一种智能图形识别与测量方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种智能图形识别与测量方法及系统，涉及图形数据识别处理技术领域，所述方法包括：对标准待测量CAD图形进行属性描述、特征提取，获得图形属性描述特征向量信息进行层级拆解、特征融合，得到图形构造特征融合信息对标准待测量CAD图形进行等价图形识别划分，获取图形等价区域结构元素信息进行测量要素分类标记，确定图形元素测量特征要素参数信息；依据图形元素测量特征要素参数信息配置图形测量网络对图形等价区域结构元素信息分别进行测量，获取图形测量结果信息进行展示。达到通过配置图形测量网络实现图形智能化识别与测量，减少测量时间成本，提高测量效率和测量精确性，进而确保CAD设计效率和质量的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图形数据识别处理，尤其涉及一种智能图形识别与测量方法及系统。

技术介绍

1、在cad设计中，对图形的识别和测量是核心环节。通过准确地识别图形，可以理解图形的构成要素和特征，进而进行精确的测量，以实现设计目标。同时，图形测量还可以评估设计质量和效果，及时发现和修正设计中的问题，实现更加精准、高效的设计工作。然而，现有图形识别与测量通常需要人工操作，耗时长，且测量效率和测量精确性较低。

技术实现思路

1、本申请通过提供一种智能图形识别与测量方法及系统，解决了现有技术智能图形识别与测量耗时长，且测量效率和测量精确性较低的技术问题，达到通过配置图形测量网络实现图形智能化识别与测量，减少测量时间成本，提高测量效率和测量精确性，进而确保cad设计效率和质量的技术效果。

2、鉴于上述问题，本专利技术提供了一种智能图形识别与测量方法及系统。

3、第一方面，本申请提供了一种智能图形识别与测量方法，所述方法包括：上传获取目标cad图形，对所述目标cad图形进行去噪、边线增强，得到标准待测量c本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种智能图形识别与测量方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到标准待测量CAD图形，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得图形属性描述特征向量信息，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到图形构造特征融合信息，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取图形等价区域结构元素信息，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定图形元素测量特征要素参数信息，包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取图形测量...

【技术特征摘要】

1.一种智能图形识别与测量方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到标准待测量cad图形，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得图形属性描述特征向量信息，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到图形构造特征融合信息，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取图形等价区域结构元素信息，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定图形元素测量特征要素参数信息，包括：

7.如权利要求1所述的方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：何小敏，郑俐，贾若，
申请(专利权)人：北京鸿鹄云图科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：