的阻抗值，肺泡顺应性阻力为肺泡电容cl的阻抗值，胸廓顺应性阻力为胸廓电容cw的阻抗值，支气管顺应性阻力为支气管电容cb的阻抗值，所述脸颊顺应性阻力为脸颊电容cmouth的阻抗值；
3.根据权利要求2所述的呼吸阻抗检测方法，其特征在于，所述将所述呼吸阻抗数据输入预设的呼吸阻抗电路模型，并结合动态电路稳态分析算法计算得到呼吸系统细分部位的目标呼吸阻抗数据，包括：
4.根据权利要求3所述的呼吸阻抗检测方法，其特征在于，所述基于所述目标电压和所述目标电流，通过所述呼吸阻抗电路模型和所述动态电路稳态分析算法建立正弦稳态电路方程，包括：
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【专利技术属性】
技术研发人员：李玉琴，潘成源，
申请(专利权)人：深圳市美好创亿医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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